一、概述

        传统的图像噪声去除主要是基于各种滤波器，但它们不是特定于数据的，因此可能会损失很多图像的细节，或者噪声去除的效果不是很理想。基于神经网络的自动编码器可以用于学习数据集的噪声去除滤波器。

        关于自动编码器的介绍，可以参考下面的链接。
https://skydance.blog.csdn.net/article/details/123567960https://skydance.blog.csdn.net/article/details/123567960        一个典型的自动编码器

         它包含一个编码器和一个解码器，前者将一些高维输入转换为低维格式，后者可以读取编码状态并将其转换为其他格式。编码状态也称为潜在状态。

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