Java8对数据处理可谓十分流畅，既不改变数据，又能对数据进行很好的处理，今天给大家演示下，用Java8的Stream如何对数据进行分组统计，排序，求和等

汇总统计方法

找到汇总统计的方法。这些方法属于java 8的汇总统计类。
getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。
getCount(): 它计算所有元素的总数。
getMax(): 它返回最大值。
getMin(): 它返回最小值。
getSum(): 它返回所有元素的总和。

示例：统计用户status的最大值，最小值，求和，平均值

看官可以根据自己的需求进行灵活变通

    @GetMapping("/list")
    public void list(){
        List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
        Map<String, IntSummaryStatistics> collect = inputForms.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus)));

        // 对名字去重
        Set<String> collect1 = inputForms.stream().distinct().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.toSet());

        // 遍历名字，从map中取出对应用户的status最大值，最小值，平均值。。。
        for (String s1 : collect1) {
            IntSummaryStatistics statistics1 = collect.get(s1);

            System.out.println("第一个用户的名字为====" + s1);
            System.out.println("**********************************************");
            System.out.println("status的个数为===" + statistics1.getCount());
            System.out.println("status的最小值为===" + statistics1.getMin());
            System.out.println("status的求和为===" + statistics1.getSum());
            System.out.println("status的平均值为===" + statistics1.getAverage());
            System.out.println();
            System.out.println();
        }
    }

  结果如下：

 

分组统计：

    @GetMapping("/list")
    public void list(){
        List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
        System.out.println("inputForms = " + inputForms);

        Map<String, Long> collect = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName,
            Collectors.counting()));
        
        System.out.println("collect = " + collect);
    }

其中Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.counting())返回的是一个Map集合，InputForm::getCreateUserName代表key，Collectors.counting()代表value，我是按照创建人的姓名进行统计

可以看到总共有九条数据，其中莫昀锦有两个，周亚丽有七个

如果我们想看某个部门下面有哪些数据，可以如下代码

    @GetMapping("/list")
    public Map<String, List<InputForm>> list(){
        List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
        System.out.println("inputForms = " + inputForms);

        Map<String, List<InputForm>> collect = inputForms.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateCompanyName));

        return collect;
    }

 

 求最大值，最小值

    @GetMapping("/list")
    public Map<String, List<InputForm>> list(){
        List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
        System.out.println("inputForms = " + inputForms);

        Optional<InputForm> min = inputForms.stream()
            .min(Comparator.comparing(InputForm::getId));

        System.out.println("min = " + min);
        return null;
    }

可以看到此id是最小的，最大值雷同

对某个字段求最大，最小，求和，统计，计数

    @GetMapping("/list")
    public void list(){
        List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
        System.out.println("inputForms = " + inputForms);

        IntSummaryStatistics collect = inputForms.stream()
            .collect(Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus));
        double average = collect.getAverage();
        int max = collect.getMax();
        int min = collect.getMin();
        long sum = collect.getSum();
        long count = collect.getCount();
        
        System.out.println("collect = " + collect);
    }