1、COCO数据集的测试集coco minival和coco test-dev:

两个数据集在官方网站对应的内容如下所示：
COCO数据集官网：https://cocodataset.org/#download

两个数据集的区分参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/533676547

2、conda常用命令：

①创建虚拟环境

conda create -n env-name python=xx -y

②激活虚拟环境：

conda activate env-name

③退出虚拟环境

conda deactivate

④复制虚拟环境

conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名

⑤导出环境：

conda env export > env_name.yaml

⑥利用conda env export 导出的是个yaml格式的文件，该文件记录了环境名，软件源地址以及安装包列表，反过来 使用yaml配置文件创建新环境

conda env create -f env_name.yaml

⑦迁移虚拟环境：

pip install conda-pack  """安装conda-pack"""
conda pack -n env_name  """env_name为环境名，打包之后的文件名为env_name.tar.gz"""

上传env_name.tar.gz到新设备的anaconda3的环境中，即conda/env/目录下

mkdir -p env_name  """创建新环境名文件夹"""
tar -xzf env_name.tar.gz -C env_name  """解压打包出来的压缩文件，压缩包解压到文件夹"""
conda activate env_name  """"激活迁移的环境"""

3、python -m 的作用

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/339104015

python xxx.py
python -m xxx.py

这是两种加载py文件的方式:

1叫做直接运行

2把模块当作脚本来启动(注意：但是__name__的值为’main’ )

python xxx.py -m xxxx 

第二种方式的经验：

相当于python会在代码执行路径下定位到-m后面的路径下，即xxxx里面的代码