0-1之间有无限多种状态

比如：
0 按时上下班，用固定时间长度获取价值
1 创业，用非线性时间，获取真实价值
0-1 之间有无限多种状态

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ChatBot目前的交互界面有非常多值得被改进的体验机会。最近看到一篇非常有启发性的文章，分享给大家。

核心观点来自于文章：

https://wattenberger.com/thoughts/boo-chatbots

作者提出了对chatbot界面对思考，如果只有一轮轮的文本对话，显然这不能覆盖我们的所有使用场景，用户肯定会对聊天输入框感到厌倦，在人机交互上，需要创造一个更适合当前大语言模型LLM的使用方式。

以下是作者总结的理由，本文做了精简，分享给大家：

# 文本输入没有提示

向ChatGPT提问时，用户会一脸茫然。我应该如何提出问题？当它回应时，它充满自信。我不知道它是否真正理解我的问题或这些信息来自何处。

好的工具应该清楚地说明应该如何使用它们。更重要的是，需要说明哪些情况不应该使用它们。

一副手套，我们应该如何使用它们就很明显。它们是手形的！我们把它们放在手上。而具体的材质会告诉我们更多使用信息：

金属网手套是为了防止物理伤害，橡胶手套是为了防止化学伤害，皮手套是为了骑摩托车看起来很酷。

和聊天界面进行对比，唯一线索是我们应该在文本框中键入字符。该界面看起来与 Google 搜索框、登录表单一样。

# 提示只是一堆上下文

在提示中输入的所有内容都是一段上下文。很快，我们就会厌倦一直打字。我们如何才能让用户更轻松地提供所有这些上下文？

作者介绍了他正在探索的一个 AI 写作界面。AI模仿优秀的写作导师，它会对你的内容提供改进建议。比如“在此处添加具体示例”。

作者为用户添加了一些控件来指定他们的用例：这是什么类型的写作，他们是谁，感觉应该如何，他们的灵感来自谁？

Copilot for Docs

探索使技术文档更易于开发人员使用的方法。找到与用户问题最相关的信息，并使用该信息合成答案。新手开发人员不希望得到与经验丰富的开发人员相同的答案。

作者认为，静态文本已死。

# chatbot多轮返回的结果非常难以了解变化

假设您要求 ChatGPT 帮助改进你的文章。

原文：

我认为瓦尔登湖会是一个做生意的好地方，不仅仅是因为铁路和冰块贸易；它提供的优势可能不是泄露的好政策；这是一个很好的港口和良好的基础。没有涅瓦沼泽需要填平；尽管您必须在每个地方都建立在自己驾驶的基础上。据说洪水、西风和涅瓦河的冰会将圣彼得堡从地球表面扫除。

输入：让这个文本更好

chatbot回应：

我相信瓦尔登湖提供了一个充满希望的商业机会，不仅因为它靠近铁路和冰贸易，还因为它还有其他未公开的优势。它拥有优良的港口设施和坚实的基础，不需要像涅瓦沼泽那样进行大面积的沼泽填埋。但是，在泄露它提供的所有独特好处时应该谨慎行事。此外，值得注意的是，圣彼得堡面临被洪水摧毁的风险，再加上涅瓦河的西风和冰冻。

输入：用更活跃的语言重写这段文本

chatbot回应：

我将瓦尔登湖视为一个非凡的商业目的地，这不仅是因为铁路和冰贸易，还因为它具有未公开的优势。它拥有一流的港口和坚实的地基，无需像涅瓦沼泽那样大面积填筑沼泽。但是，在揭示其独特优势时必须谨慎行事。此外，承认圣彼得堡面临的危险至关重要：洪水、西风和涅瓦河的冰可能会毁灭这座城市。

我们很难弄清楚具体发生了什么变化。我们被迫在chatbot的回复之间来回滚动，逐行阅读。

# 创作状态的切换：输出、构思的循环

举一个例子：当画家在工作时，有两种截然不同的状态：近距离地在画布上涂抹颜料，然后退后一步思考和评估。这两种模式（输出和构思）存在于任何创作过程中：编程、写作、设计等。

好的工具可以让用户选择何时在输出和构思之间切换。而当使用chatbot时，用户不得不频繁地在两种模式之间切换。

我们应该努力的方向之一：向chatbot界面添加控件、辅助信息和可控性，以提高它们的可用性。