在编写自动化框架过程中 ,我们首先想到的就是选择一个合适的测试框架 ,目前常用的测试框架有unittest和pytest , unittest比较简单,适合入门着学习 ;而pytest比较强大,适合后期进阶 。本文主要介绍的就是unittest框架 。接下来 ,我们从以下三个问题开始说明:
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unittest是什么 ?
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unittest的作用是什么 ?它有那些功能 ?
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unittest如何使用 ?
1.unittest是什么 ?
unittest是python自带的一个测试框架,所以你无需下载,直接导包使用,具体如下 :
import unittest
当然作为测试人员,主要用它来做自动化测试,比如接口自动化、web自动化或app自动化测试 。
在这里我们需要先搞清楚一个问题 ,无论做什么样的自动化 ,其目的就是为了做回归测试 。在平时工作中,我们一般根据阶段的不同,往往选取的回归测试用例也不同,比如在一轮测试结束后往往会把出现bug的用例再回归一遍,在上线之前也会选取本次迭代的功能作为回归测试用例 。 而这些不同的选择其实就是选取的策略。而选取的用例集合往往会叫它测试套件 ,说白了测试套件就是用例的组合而已 。比如下图
所以,要想做回归测试 ,必须满足如下条件 :
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能进行测试断言 ,即测试功能的预期值和实际值的比对 。
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能将不同的测试用例添加到不同的套件中
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能选择不同的测试套件进行运行
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能统计最终测试用例运行结果 。
2.unittest有哪些功能 ?
针对如上的条件,unittest包正好也实现了以上的功能 ,具体如下 :
可以看到 ,上面的5个类主要实现了四个功能 ,分别是测试用例断言(TestCase) , 组装测试套件(TestSuite和TestLoader) ,运行测试套件(TextTestRunner)以及测试结果汇总TestResult . 当然每个类中又都包含了若干方法 ,下表列举出常用的方法 ,掌握如下测试方法 ,编写自动化测试框架就没有问题 。
3.unittest如何使用 ?
要想使用unittest ,需要有一个测试对象 ,我们咱先编写一段登录的代码 ,然后使用unittest对这个登录功能进行测试 。
# 实现登录函数
def login(username,password):
# 用户名为空或密码为空 ,给出提示
if username is None or username == '':
return {'code':1,'message':'用户名不能为空!'}
if password is None or password == '':
return {'code':2,'message':'密码不能为空!'}
# 用户名和密码匹配登录成功
if 'root' == username and '123456' == password:
return {'code':0,'message':'登录成功!'}
# 用户名和密码不匹配的情况
return {'code':3,'message':'用户名或密码错误!'}
如果你对以上登录进行测试的话 ,会编写那些测试用例呢 ? 你可能会列举出以下几条 :
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case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
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case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录
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case3 : 输入正确的用户名和空的密码进行登录
3.1 TestCase使用
接下来让我们用unittest来进行测试 ,而通过上面可以看到,进行用例的测试就需要用到TestCase类。当然,你要想要使用这个类,还必须遵循一些unittest的原则 :
unittest的编写原则: 1. 编写的测试用例必须是一个类 ,而且此类必须要继承TestCase 。继承写法 :A(B) 2. 编写测试用例类必须是以大写的Test开头 3. 编写的测试用例方法是以小写test开头 4. 测试模块也最好是以小写的test开头 5. 每一条测试用例对应一个方法(建议)
可以参考如下图
接下来使用TestCase中的断言方法进行断言 :
1.测试用例断言方法 :
所以,以上代码加入断言(测试)后就是下面这样的情况,这里就主要用到了assertEqual方法进行断言。
import unittest
from pack01_unittest.login import login
class TestLogin(unittest.TestCase):
# case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
def test_login_success(self):
# 实际结果 :程序的输出
login_result = login('root','123456')
self.assertEqual(0,login_result.get('code'))
self.assertEqual('登录成功!',login_result.get('message'))
# case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录
def test_password_is_wrong(self):
login_result = login('root', '1234567')
self.assertEqual(3, login_result.get('code'))
self.assertEqual('用户名或密码错误!', login_result.get('message'))
# case3 : 输入正确的用户名和空的密码进行登录
def test_password_is_null(self):
login_result = login('root', '')
self.assertEqual(2, login_result.get('code'))
self.assertEqual('密码不能为空!', login_result.get('message'))
2.初始化和清除方法
目录
1.unittest是什么 ?
2.unittest有哪些功能 ?
3.unittest如何使用 ?
4.总结编辑
5.项目实践
在上面我们已经提过 ,TestSuite类其实就是将不同测试用例添加到一个套件中 ,仅仅只是添加,若想运行该套件,还必须借助于另外一个类,这个类我们在下面会介绍 ,具体见图
所以,此类下主要的两个方法都是用例做测试用例添加操作的。
1.主要使用方法
2.具体使用步骤
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创建测试套件对象
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添加测试用例到套件中
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运行测试套件,需要借助于TextTestRunner类。
# 1. 创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()
# 2. 将测试用例加入到套件中
suite.addTest(TestLogin('test_password_is_wrong')) # 将测试用例test_password_is_wrong添加到suite套件中
suite.addTest(TestLogin('test_password_is_null')) # 将测试用例test_password_is_null添加到套件中。
print(suite)
输出后的suite就是这样 ,它是一个列表对象:
<unittest.suite.TestSuite tests=[<main.TestLogin testMethod=test_password_is_wrong>, <main.TestLogin testMethod=test_password_is_null>]
因为目前还没有介绍到TextTestRunner此类 ,所以暂时还没法运行该套件的用例
和TestSuite类的作用一样,也是将不同测试用例添加到一个套件中 ,仅仅只是添加,若想运行该套件,还必须借助于另外一个类。
但是和TestSuite不同的是,TestSuite是一条一条的添加,每次添加一条用例就需要调用一次addTest方法,所以,当需要添加的用例很多时,添加起来就会很麻烦。
而TestLoader添加方式通过匹配进行批量添加 ,它是一批一批的添加 ,用例很多时,这种方式添加起来就会方便 。
1.主要使用方法:discover(test_dir, pattern=匹配模式)
参数说明:
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test_dir: 为指定的测试用例的目录,它会搜索该目录的所有文件
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pattern:为匹配模式,如要查找所有的.py格式文件,你就可以写为'test*.py',这样就会搜索test_dir目录下所有以test开头,以py结尾的文件。
2.具体使用步骤
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创建测试套件对象
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添加测试用例到套件中,匹配某一特征的用例添加 ,
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运行测试套件,需要借助于TextTestRunner类。
# 1. 创建套件
suite = unittest.TestLoader()
# 2. 通过特征匹配出相关用例,比如只匹配test_login的用例
suite = suite.discover('.','test_login*.py')
3.4 TextTestRunner使用
此类的主要作用就是运行测试套件 ,所以它里面只有一个测试方法run() ,通过它就可以运行测试套件中的用例 ,而上面的TestSuite类和TestLoader类生成的套件就的需要这个方法去运行的 。
1.主要使用方法:run(suite),需要说明的是 ,suite就是通过TestSuite或者TestLoader创建的测试套件对象 。
运行测试套件也比较简单,具体的代码如下 :
# 1.通过TextTestRunner类生成runner对象
runner = unittest.TextTestRunner()
# 2.调用run方法运行测试套件
runner.run(suite)
2.运行套件流程,
知道了上面的方法 ,你就可以按照如下的流程进行运行测试套件了 。
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创建测试套件对象
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通过逐一添加或匹配添加的方式将用例添加到套件中
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运行测试套件。
以下为通过TestSuite方式添加:
# 1. 创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()
# 2. 将测试用例加入到套件中
suite.addTest(TestLogin('test_password_is_wrong')) # 将测试用例test_password_is_wrong添加到suite套件中
suite.addTest(TestLogin('test_password_is_null')) # 将测试用例test_password_is_null添加到套件中。
# 3.通过run方法运行该测试套件
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
以下为TestLoader方式添加:
# 1. 创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()
# 2. 将测试用例加入到套件中
suite = suite.discover('.','test_login*.py')
# 3.通过run方法运行该测试套件
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
3.5 TextTestResult
首先这个类主要是供TextTestRunner它使用的 ,通过TextTestRunner可以将测试结果简单的输出到文本中 ,显示结果也比较简单 ,所以我们一般也不会用它做测试报告,而使用其它的插件来生成测试报告,所以在测试过程中,无需关注这个类 。
4.总结
5.项目实践
如果你看过第一篇文章,我们曾经搭建了一套接口自动化框架 ,如果你没看过,请移步到第一篇文章,传送门 :软件自动化测试系列之从整体角度了解自动化测试框架(一) - 知乎 (zhihu.com)
建议你按照那个框架先搭建起来 ,接下来我们就可以在那个框架里面编写测试用例了 ,而编写用例所进行的断言就是使用的是unitest.
虽然,我们目前还不知道该如何请求接口,但是没关系 ,我们可以先假设已经将结果请求回来了 。所以 ,你可以在测试用例中添加一个测试模块,专门用于测试登录接口
以下是test_login.py中的代码 ,需要说明的是,因为现在还没有介绍如何请求接口和查询数据库,故这里只能暂时将返回的结果写死,以方便说明,重点在说明返回的结果如何进行断言 。
import unittest
# 模拟接口返回的结果
login_result = {
"status": 1,
"msg": "登陆成功",
"result": {
"user_id": 2638,
"email": "",
"password": "519475228fe35ad067744465c42a19b2",
"paypwd": None,
"sex": 0,
"birthday": 0,
"user_money": "2939.00",
"frozen_money": "0.00",
"distribut_money": "0.00",
"underling_number": 0,
"pay_points": 150,
"address_id": 0,
"reg_time": 1681047891,
"last_login": 1681047891,
"last_ip": "",
"qq": "",
"mobile": "15388888888",
"mobile_validated": 1,
"oauth": "",
"openid": None,
"unionid": None,
"head_pic": None,
"province": 0,
"city": 0,
"district": 0,
"email_validated": 0,
"nickname": "15388888888",
"level": 2,
"discount": "0.98",
"total_amount": "10908.00",
"is_lock": 0,
"is_distribut": 1,
"first_leader": 2636,
"second_leader": 0,
"third_leader": 0,
"token": "10af0e236dedbc8ae00273b00be25ee3",
"message_mask": 63,
"push_id": "0",
"distribut_level": 0,
"level_name": "铜牌会员"
},
"url": ""
}
class TestLogin(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
# 这里的数据是模拟从数据库查询出来的结果
self.user_money = "2939.00"
self.mobile = "15388888888"
self.pay_points = 150
def tearDown(self) -> None:
# 这里模拟关闭数据库
pass
# case1 : 测试登录
def test_login(self):
# 实际结果 :这里的login_result是模拟接口返回的结果 ,暂时先将此结果写死直接拿过来用。
self.assertEqual(1, login_result.get('status'))
self.assertEqual('登陆成功', login_result.get('msg'))
self.assertEqual(self.user_money, login_result.get('result').get('user_money')) #断言用户余额
self.assertEqual(self.mobile,login_result.get('result').get('mobile')) # 断言用户手机号
self.assertEqual(self.pay_points,login_result.get('result').get('pay_points')) #断言用户积分