SpringCloud（26）：系统自适应保护实现

news2024/11/19 18:22:22

Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能保持最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。系统规则支持以下的模式

Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5 。
CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

1 重要的属性

Fiel	说明	默认值
highestSystemLoad	load1 触发值，用于触发自适应控制阶段	-1 (不生效)
avgRt	所有入口流量的平均响应时间	-1 (不生效)
maxThread	入口流量的最大并发数	-1 (不生效)
qps	所有入口资源的 QPS	-1 (不生效)
highestCpuUsage	当前系统的 CPU 使用率（0.0-1.0）	-1 (不生效)

注意系统规则只针对入口资源（EntryType=IN）生效。

这里演示如何使用所有入口资源的QPS配置规则

2 实现步骤

系统自适应保护规则设置有两种方式

本地代码设置
在Sentinel控制台动态设置

3 本地代码设置

创建SysController，在其中编写修改以下代码

@RestController
public class SysController {
    //定义限流资源和限流讲解回调函数
    @SentinelResource(entryType = EntryType.IN)
    @GetMapping("sys")
    public String hello() {
        return "Hello Sentinel!";
    }
    
    /**
     * 定义系统自适应规则
     * @PostConstruct ：在构造函数执行完毕后执行
     */
    @PostConstruct
    private void initSystemRule() {
        //1.创建系统自适应规则的集合
        List<SystemRule> rules = new ArrayList<>();
        //2.创建系统自适应规则
        SystemRule rule = new SystemRule();
        //设置根据入口QPS规则
        rule.setQps(2);
        //将系统自适应规则添加到集合中
        rules.add(rule);
        //3.加载系统自适应规则
        SystemRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

运行测试

通过浏览器输入http://localhost:8080/sys，慢速刷新，则持续显示”Hello Sentinel”；快速刷新则会交替出现”Hello Sentinel”和“Blocked by Sentinel (flow limiting)”。这说明系统自适应保护规则设置成功。