scrapy框架的介绍：

• Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛
• 框架就是把之前简单的操作抽象成一套系统，这样我们在使用框架的时候，它会自动的帮我们完成很多工作，我们只需要完成一部分
• scrapy使用了Twisted异步网络框架，加快我们的下载速度
• 在各种请求的时候，它底层的逻辑是多线程执行，所以请求效率非常高（但要小心，过快的请求很容易被封ip）
• 框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便，框架是代码的半成品，提高效率

scrapy第三方包的下载：

• pip install scrapy -i 换源安装ip地址
• pip install pypiwin32 windows电脑最好下载一下

安装报错处理方案：

报错内容：
     包含Twisted的异常:指的是这个库安装报错，无法通过pip进行安装

执行流程：
	1.访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
	2.找到对应的解释器下载版本
		Twisted‑20.3.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl  这是python3.7的版本
		Twisted‑20.3.0‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl   这是python3.8的版本
	3.下载之后，在该文件路径打开CMD窗口
	4.执行pip install Twisted‑20.3.0‑cp...  即可
	5.继续执行pip install scrapy

常见的换源网址：

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

scrapy的图示原理：

或者：

或者：

scrapy原理流程：

# 1.spider将起始的地址请求对象由引擎(engine)传给调度器(Scheduler)存放排列入队<去重，过滤重复对象>，当引擎需要时传递给引擎（有时候会无法去重）
# 2.引擎将请求对象传递给下载器(发送请求)，传递经过下载中间件(随机ua，添加代理等)
# 3.下载器获取的响应response交还给引擎由其交给spider
	下载器--引擎：经过下载中间件：拦截响应对象(数据预处理，状态码异常校验，请求对象重构)
	引擎--spider：经过爬虫中间件：自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件
							（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）
# 4.spider解析响应
	@解析需要继续跟进的地址url：构造请求对象，传递给引擎，由其交给调度器存放入队（相当于从老url里面取出新的url，然后接着发送请求）
	@解析出item中定义的数据：传递给引擎，由其交给管道(pipeline)，保存
# 5.item文件是用来数据建模的，所有保存的数据都需要先在item文件中进行数据建模，变量名必须相同，否则就会报错。
# 6.传回的响应全都是用response这个变量来接收，它的底层逻辑是多任务，所以说我们直接用就可以了，框架会自行处理

详细介绍：

• crapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。
• Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
• Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，
• Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
• Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.
• Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。
• Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）

流程描述：

1.爬虫中起始的url构造成 request对象--->爬虫中间件-->引擎--->调度器

2.调度器把 request--->引擎-->下载中间件-->下载器

3.下载器发送请求,获取 responsel响应-->下载中间件-->引擎-->爬虫中间件--->爬虫

4.爬虫提取url地址,组装成 request对象-->爬虫中间件-->引擎--->调度器,重复步骤2

5.爬虫提取数据--->引擎--->管道处理和保存数据

scrapy中的三个内置对象：

request请求对象:由 url method post data headers等构成

response响应对象:由 url body status headers等构成

item数据对象:本质是个字典

scrapy中每个模块的作用：

Scrapy项目搭建：

Scrapy是作为一个项目启动的，要启用指令创建，里面会为你自动搭建好基础框架。

# 点开pycharm下方的Terminal
# 新建scrapy项目
# 爬虫项目创建
    # scrapy startproject 爬虫项目名
    # cd 爬虫项目名文件夹
    # scrapy genspider 爬虫名称 爬虫的域
# 爬虫名   开启/运行 爬虫的时候，需要通过爬虫名称开启爬虫
# 爬虫域   域名，告诉爬虫，我这个项目，只爬取属于什么域的内容
注意：爬虫项目名  与  爬虫名 不可同名

""
1.项目文件下的项目名下的py文件就是你要书写的爬虫文件 
2.items.py用于数据建模， 爬取的目标内容必须在此建模  (不要写中文注释)
3.middlewares.py  是下载模块   是爬虫中间件和下载中间件  暂时不用
4.pipelines.py  做管道保存，所有数据保存的代码写在此处，框架要求这样
5.settings.py  是配置文件  默认20行 roboots协议是开启的，启动项目后先设为FALSE，或者直接注释掉    后面如果要开启管道的时候需要在66行开启
6.settings和items里面不要写中文注释
""

详情：

1.

切换到你要创建项目的指定文件夹下

2.

执行创建命令

scrapy startproject 爬虫项目名

3.

继续cd切换到爬虫项目名下的文件下路径，然后创建爬虫名和爬虫域

注意：

• 爬虫项目名与爬虫名不可同名
• 爬虫域就是https后面和包括com的那一串
• 很多按钮、跳转的网页都会在爬虫域下面进行，所以说域跟网址是不一样的

scrapy的爬虫文件说明 :

我们举个例子用来说明

这是在lianjia_spider.py下面自动生成的代码

import scrapy


class LianjiaSpiderSpider(scrapy.Spider):
#下方都是自动创建的
	#爬虫名
    name = "lianjia_spider"
    #爬虫域
    allowed_domains = ["hz.lianjia.com"]
    #起始url
    start_urls = ["http://hz.lianjia.com/"]

    def parse(self, response):
    #我们写爬虫逻辑就写在parse下面，名字不可以改
       print(response.text)

- 记得要修改起始url
start_urls ["https://hz.lianjia.com/zufang/"]
- 将租房界面作为起始url
- 我们写爬虫逻辑就写在parse下面
- 运行之后，会交给下载器发送请求。然后得到的响应会返回给response

给headers增加对应值：

手动拿到的数据需要赋值到settings里面

或者：

运行框架的两种方式：

第一种命令启动：

• 切换到项目路径里面的文件夹路径
• 输入指令：scrapy crawl 爬虫.py的名称

前面会有一些启动的日志文件

忽略日志文件：

输入命令：

#后方加入一个--nolog即可
scrapy crawl lianjia_spider --nolog

第二种命令启动（推荐）：

• 在自动创建的文件夹下方创建一个start.py文件，跟cfg文件同级别

在start文件下方写入模块：

from scrapy import cmdline
#一定要以列表形式传入
cmdline.execute(["scrapy","crawl","lianjia_spider","--nolog"])

直接在start文件下运行就可以了