一、VIEW（视图）

1、 概念

可以被当作是虚拟表或存储查询

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

2、 创建、查看和删除视图

CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";                      #创建视图表
SELECT * FROM `V_NAME_VALUE`;                       #查看视图表
DROP VIEW V_NAME_VALUE;                         #删除视图表

实例操作：

create view v_test1_2 as select A.name,A.xueke from test2 A where name in (select B.name from test1 B where age > 20);
select *from v_test1_2;
drop view v_test1_2;

二、联集

将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的

1、UNION

生成结果值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序

语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

实例操作：

select name from test1 union select name from test2;

2、UNION ALL

将生成结果的值都列出来，无论有无重复

语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

实例操作：

select name from test1 union all select name from test2;

三、交集值

取两个SQL语句结果的交集

1、取交集值的方法1（2种简单方法，内连接+on/using，去重则加上distinct）

select A.name from test1 A inner join test2 B on A.name=B.name;
select A.name from test1 A inner join test2 B using(name);
select distinct A.name from test1 A inner join test2 B on A.name=B.name;

2、取交集方法2（1种，union all结合group by）

两表其中的一个表没有指定的行，而另一个表这个行有重复不可用，要求两个表确实有交集的时候用

select A.name from (select name from test1 union all select name from test2) A group by A.name having count(*) > 1;
select A.name from (select name from test1 union all select name from test2) A group by A.name having count(name) > 1; 
select name from test1 union all select name from test7; #拆分上面的SQL语句
select A.name,count(name) from (select name from test1 union all select name from test2) A group by A.name having count(name) > 1; #显示count值，便于理解
 
select A.name,count(name) from (select distinct name from test1 union all select distinct name from test2) A group by A.name having count(name) > 1; #去重显示，在联集两个表之前先把表去重，以防一个表中本身就有重复值

3、取交集（去重）——4种方法

取两个SQL语句结果的交集，且没有重复

方法一：
mysql> select A.name from (select B.name from test1 B inner join test2 C on B.name=C.name) A group by A.name;
方法二：
select distinct A.name from test1 A inner join test2 B using(name);
方法三：
select distinct name from test1 where name in (select name from test2);
方法四：
select distinct A.name from test1 A left join test2 B using(name) where B.name is NOT NULL;

方法一：内连接取交集结合group by去重

　

方法二：内连接取交集结合distinct去重

方法三：where+in遍历取交集并结合distinct去重

方法四：使用左连接（也可用右连接）+where 判断NOT NULL 取交集并结合distinct去重

　

四、无交集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

方法一：
select A.name from (select distinct name from test1 union all select distinct name from test2) A group by A.name having count(name)=1;
方法二：
select distinct name from test2 where name not in (select distinct name from test1);
select distinct name from test1 where name not in (select distinct name from test2);
方法三：
select distinct A.name from test1 A left join test2 B using(name) where B.name is NULL;
select distinct B.name from test1 A right join test2 B using(name) where A.name is NULL;

方法一：union all结合group by进行分组汇总并使用count=1取无交集值

方法二：where+not in遍历取无交集值并结合distinct去重

方法三：使用左连接（或者右连接）+where 判断NULL 取无交集并结合distinct去重

五、CASE的用法

是SQL用来作为IF-THEN-ELSE之类逻辑的关键字

1、语法格式：

SELECT CASE （字段名）
    WHEN "条件1" THEN  "结果1"
    WHEN "条件2" THEN  "结果2"
    ……
    ELSE "结果N"
    END
FROM "表名"

条件可以是一个数值或是公式。ELSE子句不是必须的

2、实例操作

六、空值（NULL）和无值（“”）的区别

区别：

无值的长度为0，不占用空间；而空值null 的长度是null，是占用空间的；

IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是无值的；

无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<>代表不等于；

在通过count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到空值会自动加入记录中进行计算。

1、判断空值和无值的字符长度

select length(NULL),length(''),length('1');

2、使用count统计行数（体现null与空值的区别）

count(*) 表示包括所有列的行数，不会忽略null值；空值正常统计

count(列名) 表示只包括这一列，统计时会忽略null值的行；空值正常统计