62.不同路径
文档讲解:代码随想录 (programmercarl.com)
视频讲解:动态规划中如何初始化很重要!| LeetCode:62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili
状态:能直接做出来。
思路
机器人从(1 , 1) 位置出发,到(m, n)终点。
按照动规五部曲来分析:
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确定dp数组(dp table)以及下标的含义
dp[i[j] :表示从(1,1)出发,到(i, j) 有dp[i[j]条不同的路径。
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确定递推公式
想要求dp[i[j],只能有两个方向来推导出来,即dp[i - 1[j] 和 dp[i][j - 1]。
此时在回顾一下 dp[i - 1[j] 表示啥,是从(1, 1)的位置到(i - 1, j)有几条路径,dp[i[j - 1]同理。
那么很自然,dp[i[j] = dp[i - 1[j] + dp[i[j - 1],因为dp[i[j]只有这两个方向过来。
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dp数组的初始化
首先dp[i[1]一定都是1,因为从(1, 1)的位置到(i, 1)的路径只有一条,那么dp[1[j]也同理。
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确定遍历顺序
这里要看一下递推公式dp[i[j] = dp[i - 1[j] + dp[i[j - 1],dp[i[j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以了。
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举例推导dp数组
class Solution {
public:
//我这里按1 - m来做,而不是按0 - m-1来做
int uniquePaths(int m, int n) {
vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0)); //!这个初始化很重要
// 先初始化第一行、第一列为1
for(int i = 1; i <= m; i++) dp[i][1] = 1;
for(int j = 1; j <= n; j++) dp[1][j] = 1;
for(int i = 2; i <= m; i++){
for(int j = 2; j <= n; j++){
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
return dp[m][n];
}
};
63. 不同路径 II
文档讲解:代码随想录 (programmercarl.com)
视频讲解:动态规划,这次遇到障碍了| LeetCode:63. 不同路径 II_哔哩哔哩_bilibili
状态:能直接做出来。在上题基础上做了点修改。
思路
注意:这道题必须从索引0开始,因为给定了数组,数组是从0开始。
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确定dp数组(dp table)以及下标的含义
dp[i[j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i[j]条不同的路径。
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确定递推公式
递推公式和62.不同路径一样,dp[i[j] = dp[i - 1[j] + dp[i[j - 1]。
但这里需要注意一点,因为有了障碍,(i, j)如果就是障碍的话应该就保持初始状态(初始状态为0)。
if (obstacleGrid[i][j] == 0) { // 当(i, j)没有障碍的时候,再推导dp[i][j] dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; }
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dp数组如何初始化
如果(i, 0) 这条边有了障碍之后,障碍之后(包括障碍)都是走不到的位置了,所以障碍之后的dp[i][0]应该还是初始值0。
下标(0, j)的初始化情况同理。所以初始代码为
vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0)); for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1; for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
注意代码里for循环的终止条件,一旦遇到obstacleGrid[i[0] == 1的情况就停止dp[i[0]的赋值1的操作,dp[0[j]同理
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确定遍历顺序
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举例推导dp数组
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.size();
int n = obstacleGrid[0].size();
vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
for(int i = 0; i < m; i++) {
if(obstacleGrid[i][0] == 1) break;
dp[i][0] = 1;
}
for(int j = 0; j < n; j++) {
if(obstacleGrid[0][j] == 1) break;
dp[0][j] = 1;
}
for(int i = 1; i < m; i++){
for(int j = 1; j < n; j++){
if(obstacleGrid[i][j] == 0) dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
};