文章目录
- 【高数+复变函数】傅里叶变换的性质
- 一、常见性质
- 1.1 线性性质
- 1.2 位移性质
- 1.3 微分性质
- 1.4 积分性质
- 1.5 乘积定理
- 1.6 能量积分
- 二、卷积
- 2.1 卷积运算
- 2.2 运算应用
- 2.3 卷积定理
- 三、相关函数
【高数+复变函数】傅里叶变换的性质
上一节:【高数+复变函数】傅里叶变换
回顾:在上一节傅里叶变换中,最重要的是傅里叶变换的概念:
傅里叶变换:
F
(
ω
)
=
∫
−
∞
+
∞
f
(
t
)
e
−
j
ω
t
d
t
,记为
F
(
ω
)
=
F
[
f
(
t
)
]
傅里叶逆变换:
f
(
t
)
=
1
2
π
∫
−
∞
+
∞
F
(
ω
)
e
j
ω
t
d
ω
,记为
f
(
t
)
=
F
−
1
[
F
(
ω
)
]
傅里叶变换:F(\omega)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t)\mathrm{e}^{-j\omega t}\mathrm{d}t,记为F(\omega)=\mathscr{F}[f(t)]\\傅里叶逆变换: f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}F(\omega)\mathrm{e}^{j\omega t}\mathrm{d}\omega,记为f(t)=\mathscr{F}^{-1}[F(\omega)]
傅里叶变换:F(ω)=∫−∞+∞f(t)e−jωtdt,记为F(ω)=F[f(t)]傅里叶逆变换:f(t)=2π1∫−∞+∞F(ω)ejωtdω,记为f(t)=F−1[F(ω)]
以及单位脉冲函数的定义及性质:
∫
−
∞
+
∞
δ
(
t
)
f
(
t
)
d
t
=
lim
ε
→
0
∫
−
∞
+
∞
δ
ε
(
t
)
f
(
t
)
d
t
∫
−
∞
+
∞
δ
(
t
−
t
0
)
f
(
t
)
d
t
=
f
(
t
0
)
\int_{-\infty}^{+\infty}\delta(t)f(t)\mathrm{d}t=\lim\limits_{\varepsilon\to0}\int_{-\infty}^{+\infty}\delta_{\varepsilon}(t)f(t)\mathrm{d}t\\ \int_{-\infty}^{+\infty}\delta\left(t-t_0\right)f(t)\mathrm{d}t=f(t_0)
∫−∞+∞δ(t)f(t)dt=ε→0lim∫−∞+∞δε(t)f(t)dt∫−∞+∞δ(t−t0)f(t)dt=f(t0)
基于对上述知识的掌握,这一节我们学习傅里叶变换的常见性质及卷积运算。
一、常见性质
1.1 线性性质
F [ α f 1 ( ı ) + β f 2 ( ı ) ] = α F 1 ( ω ) + β F 2 ( ω ) F − 1 [ α F 1 ( ω ) + β F 2 ( ω ) ] = α f 1 ( ı ) + β f 2 ( ı ) . \mathscr{F}[\begin{array}{c}\alpha f_1(\imath)+\beta f_2(\imath)\end{array}]=\alpha F_1(\omega)+\beta F_2(\omega)\\ \mathscr{F}^{-1}\big[\alpha F_1(\omega)+\beta F_2(\omega)\big]=\alpha f_1(\imath)+\beta f_2(\imath). F[αf1()+βf2()]=αF1(ω)+βF2(ω)F−1[αF1(ω)+βF2(ω)]=αf1()+βf2().
直接把线性式代入定义即可推出
1.2 位移性质
F [ f ( t ± t 0 ) ] = e ± j ω t 0 F ( ω ) F[f(t\pm t_0)]=e^{\pm j\omega t_0}F(\omega) F[f(t±t0)]=e±jωt0F(ω)
它表明时间函数 f ( t ) f(t) f(t)沿 t t t轴左右位移(左加右减) t 0 t_0 t0个单位时的傅里叶变换等于 f ( t ) f(t) f(t)的傅里叶变换乘以因子 e ± i ω t 0 e^{\pm i\omega t_0} e±iωt0
做个变量代换证明:
F
[
f
(
t
±
t
0
)
]
=
∫
−
∞
+
∞
f
(
t
±
t
0
)
e
−
j
ω
t
d
t
=
∫
−
∞
+
∞
f
(
u
)
e
−
j
ω
(
u
∓
t
0
)
d
u
(令
u
=
t
+
t
0
)
=
e
±
j
ω
t
0
∫
−
∞
+
∞
f
(
u
)
e
−
j
ω
u
d
u
=
e
±
j
ω
t
0
F
(
ω
)
F[f(t\pm t_0)]=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t \pm t_0)\mathrm{e}^{-j\omega t}\mathrm{d}t=\int_{-\infty}^{+\infty}f(u)\mathrm{e}^{-j\omega(u\mp t_0)}\mathrm{d}u(令u=t+t_0)\\ =\mathrm{e}^{\pm j\omega t_0}\int_{-\infty}^{+\infty}f(\left.u\right)\mathrm{e}^{-j\omega u}\mathrm{d}u=e^{\pm j\omega t_0}F(\omega)
F[f(t±t0)]=∫−∞+∞f(t±t0)e−jωtdt=∫−∞+∞f(u)e−jω(u∓t0)du(令u=t+t0)=e±jωt0∫−∞+∞f(u)e−jωudu=e±jωt0F(ω)
例如:
已知钟形脉冲函数的傅里叶变换: F [ e − β t 2 ] = π β e − ω 2 4 β . \mathcal{F}\left[\mathrm{e}^{-\beta t^2}\right]=\sqrt{\frac{\pi}{\beta}}\mathrm{e}^{-\frac{\omega^2}{4\beta}}. F[e−βt2]=βπe−4βω2.则 F [ e − β ( t − t 0 ) 2 ] = π β e − ( j ω t 0 + ω 2 4 β ) . {\cal F}\Big[e^{-\beta(t-t_{0})^{2}}\Big]=\sqrt{\frac{\pi}{\beta}}e^{-\Big(j\omega t_{0}+\frac{\omega^{2}}{4\beta}\Big)}. F[e−β(t−t0)2]=βπe−(jωt0+4βω2).
1.3 微分性质
如果
f
(
t
)
f(t)
f(t)在
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
(−∞,+∞)上连续或只有有限个可去间断点,且当
∣
t
∣
→
+
∞
\mid t\mid\rightarrow+\infty
∣t∣→+∞时,
f
(
t
)
→
0
f(t)\rightarrow0
f(t)→0则:
F
[
f
′
(
t
)
]
=
j
ω
F
[
f
(
t
)
]
.
\mathcal{F}\big[f^\prime(t)\big]=\text{j}\omega\mathcal{F}\big[f(t)\big].
F[f′(t)]=jωF[f(t)].
代入定义式后用分部积分的性质即可证明,前述条件不可缺。
推论:若
f
(
k
)
(
t
)
f^{(k)}(t)
f(k)(t)在
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
(−∞,+∞)上连续或只有有限个可去间断点,且当
∣
t
∣
→
+
∞
\mid t\mid\rightarrow+\infty
∣t∣→+∞时,
f
(
k
)
(
t
)
→
0
f^{(k)}(t)\rightarrow0
f(k)(t)→0则:
F
[
f
(
n
)
(
t
)
]
=
(
j
ω
)
n
F
[
f
(
t
)
]
\mathscr{F}[f^{(n)}(t)]=(j\omega)^n \mathscr{F}[f(t)]
F[f(n)(t)]=(jω)nF[f(t)]
同样,设:
F
[
f
(
t
)
]
=
F
(
ω
)
\mathscr{F}[f(t)]=F(\omega)
F[f(t)]=F(ω),则
d
n
d
ω
n
F
(
ω
)
=
(
−
j
)
n
F
[
t
n
f
(
t
)
]
\frac{\mathrm{d}^n}{\mathrm{~d} \omega^n} F(\omega)=(-\mathrm{j})^n \mathscr{F}\left[t^n f(t)\right]
dωndnF(ω)=(−j)nF[tnf(t)]
直接对 F ( w ) F(w) F(w)的展开式求导即可证明。
在实际中, 常常用象函数的导数公式来计算 F [ t n f ( t ) ] \mathscr{F}\left[t^n f(t)\right] F[tnf(t)].
1.4 积分性质
如果当
t
→
+
∞
t \rightarrow+\infty
t→+∞ 时,
g
(
t
)
=
∫
−
∞
t
f
(
t
)
d
t
→
0
g(t)=\int_{-\infty}^t f(t) \mathrm{d} t \rightarrow 0
g(t)=∫−∞tf(t)dt→0, 那么
F
[
∫
−
∞
t
f
(
t
)
d
t
]
=
1
j
ω
F
[
f
(
t
)
]
\mathscr{F}\left[\int_{-\infty}^t f(t) \mathrm{d} t\right]=\frac{1}{\mathrm{j} \omega} \mathscr{F}[f(t)]
F[∫−∞tf(t)dt]=jω1F[f(t)]
证明:利用 F [ d d t ∫ − ∞ t f ( t ) d t ] \mathscr{F}\left[\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t} \int_{-\infty}^t f(t) \mathrm{d} t\right] F[dtd∫−∞tf(t)dt]来过渡
F [ f ( t ) ] = F [ d d t ∫ − ∞ t f ( t ) d t ] = F [ j ω ∫ − ∞ t f ( t ) d t ] \mathscr{F}[f(t)]=\mathscr{F}\left[\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t} \int_{-\infty}^t f(t) \mathrm{d} t\right]=\mathscr{F}\left[j\omega\int_{-\infty}^t f(t) \mathrm{d} t\right] F[f(t)]=F[dtd∫−∞tf(t)dt]=F[jω∫−∞tf(t)dt]
所以 F [ ∫ − ∞ t f ( t ) d t ] = 1 j ω F [ f ( t ) ] \mathscr{F}\left[\int_{-\infty}^t f(t) \mathrm{d} t\right]=\frac{1}{\mathrm{j} \omega} \mathscr{F}[f(t)] F[∫−∞tf(t)dt]=jω1F[f(t)]另:当 lim t → + ∞ g ( t ) ≠ 0 \lim _{t \rightarrow+\infty} g(t) \neq 0 limt→+∞g(t)=0 时, 结果有变化,会在学完卷积之后讲
1.5 乘积定理
若 F 1 ( ω ) = F [ f 1 ( t ) ] , F 2 ( ω ) = F [ f 2 ( t ) ] , 则 ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( t ) ‾ f 2 ( t ) d t = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F 1 ( ω ) ‾ F 2 ( ω ) d ω , ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( t ) f 2 ( t ) ‾ d t = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F 1 ( ω ) F 2 ( ω ) ‾ d ω , \begin{aligned} \text { 若 } F_1(\omega)= & \mathscr{F}\left[f_1(t)\right], F_2(\omega)= \mathscr{F}\left[f_2(t)\right] \text {, 则 } \\ & \int_{-\infty}^{+\infty} \overline{f_1(t)} f_2(t) \mathrm{d} t=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} \overline{F_1(\omega)} F_2(\omega) \mathrm{d} \omega, \\ & \int_{-\infty}^{+\infty} f_1(t) \overline{f_2(t)} \mathrm{d} t=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} F_1(\omega) \overline{F_2(\omega)} \mathrm{d} \omega,\end{aligned} 若 F1(ω)=F[f1(t)],F2(ω)=F[f2(t)], 则 ∫−∞+∞f1(t)f2(t)dt=2π1∫−∞+∞F1(ω)F2(ω)dω,∫−∞+∞f1(t)f2(t)dt=2π1∫−∞+∞F1(ω)F2(ω)dω,
证明过程涉及到交换内外积分顺序:
∫ − ∞ + ∞ f 1 ( t ) ‾ f 2 ( t ) d t = ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( t ) ‾ [ 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F 2 ( ω ) e i ω t d ω ] d t = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F 2 ( ω ) [ ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( t ) ‾ e i ω t d t ] d ω = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F 2 ( ω ) [ ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( t ) e − i ω t ‾ d t ] d ω = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F 2 ( ω ) F 1 ( ω ) ‾ d ω \begin{aligned} \int_{-\infty}^{+\infty} \overline{f_1(t)} f_2(t) \mathrm{d}t & =\int_{-\infty}^{+\infty} \overline{f_1(t)}\left[\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} F_2(\omega) \mathrm{e}^{i \omega t} \mathrm{~d} \omega\right] \mathrm{d} t \\ & =\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} F_2(\omega)\left[\int_{-\infty}^{+\infty} \overline{f_1(t)} \mathrm{e}^{i \omega t} \mathrm{~d} t\right] \mathrm{d} \omega \\ & =\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} F_2(\omega)\left[\int_{-\infty}^{+\infty} \overline{f_1(t) \mathrm{e}^{-i \omega t}} \mathrm{~d} t\right] \mathrm{d} \omega \\ & =\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} F_2(\omega) \overline{F_1(\omega)} \mathrm{d} \omega \end{aligned} ∫−∞+∞f1(t)f2(t)dt=∫−∞+∞f1(t)[2π1∫−∞+∞F2(ω)eiωt dω]dt=2π1∫−∞+∞F2(ω)[∫−∞+∞f1(t)eiωt dt]dω=2π1∫−∞+∞F2(ω)[∫−∞+∞f1(t)e−iωt dt]dω=2π1∫−∞+∞F2(ω)F1(ω)dω
1.6 能量积分
设 F ( ω ) = F [ f ( t ) ] F(\omega)=F[f(t)] F(ω)=F[f(t)]
则:
∫
−
∞
+
∞
[
f
(
t
)
]
2
d
t
=
1
2
π
∫
−
∞
+
∞
∣
F
(
ω
)
∣
2
d
ω
\int_{-\infty}^{+\infty}[f(t)]^2 \mathrm{~d} t=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty}|F(\omega)|^2 \mathrm{~d} \omega
∫−∞+∞[f(t)]2 dt=2π1∫−∞+∞∣F(ω)∣2 dω
乘积定理中两式相同即2得
二、卷积
设函数
f
1
(
t
)
f_1(t)
f1(t) 和
f
2
(
t
)
f_2(t)
f2(t) 都是
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
(−∞,+∞) 上的绝对可积函数, 积分
∫
−
∞
+
∞
f
1
(
τ
)
f
2
(
t
−
τ
)
d
τ
\int_{-\infty}^{+\infty} f_1(\tau) f_2(t-\tau) \mathrm{d} \tau
∫−∞+∞f1(τ)f2(t−τ)dτ
称为函数
f
1
(
t
)
f_1(t)
f1(t) 和
f
2
(
t
)
f_2(t)
f2(t) 在区间
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
(−∞,+∞) 上的卷积,记为
(
f
1
∗
f
2
)
(
t
)
\left(f_1 * f_2\right)(t)
(f1∗f2)(t) 或
f
1
(
t
)
∗
f
2
(
t
)
f_1(t) * f_2(t)
f1(t)∗f2(t)
2.1 卷积运算
-
交换律 f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) = f 2 ( t ) ∗ f 1 ( t ) f_1(t) * f_2(t)=f_2(t) * f_1(t) f1(t)∗f2(t)=f2(t)∗f1(t).
变量代换即可证明
-
结合律 [ f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) ] ∗ f 3 ( t ) = f 1 ( t ) ∗ [ f 2 ( t ) ∗ f 3 ( t ) ] \left[f_1(t) * f_2(t)\right] * f_3(t)=f_1(t) *\left[f_2(t) * f_3(t)\right] [f1(t)∗f2(t)]∗f3(t)=f1(t)∗[f2(t)∗f3(t)]
-
分配律 f 1 ( t ) ∗ [ f 2 ( t ) + f 3 ( t ) ] = f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) + f 1 ( t ) ∗ f 3 ( t ) f_1(t) *\left[f_2(t)+f_3(t)\right]=f_1(t) * f_2(t)+f_1(t) * f_3(t) f1(t)∗[f2(t)+f3(t)]=f1(t)∗f2(t)+f1(t)∗f3(t)
定义展开即可证明
后面的四个性质仅做了解
-
卷积的数乘
a [ f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) ] = [ a f 1 ( t ) ] ∗ f 2 ( t ) = f 1 ( t ) ∗ [ a f 2 ( t ) ] ( a a\left[f_1(t) * f_2(t)\right]=\left[a f_1(t)\right] * f_2(t)=f_1(t) *\left[a f_2(t)\right](a a[f1(t)∗f2(t)]=[af1(t)]∗f2(t)=f1(t)∗[af2(t)](a 为常数);
- 卷积的微分
d
d
t
[
f
1
(
t
)
∗
f
2
(
t
)
]
=
d
d
t
f
1
(
t
)
∗
f
2
(
t
)
=
f
1
(
t
)
∗
d
d
t
f
2
(
t
)
;
\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}\left[f_1(t) * f_2(t)\right]=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t} f_1(t) * f_2(t)=f_1(t) * \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t} f_2(t) ;
dtd[f1(t)∗f2(t)]=dtdf1(t)∗f2(t)=f1(t)∗dtdf2(t);
6. 卷积的积分
∫
−
∞
t
[
f
1
(
ξ
)
∗
f
2
(
ξ
)
]
d
ξ
=
f
1
(
t
)
∗
∫
−
∞
t
f
2
(
ξ
)
d
ξ
=
∫
−
∞
t
f
1
(
ξ
)
d
ξ
∗
f
2
(
t
)
\int_{-\infty}^t\left[f_1(\xi) * f_2(\xi)\right] \mathrm{d} \xi=f_1(t) * \int_{-\infty}^t f_2(\xi) \mathrm{d} \xi=\int_{-\infty}^t f_1(\xi) \mathrm{d} \xi * f_2(t)
∫−∞t[f1(ξ)∗f2(ξ)]dξ=f1(t)∗∫−∞tf2(ξ)dξ=∫−∞tf1(ξ)dξ∗f2(t)
7. 对卷积, 还有如下的不等式
∣ f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) ∣ ⩽ ∣ f 1 ( t ) ∣ ∗ ∣ f 2 ( t ) ∣ \left|f_1(t) * f_2(t)\right| \leqslant\left|f_1(t)\right| *\left|f_2(t)\right| ∣f1(t)∗f2(t)∣⩽∣f1(t)∣∗∣f2(t)∣
2.2 运算应用
-
与单位脉冲函数的卷积
f ( t ) ∗ δ ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( x ) δ ( t − x ) d x = ∫ − ∞ + ∞ f ( x ) δ ( x − t ) d x = f ( t ) (单位脉冲函数的性质) \begin{aligned} & f(t) * \delta(t) \\ = & \int_{-\infty}^{+\infty} f(x) \delta(t-x) d x \\ = & \int_{-\infty}^{+\infty} f(x) \delta(x-t) d x \\ = & f(t) (单位脉冲函数的性质) \end{aligned} ===f(t)∗δ(t)∫−∞+∞f(x)δ(t−x)dx∫−∞+∞f(x)δ(x−t)dxf(t)(单位脉冲函数的性质) -
如果 t < 0 t<0 t<0 时, f 1 ( t ) = 0 , f 2 ( t ) = 0 f_1(t)=0, f_2(t)=0 f1(t)=0,f2(t)=0, 则卷积变为
f ( t ) = ( f 1 ∗ f 2 ) ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( τ ) f 2 ( t − τ ) d τ = ∫ − ∞ 0 + ∫ 0 t f 1 ( τ ) f 2 ( t − τ ) d τ + ∫ t + ∞ = ∫ 0 t f 1 ( τ ) f 2 ( t − τ ) d τ \begin{aligned} f(t) & =\left(f_1 * f_2\right)(t)=\int_{-\infty}^{+\infty} f_1(\tau) f_2(t-\tau) \mathrm{d} \tau \\ & =\int_{-\infty}^0+\int_0^t f_1(\tau) f_2(t-\tau) \mathrm{d} \tau+\int_t^{+\infty}=\int_0^t f_1(\tau) f_2(t-\tau) \mathrm{d} \tau \end{aligned} f(t)=(f1∗f2)(t)=∫−∞+∞f1(τ)f2(t−τ)dτ=∫−∞0+∫0tf1(τ)f2(t−τ)dτ+∫t+∞=∫0tf1(τ)f2(t−τ)dτ
例 求函数
f
1
(
t
)
=
{
0
,
t
<
0
t
,
t
>
0
f_1(t)=\left\{\begin{array}{ll}0, t<0 \\ t, t>0\end{array}\right.
f1(t)={0,t<0t,t>0 和
f
2
(
t
)
=
{
0
,
t
<
0
sin
t
,
t
>
0
f_2(t)=\left\{\begin{array}{ll}0, & t<0 \\ \sin t, & t>0\end{array}\right.
f2(t)={0,sint,t<0t>0 的卷积。
解
我们可以用图 1-14(a) 和 (b) 来表示
f
1
(
τ
)
f_1(\tau)
f1(τ) 和
f
2
(
t
−
τ
)
f_2(t-\tau)
f2(t−τ) 的图形, 当
t
<
0
t<0
t<0 时,
f
1
(
τ
)
f
2
(
t
−
τ
)
=
0
f_1(\tau) f_2(t-\tau)=0
f1(τ)f2(t−τ)=0; 而
f
1
(
τ
)
f
2
(
t
−
τ
)
≠
0
f_1(\tau) f_2(t-\tau) \neq 0
f1(τ)f2(t−τ)=0 的区间从图
1
−
14
1-14
1−14 中可以看出, 在
t
⩾
0
t \geqslant 0
t⩾0 时, 为
[
0
,
t
]
[0, t]
[0,t]所以
f
1
(
t
)
∗
f
2
(
t
)
=
∫
0
t
τ
sin
(
t
−
τ
)
d
τ
=
τ
cos
(
t
−
τ
)
∣
0
t
−
∫
0
t
cos
(
t
−
τ
)
d
τ
=
t
−
sin
t
\begin{aligned} f_1(t) * f_2(t) & =\int_0^t \tau \sin (t-\tau) \mathrm{d} \tau \\ & =\left.\tau \cos (t-\tau)\right|_0 ^t-\int_0^t \cos (t-\tau) \mathrm{d} \tau \\ & =t-\sin t \end{aligned}
f1(t)∗f2(t)=∫0tτsin(t−τ)dτ=τcos(t−τ)∣0t−∫0tcos(t−τ)dτ=t−sint
2.3 卷积定理
设
F
1
(
ω
)
=
F
[
f
1
(
t
)
]
,
F
2
(
ω
)
=
F
[
f
2
(
t
)
]
F_1(\omega)=F\left[f_1(t)\right], F_2(\omega)=F\left[f_2(t)\right]
F1(ω)=F[f1(t)],F2(ω)=F[f2(t)],则
F
[
(
f
1
∗
f
2
)
(
t
)
]
=
F
1
(
ω
)
F
2
(
ω
)
\mathscr{F}\left[\left(f_1 * f_2\right)(t)\right]=F_1(\omega) F_2(\omega)
F[(f1∗f2)(t)]=F1(ω)F2(ω)
证明:
F [ f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) ] = ∫ − ∞ + ∞ [ f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) ] e − j ω t d t = ∫ − ∞ + ∞ [ ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( τ ) f 2 ( t − τ ) d τ ] e − j ω t d t = ∫ − ∞ + ∞ ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( τ ) e − j ω τ f 2 ( t − τ ) e − j ω ( − τ ) d τ d t = ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( τ ) e − j ω τ [ ∫ − ∞ + ∞ f 2 ( t − τ ) e − j ω ( t − τ ) d ( t − τ ) ] d τ = F 1 ( ω ) ⋅ F 2 ( ω ) \begin{aligned} \mathscr{F}\left[f_1(t) * f_2(t)\right] & =\int_{-\infty}^{+\infty}\left[f_1(t) * f_2(t)\right] \mathrm{e}^{-\mathrm{j} \omega t} \mathrm{~d} t \\ & =\int_{-\infty}^{+\infty}\left[\int_{-\infty}^{+\infty} f_1(\tau) f_2(t-\tau) \mathrm{d} \tau\right] \mathrm{e}^{-\mathrm{j} \omega t} \mathrm{~d} t \\ & =\int_{-\infty}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} f_1(\tau) \mathrm{e}^{-\mathrm{j} \omega \tau} f_2(t-\tau) \mathrm{e}^{-\mathrm{j} \omega(-\tau)} \mathrm{d} \tau \mathrm{d} t\\ & =\int_{-\infty}^{+\infty} f_1(\tau) \mathrm{e}^{-\mathrm{j} \omega \tau}\left[\int_{-\infty}^{+\infty} f_2(t-\tau) \mathrm{e}^{-\mathrm{j} \omega(t-\tau)} \mathrm{d} (t-\tau)\right] \mathrm{d} \tau \\ & =F_1(\omega) \cdot F_2(\omega)\end{aligned} F[f1(t)∗f2(t)]=∫−∞+∞[f1(t)∗f2(t)]e−jωt dt=∫−∞+∞[∫−∞+∞f1(τ)f2(t−τ)dτ]e−jωt dt=∫−∞+∞∫−∞+∞f1(τ)e−jωτf2(t−τ)e−jω(−τ)dτdt=∫−∞+∞f1(τ)e−jωτ[∫−∞+∞f2(t−τ)e−jω(t−τ)d(t−τ)]dτ=F1(ω)⋅F2(ω)
对称也有(不证明):
F
[
f
1
(
t
)
⋅
f
2
(
t
)
]
=
1
2
π
F
1
(
ω
)
∗
F
2
(
ω
)
,
\mathscr{F}\left[f_1(t) \cdot f_2(t)\right]=\frac{1}{2 \pi} F_1(\omega) * F_2(\omega),
F[f1(t)⋅f2(t)]=2π1F1(ω)∗F2(ω),
推广:
F
[
f
1
(
t
)
∗
f
2
(
t
)
∗
⋯
∗
f
n
(
t
)
]
=
F
1
(
ω
)
⋅
F
2
(
ω
)
⋅
⋯
⋅
F
n
(
ω
)
,
F
[
f
1
(
t
)
⋅
f
2
(
t
)
⋅
⋯
⋅
f
n
(
t
)
]
=
1
(
2
π
)
n
−
1
F
1
(
ω
)
∗
F
2
(
ω
)
∗
⋯
∗
F
n
(
ω
)
.
\begin{gathered} \mathscr{F}\left[f_1(t) * f_2(t) * \cdots * f_n(t)\right]=F_1(\omega) \cdot F_2(\omega) \cdot \cdots \cdot F_n(\omega), \\ \mathscr{F}\left[f_1(t) \cdot f_2(t) \cdot \cdots \cdot f_n(t)\right]=\frac{1}{(2 \pi)^{n-1}} F_1(\omega) * F_2(\omega) * \cdots * F_n(\omega) . \end{gathered}
F[f1(t)∗f2(t)∗⋯∗fn(t)]=F1(ω)⋅F2(ω)⋅⋯⋅Fn(ω),F[f1(t)⋅f2(t)⋅⋯⋅fn(t)]=(2π)n−11F1(ω)∗F2(ω)∗⋯∗Fn(ω).
三、相关函数
对于两个不同的函数
f
1
(
t
)
f_1(t)
f1(t) 和
f
2
(
t
)
f_2(t)
f2(t), 称积分
∫
−
∞
+
∞
f
1
(
t
)
f
2
(
t
+
τ
)
d
t
\int_{-\infty}^{+\infty} f_1(t) f_2(t+\tau) \mathrm{d} t
∫−∞+∞f1(t)f2(t+τ)dt
为两个函数
f
1
(
t
)
f_1(t)
f1(t) 和
f
2
(
t
)
f_2(t)
f2(t) 的互相关函数, 用记号
R
12
(
τ
)
R_{12}(\tau)
R12(τ) 表示,而积分
∫
−
∞
+
∞
f
1
(
t
+
τ
)
f
2
(
t
)
d
t
\int_{-\infty}^{+\infty} f_1(t+\tau) f_2(t) \mathrm{d} t
∫−∞+∞f1(t+τ)f2(t)dt记为
R
21
(
τ
)
R_{21}(\tau)
R21(τ)
当
f
1
(
t
)
=
f
2
(
t
)
=
f
(
t
)
f_1(t)=f_2(t)=f(t)
f1(t)=f2(t)=f(t) 时, 称积分
∫
−
∞
+
∞
f
(
t
)
f
(
t
+
τ
)
d
t
\int_{-\infty}^{+\infty} f(t) f(t+\tau) \mathrm{d} t
∫−∞+∞f(t)f(t+τ)dt
为函数
f
(
t
)
f(t)
f(t) 的自相关函数 (简称相关函数). 用记号
R
(
τ
)
R(\tau)
R(τ) 表示。
性质:
-
R ( − τ ) = R ( τ ) R(-\tau)=R(\tau) R(−τ)=R(τ).
定义和变量代换来证明
-
R 21 ( τ ) = R 12 ( − τ ) R_{2 1}(\tau)=R_{12}(-\tau) R21(τ)=R12(−τ)