论文作者：Long Gao,Yunhe Zhang,Langkun Chen,Yan Jiang,Weiying Xie,Yunsong Li

作者单位：Xidian University;the University of Sheffield

论文链接：http://arxiv.org/abs/2503.22199v1

内容简介：

1）方向：目标追踪

2）应用：目标追踪

3）背景：现有的高光谱目标追踪方法通常通过微调基于RGB图像的预训练网络来适应高光谱任务，尽管在挑战性场景中取得了令人印象深刻的结果，但这些方法在光谱信息转换时会丢失部分信息，且微调整个预训练网络效率低下，不适合实际应用。

4）方法：为解决上述问题，提出了HyA-T方法，包含以下几个创新组件：（i）高光谱自注意力适配器（HAS）和高光谱多层感知机适配器（HAM），它们通过增强适配信息，将多头自注意力（MSA）模块和多层感知机（MLP）转换为适合高光谱目标追踪任务的形式；（ii）高光谱输入增强（HEI）模块，直接增强原始高光谱信息，避免了光谱信息的丢失；（iii）与传统方法不同，仅微调上述模块的参数，使得训练更加高效。

5）结果：在四个具有不同光谱带的数据集上的广泛实验验证了该方法的有效性。实验结果表明，HyA-T在所有数据集上均取得了最先进的目标追踪性能，显著优于现有的方法。