持久化的功能：Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令）从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。
Redis 提供两种方式进行持久化：
RDB 持久化：原理是将 Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。
AOF 持久化（append only file）：原理是将 Reids 的操作日志以追加的方式写入文件，类似于MySQL的binlog。
RDB 持久化（工作原理）：
AOF 持久化（工作原理）：
开启AOF
Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF；要开启AOF，需要在配置文件中配置：
vim /etc/redis/6379.conf
–700行–修改，开启AOF
appendonly yes
–704行–指定AOF文件名称
appendfilename “appendonly.aof”
–796行–是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes
AOF持久化和RDB持久化的区别：
①AOF持久化是以追加的方式把redis内存的操作命令保存在文件中；RDB持久化是定时把redis内存的数据进行快照压缩保存成RDB文件；
②他们都是在父进程fork时会出现阻塞，但是AOF的实时性更好；
③AOF持久化占用的内存比较大，速度慢；RDB持久化占用的内存小，速度快；
④AOF持久化的兼容性比RDB持久化好；
redis的优化：
①开启AOF持久化；
②精简键名，给键设置生命周期；
③设置redis的密码；
④多使用hash散列方式在redis中；
⑤开启自动清理内存碎片；
⑥设置clients连接数、memory内存最大数、timeout超时时间；
⑦主从复制、哨兵模式和集群的高可用；
缓存和数据库的数据双写一致性问题：
怎么查：查看两方的位置点偏移量是否一致；
怎么解决：更新数据库，然后删除缓存（或者设置缓存的生命周期），然后如果有更新的数据会同步缓存到redis里；
缓存雪崩：
现象：缓存同一时间大面积的过期失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉；
解决办法：①加锁排队 ②设置生命周期随机；
缓存击穿：
现象：缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。
和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库；
解决办法：①设置高热数据永久不过期 ②设置互斥锁
缓存穿透：
现象：缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉；
解决办法：①设置校验，例如id<=0的直接过滤 ②使用布隆过滤器，把一定不正确的结果直接拦截。
redis占用内存过高，什么问题，怎么解决？
①空闲键太多，设置生命周期，高热数据不设生命周期
②内存淘汰策略有问题，可以config get maxmemory-policy查询，然后进入配置文件进行添加修改
③内存最大值设置过小，config get maxmemory进行查询，然后配置文件修改
④连接过多，流量太大等
可以get clients查最大连接数是多少，info clients查询已连接是多少，如果不多就查询流量，流量也不大，可能是客户端访问完redis后没有关闭tcp连接，可以查询tcp的连接数，然后进行内核设置快速释放等待时间
