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数字农业农村发展现状

数据基础薄弱：数据资源分散，天空地一体化数据获取能力弱；资源数字化、产业数字化水平不高，部分农业数据、乡村治理数据未能实现数字化采集归档；

大数据基础设施不够完善：

农业管理中已有的信息系统以及传统媒介（纸、电子文档等）的数据系统互相之间并未完全打通 ；数据资源体系缺乏统一规划，各部门和单位间的信息资源不能实现有效共享 ；没有一个汇集农业大数据的统一平台；

大数据应用水平不足：农业生产大数据链、农业农村基础数据体系尚未成型。

农业新成果，新技术的推广应用速度缓慢，农产品生产与市场信息服务滞后，农村管理效率较低；大数据的分析、加工，进而反哺农业农村的能力有待加强。 

农业核心问题：缺乏有效的产业协同12

农业产业互联网概述

农业产业互联网是管理和运营农业产业资源的数字化载体，目标是打造链接所有涉农主体和产业链各个价值环节的运营服务平台；
核心理念是整合产业资源构建新型产业运行机制，以合伙制经营的模式，通过交易环节的互联网营销和订单生产倒逼农业种植、加工等环节的标准化和规模化，融合政府产业监管、扶持政策和金融机构的创新服务，发掘产业数据价值，推动产业结构调整和提质增效。

农业产业互联网概述14

农业产业互联网是推动农业生产要素重组的重要基础设施，是线上线下融合的新业态新模式，是“互联网＋”和大数据、平台经济的典型应用，已成为经济转型和促进改革创新的重要突破口。

应用场景一：基于产业互联网运行规则构建产业联盟

依托政府引导，产业互联网运营，将金融机构、农资产品和农事服务企业、农业科技企业、当地龙头企业以及科研机构的资源进行整合，高效赋能到农业产业，构建产业联盟，促进涉农企业联动转型、跨界合作，培育数字化新生态，提高转型效益；促进农业全流程、全产业链线上一体化发展。
在平台联盟内大力推进实物生产资料数字化，促进数据要素流通，提升全要素生产率。打造跨越物理边界的“虚拟”产业园和产业集群。实现产业供需调配和精准对接，推进产业基础高级化和产业链现代化。

应用场景二：全方位赋能基层组织

产业互联网正是利用数字技术和平台生态高效完善‘农户+合作社+公司’的利益联结体制，促进产业链上下游融合；
平台将着力发挥互联网平台对传统产业的赋能和效益倍增作用，汇聚全产业链资源赋能生产经营主体，它将成为新型农业服务组织的孵化器，现有专业合作社发展壮大的加速器，提高农村基层组织能力的、推动农业产业化的数字引擎。

应用场景四：以数据服务解决农业普惠金融，打通产业血脉 

通过生产、经营、管理等业务全部线上运行，形成“线上大数据”；通过平台的线下运营体系如本地化服务团队、农资经销商伙伴等，形成“线下软信息”。线上线下相结合，为农民、企业主等涉农主体形成精准画像，创新供应链金融、担保、保险等手段，降低农业金融风险，真正实现普惠金融，解决农民和小微企业融资难、融资贵等问题。金融是现代经济的血液，血脉通，增长才有力。

应用场景七：支撑区域公用品牌建设

以全程数据和管控为抓手确保区域品牌不被“滥用”：平台对产业链各环节数据进行交叉验证，保证数据真实，政府为产品提供认证和监管执法，共同构建具有公信力的产品质量追溯体系和信用体系，为农产品区域公用品牌建设提供数据、认证、监管、信用支撑；联盟生态品牌共建：一二三产业涉农主体共同建设和维护区域公用品牌，政府牵头、平台支撑、龙头企业带动、知名媒体宣传，共同推动区域品牌建设。

数字农业农村解决方案整体框架

公有云服务架构

农业数字大脑-能力服务链

农业数字大脑-数据中台--提供多样化历经实践的数据处理平台

农业数字大脑-数据中台--多场景支撑，农业模型积淀

基于历史气温、湿度、日照、风速、选种育种、育苗、选址建园、种植管理、农机管理、采后分选、仓配、物流等数据，构建作物种植的方案模型，对灌溉、施肥、施药等农事操作给出初步的参考建议与种植方案。

基于区域大气、水体、土壤检测情况、结合区域农药、施肥、废物情况，形成土壤侵蚀、大气环境、土壤环境、水域环境等农业环境的质量评价模型。为农业生产、农业环境治理提供数据依据。

基于历史作物种植情况、养殖情况、农机保有、参与教育服务情况、个人存款情况、个体经营情况、历史贷款还款情况进行个体信用评价，针对不同的信用等级，采取不同的贷款策略，以实现资金有效利用。

基于粮食、蔬菜及经济作物的历年的种植分布、长势、病虫害等数据，进行每年的作物产量和价格的预测，智能推荐每年当地适宜种植的作物种类，实现高效的市场化产业调控。 

当动物疫病发生时，结合分析地理、气象、水质、土壤、区域养殖业分布等数据，智能化预测疫病的扩散范围和扩散速度，提前发出预警，为防控疫病方案提供参考。 

农业数字大脑-物联网平台--应用系统

土壤墒情监测系统

土壤墒情监测系统能够实现对土壤墒情（土壤湿度）的长时间连续监测。用户可以根据监测需要，灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。系统还提供了额外的扩展能力，可根据监测需求增加对应传感器，监测土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、土壤养分等信息，从而满足系统功能升级的需要。

水的自动灌溉

通过植物生长过程监测的传感器可掌握土壤湿度、水田水位等信息，这些信息可以按照预先设定的条件自动控制灌溉。通过无线系统中央控制室的计算机可以根据田间状况开启灌溉设备。例如当水位低于某一个值，或者当土壤湿度低于某一个值超过一定时间，控制水泵或阀门开启，引水到田间。灌溉的时间和水量都可以调节和设置，设置完成自动控制系统确保精确执行。并结合气象信息，如降雨量预测等实现节水灌溉。

农业数字大脑-物联网平台—智能仓储管理平台

农业数字大脑-物联网平台—智慧棚室37

农业数字大脑-AI平台

产业管理-生产加工企业管理平台

生产经营行为管理—土地流转管理平台

优化传统主要实现对农村基层土地流转拟转出信息的采集录入，以乡镇为单位，各乡镇派一名专人负责信息系统，采取账号、密码实名制的方式录入信息，谁登的信息由谁审核、谁负责。内网录入信息的可直接发布到外网上。

土地承包经营权证管理系统

权证登记申请是指农户在办理承包合同之后向区、县级人民政府提出申请，对承包权利进行认定、登记，同时颁发农村土地承包经营权证。

农村土地流转业务管理系统

土地流转系统提供了多种土地流转形式， 主要包括转包、 转让、 出租、入股、互换、借用以及其他流转等形式，基本上在现阶段所有流转方式都可以在系统中完成，同时每一次流转方式都可以由客户自己定义业务流程，以充分满足各性化需求。

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