总结以下两点:
1、缓冲和削峰:
上游数据时有
突发流量
,下游可能扛不住,或者下游没有⾜够多的机器来保证冗余,kafka在中间可以起到⼀个
缓冲的作⽤
,把消息暂存在kafka中,下游服务就可以按照⾃⼰的节奏进⾏慢慢处理。
2、解耦和扩展性 :
项⽬开始的时候,并不能确定具体需求。消息队列可以作为⼀个接⼝层,
解耦重要的业务流程
。只需要遵守约定,针对数据编程即可获取扩展能⼒。
冗余 :可以采⽤⼀对多的⽅式,⼀个⽣产者发布消息,可以被多个订阅topic的服务消费到,供多个毫⽆关联的业务使⽤。
健壮性 :消息队列可以堆积请求,所以消费端业务即使短时间死掉,也不会影响主要业务的正常进⾏。
异步通信 :很多时候,⽤户不想也不需要⽴即处理消息。消息队列提供了异步处理机制,允许⽤户把⼀个消息放⼊队列,但并不⽴即处理它。想向队列中放⼊多少消息就放多少,然后在需要的时候再去处理它们。