前言
在这之前，先跟大家分享个身边的故事。
大学同学小宏，在北京一家电子设备公司做运维，上周四刚被升为运维部经理，薪资涨了35%。
但你一定想不到，他平时从不加班，甚至还经常迟到。
（文末送读者福利）
领导还给他升职，就是因为：他总能第一时间从故障排查、应急处理、版本迭代等各类数据中发现问题，抓住业务发展的关键点；
（文末送读者福利）
同样一堆数据，你或许只能做出柱状图、折线图，呈现最大/最小/平均值；
小宏却早已经把各类数据整合到一起，生成一个动态的可视化图表，让领导一眼就能抓住运维问题的关键点，纵观全局！
01、“数据可视化，让数据会说话”
数据思维究竟有多重要？ 99%的岗位都需要，是职场晋升的底层能力之一！
你是不是因为机器、网络、系统、服务器等频繁故障，网上搜集了一堆资料和数据，却还是云里雾里不知道从何下手？
你是不是也经常给领导做汇报时，摆了一堆数据、做了一堆图…结果领导却不停地看手机、满脸不耐烦！甚至直接打断你，“你到底想说啥？！”
你是不是也整天辛辛苦苦做方案，领导却好像总是看不见！而同事每次会上呈现的动态数据图，却总能得到认可，还被升了职？
…
这些根本原因就是，你没有掌握有效的数据处理方法，而一旦了解了有效的呈现方法，你就会发现，其实每个图表都能告诉你，运维的核心问题和对策！
马云早在美国财经媒体CNBC采访时，就说：
“在快速逼近的技术新时代，核心是数据。与数据有关的能力，将变得非常有价值。”
不管是做硬件还是做软件，不管是做产品还是做项目，数据能力都是入门的必修课。
02、“可我该如何让冷冰冰的数据会说话？”
我们大部分人第一时间想到的就是Excel，但它在处理更繁杂的数据时，经常容易卡死，或是花费大量的时间，做很多高重复性的动作。
最后，让自己看起来很忙，却没实质性成长，一不小心沦为“工具人”。
那么，如何让自己具备更高效地数据处理能力？
——批量分析数据：通过数据抓住机会、做出指导性运维方案
——有效呈现数据：让数据会说话，轻松得到老板和客户的认可
今天为大家推荐Python这个小工具，简单的代码就能轻松运行出结果。几个例子：
帮你轻松告别加班：用Python写几十行代码，三分钟就能无死角抓取上千条设备、系统、服务器等的运行信息，故障排查、应急处理效率将提升3倍不止。
用Python抓取运维信息
帮你升职涨薪：利用Python,将产品参数、故障时间、地域分布等数据可视化，可以更好地发现环境、硬件、软件的问题和隐患，优化运维方案，降低维护成本，让你快速升职涨薪！
用Python进行可视化分析
“其实我也早就想学，可Python编程小白能学会吗？一直犹豫，也没有下定决心学…”
但其实，Python很有趣，学起来也一点都不难，只要你找对学习方法。
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