数据库三范式:

什么是范式

规则:想要设计一个好的关系,必须要满足一定的约束条件,有几个等级,一级比一级高

​ 解决什么问题:让数据库设计更加简洁,结构更加清晰,否则容易造成数据冗余

数据库有哪些范式?

​ 数据库有七大范式,常用的只有三个范式

**第一范式:**业务上属性不需要再分

**第二范式:**必须基于第一范式,非主属性都要全部主属性全部唯一确定,不可以由部分主属性就可以确定

​ 主属性:表示唯一,可以有多个,不是主键的意思

​ 非主属性:不是主属性的其他属性就是非主属性,也可以有多个

**不满足第二范式出现的问题:**数据冗余,表的设计可以如下:

企业级应用:用户表,角色表,权限表,角色权限中间表

第三范式::基于第二范式,非主属性都要由主属性才能唯一确认,不可以出现另一个或者另一些非主属性可以确认的情况(要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主属性)

sql分类

1.DQL:查询语言

2.DDL:建库语言

3.DML:增删改

4.TCL:事务处理语言

​ set autocommit=0:非自动提交

​ set autocommit=1:自动提交

​ start transcation:表示开启事务–可以执行多条sql语句

​ commit:提交

​ rollback:回滚事务

5.DCL:数据库控制语言

​ mysql数据库自带一个user表

​ ` host:表示访问当前数据库的ip地址,指定哪些ip可以访问

​ user:表示用户名

​ user@localhost

​ 分配一个账号:

​ 创建一个用户:create user ‘用户名’@‘ip’ identified by ‘密码’

​ 首次创建一个账号之后,可以进行登录,有两个数据库,有一个测试库可以执行任何操作,不能看其他的数据库

​ 给账号授权:

​ grant 权限列表 on 数据库名称.表 to ‘账号’@‘ip’

​ 权限列表:有多个权限使用 “,” 进行分割

​ 撤销权限

​ revoke 权限列表 on 数据库名称.表名 from ‘账号’@‘ip’

在linux服务器上更新权限之后,需要重新重启mysql或者执行flush privileges;

单表查询

distinct(消除重复记录)

过滤查询

1.字符串和日期使用单引号括起来

2.字符串可以使用binary关键字规定字符串大小写

空值:

不表示0或者空字符串

任意类型都可以支持空值

包括空值的任何算数表达式等于空

使用函数 **IFNULL(expr1,expr2)**对null值进行处理,例;ifnull(emp,0)

逻辑运算符

优先级规则:比较运算符>not>and>or

结果排序

asc:升序

desc:降序

order by:字句在select语句后面执行

order by不能使用引号的别名进行排序,无效果

多表查询

使用原因:查询的数据分散在多张表中,只能使用多表查询

隐式内连接:

select  [distinct] * |字段名  from  表1,表2...  where  条件  order  by   排序字段  asc|desc

**注意:**当多个表的字段重名的时候,必须在列的名字前加上表名做为前缀,否则不能识别是哪一个表的字段

显示内连接(使用 join on):

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 =table2.column2 WHERE 条件

内连接弊端:不能查询不满足条件的数据

外连接作用:将两张表不匹配的数据使用null进行填充

左外连接(以左表为主 left join on):

select table1.colum,table2.cilum from table1 left join table2  on table1.colum=table2.colum;

右外连接(以右表为主 right join on):

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2
WHERE 条件

多行函数

count():求数据个数,里面可以写*,1等,与写的东西无关,

avg():求平均值

max():求最大值

min():求最小值

sum():求和

注:不能再where中使用分组函数

分组查询(group by)

语法

SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名] [, 分组字段2 [别名] ,…] | 统计函数
FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] , …]
[WHERE 条件(s)]
[GROUP BY 分组字段1 [, 分组字段2 ,…]]

having分组限定:

不能在where字句中使用统计函数,having字句可以使用统计函数

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000;

注意:

1.在group中出现的字段,可以不出现在select列表中

2.使用group by多列分组的时候,结果会按照分组字段的顺序进行排序显示

子查询

一个 查询之中嵌套了若干个其他的查询

子查询可以放到where之后:

select * from table where expr=(select expr from table
)

子查询在输出列表中;

SELECT dept_name, (SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE employee.dept_id = department.dept_id) AS employee_count 
FROM department;

子查询放在from后面:

SELECT department.dept_name, AVG(employee.salary) AS avg_salary
FROM (
  SELECT employee.employee_id
FROM employee INNER JOIN department ON employee.department_id=department.department_id
) AS employee
GROUP BY department.department_id;

in里面可以是一个表达式,不仅仅是一个个值

SELECT firstname, lastname FROM employees WHERE salary IN (SELECT MAX(salary) FROM employees);

单行单列:

where中返回的结果只有一行数据

SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename = 'MARTIN')

多行单列:

where中返回的结果有多行或者零行

• IN：与列表中的任意一个值相等
• ANY：与子查询返回的任意一个值比较
• =ANY：此时和 IN 操作符相同
• >ANY：大于子查询中最小的数据
• <ANY：小于子查询中最大的数据
• ALL：与子查询返回的每一个值比较
• >ALL：大于子查询中最大的数据
• <ALL：小于子查询中最小的数据

select * from emp where sal >any(select sal from emp where sal>2957);

查询满足工资大于(查询结果大于2957)的员工所有信息

多行多列;

子查询的结果是多行多列,一般将子查询返回的结果当一个临时表,此时必须设置一个临时表

于子查询中最大的数据

• ALL：与子查询返回的每一个值比较
• >ALL：大于子查询中最大的数据
• <ALL：小于子查询中最小的数据

select * from emp where sal >any(select sal from emp where sal>2957);

查询满足工资大于(查询结果大于2957)的员工所有信息

多行多列;

子查询的结果是多行多列,一般将子查询返回的结果当一个临时表,此时必须设置一个临时表