一列数到中位数的总距离最小

news2024/10/5 21:17:59

一列数到中位数的总距离最小

    • 3554.二进制(二进制数的加减法-转化为十进制运算再将结果转回二进制
    • 3565.完美矩阵
    • 1824.钻石收藏家(经典双指针)

3554.二进制(二进制数的加减法-转化为十进制运算再将结果转回二进制

在这里插入图片描述
输入样例:

2
00000000000000000000000000000000
00000000000000000000000000000001

输出样例:

00000000000000000000000000000001
00000000000000000000000000000011
00000000000000000000000000000010
00000000000000000000000000000100

二进制数进行计算并且输出结果,当然是转化为十进制直接运算再将结果转化为二进制数,脑子秀逗了才会去在二进制的世界按照二进制的规矩一位一位地相加

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long int
int n,T,k;
//void fun(string str){// str + 011
//	string res="";
//	for(int i=str.size()-1;i>=0;i--){
//		if
//	}
//}
void fun(int num){// 123
	for(int i=32;i>=0;i--){
		if((num>>i)&1)cout<<"1";
		else if(i!=32)cout<<"0";//超过 32位的不用补前导 0
	}
	cout<<endl;
}
signed main(){
    cin>>T;
    string str;
    while(T--){
        cin>>str;
        int n=str.size();
       
        int num=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
        	num=num*2+str[i]-'0';
		}
		fun(num+1);
		fun(num+3);
    }
    
    return 0;
}

3565.完美矩阵

在这里插入图片描述
输入样例:

2
4 2
4 2
2 4
4 2
2 4
3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 18

输出样例:

8
42

样例解释
第一组数据可以通过 8
步操作得到以下矩阵:

2 2
4 4
4 4
2 2

第二组数据可以通过 42
步操作得到以下矩阵:

5 6 6 5
6 6 6 6
5 6 6 5

多个村庄分布在一排不同的位置,要在某个村庄设置一个邮局使得所有村庄到达这一个邮局的总距离最小,邮局应该设置在村庄坐标的中位数位置处(同一个坐标可能有多个村庄)
这里相似,一列数,不一定各不相同,要使得所有数相等的操作数最少,最后所有数的值应该等于原先中位数的值
参考
这四个数设为a,b,c,d

设平均数是avg 平均数的答案是(下面的不等式是三角绝对值不等式)

|a−avg|+|b−avg|+|c−avg|+|d−avg||a−avg|+|b−avg|+|c−avg|+|d−avg|
=|a+b−2∗avg|+|d+c−2∗avg|>=|a+b−2∗avg|+|d+c−2∗avg|
=|2∗avg−(a+b)|+|d+c−2∗avg|=|2∗avg−(a+b)|+|d+c−2∗avg|
=|d+c−a−b|>=|d+c−a−b|
=d+c−a−b=d+c−a−b
中位数的答案是
|a−b|+|b−b|+|c−b|+|d−b||a−b|+|b−b|+|c−b|+|d−b|
=b−a+c−b+d−b=b−a+c−b+d−b
=d+c−b−a=d+c−b−a
所以中位数的答案小于平均数
中位数更优

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_55296581/article/details/123281429

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long int
#define PII pair<int,int> 
int m,n,T,k;
const int N=105;
int a[N][N];
signed main(){
	cin>>T;
	while(T--){
		cin>>m>>n;
		for(int i=1;i<=m;i++){
			for(int j=1;j<=n;j++){
				cin>>a[i][j];
			}
		}
		int res=0;
		for(int i=1;i<=(m+1)/2;i++){//回文只要考虑前一半就好 123 取2  1234 也是取到2
			for(int j=1;j<=(n+1)/2;j++){
			    set<PII> s;
			    s.insert({i,j});
			    s.insert({i,n-j+1});
			    s.insert({m-i+1,j});
			    s.insert({m-i+1,n-j+1});
				vector<int> v;
				for(auto t:s){
                    v.push_back(a[t.first][t.second]);
                }
				sort(v.begin(),v.end());
				// auto new_end =unique(v.begin(),v.end());
    //             v.erase(new_end,v.end());
                // 不是规避重复的值,而是规矩相同位置的值TT
				for(int k=0;k<v.size();k++){
					res+=abs(v[k]-v[v.size()/2]);
				}
			}
		}
		cout<<res<<endl;
	}
//1 2  3  4
//5 6  7  8
//9 10 11 18
//对于奇数行(列)的最中间一个数,在其所在的行(列) 不需要使得与别的数相等(回文数列最中间的数独美)
//即i和m-i+1相等,例如以上例子,5不需要和所在列的任何数相等,只需要和8相等,二元组
//当此时它的 列(行)数不为1时,要相等的数是二元组,为1那不需要任何数与他相等
//同时我也想,把所有情况都按照四元组的方式计算,不管i和m-i+1相等与否,统统加上
//反正最终总是求中位数 不管是5 8,还是5 5 8,还是5 8 8 8,要使得所有数相等的操作数总是变为中位数
//实际情况只会出现四元组,二元组,一元组的情况,但不是找中位数有错,
//而是会累计不需要的步骤,比如只有5 8两个数需要相等,按照四元组5 5 8 8,会多算一次(8-5)
//要注意不是规避重复的值,而是规矩相同位置的值TT

    return 0;
}

1824.钻石收藏家(经典双指针)

在这里插入图片描述
输入样例:

5 3
1
6
4
3
1

输出样例:

4

从来不知道,区区一个减法可以做得这么扭曲,相减就好啦!干嘛要求差分的累加啊
还有枚举的直接就是右端点了,没必要为r赋值

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,T,k;
 const int N=1e3+5;
 int a[N];
string str;
int d[N];
signed main(){
    
    cin>>n>>k;
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];
    sort(a+1,a+n+1);
    for(int i=1;i<=n;i++)d[i]=a[i+1]-a[i];
    int res=0;
    int sum=0;//这一段的差分和
    int l=1,r=1;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        sum+=d[i-1];
    	while(sum>k){//a[i]-a[l]>k
			sum-=d[l];
			l++;
			
		} 
//     	if(sum<=k){
//          r=i;
//     		res=max(res,i-l+1);
// 		}
		res=max(res,i-l+1);
	}
	cout<<res;
// 1 1 3 4 6
// k=3
    return 0;
}

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,T,k;
 const int N=1e3+5;
 int a[N];
signed main(){   
    cin>>n>>k;
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];
    sort(a+1,a+n+1);
    int res=0;
    int l=1,r=1;
    for(int i=1;i<=n;i++){
    	while(a[i]-a[l]>k){
			l++;		
		} 
		res=max(res,i-l+1);
	}
	cout<<res;
// 1 1 3 4 6
// k=3
    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/503191.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

i春秋 Misc Web 爆破-1

打开链接是PHP源码 代码审计&#xff1a; include "flag.php"; 表示文件中包含flag.php文件&#xff0c;即根目录下存在flag.php $a $_REQUEST[hello]; 命名一个变量a来接收超全局变量$_REQUEST&#xff08;接收表单’hello’数据&#xff0c;请求一个为hello的参…

研发效能系列 - 质量与速度能否兼得?

作者&#xff1a;冬哥 引言 我们的时间&#xff0c;应该是用于提高软件质量&#xff0c;还是专注在发布更有价值的功能&#xff1f;这貌似是软件研发中永恒的话题。 到底什么是质量&#xff1f;质量有什么特质&#xff1f; 质量与速度是什么关系&#xff0c;两者是一个硬币的…

spring.factories 的作用是什么

spring.factories 文件用于在 Spring Boot 项目中配置自动配置项。它包含了一系列 key-value 对,key 是自动配置类的全限定名,value 是这些配置类对应的条件类。Spring Boot 会在启动时扫描 classpath 下的 META-INF/spring.factories 文件,并加载其中定义的自动配置类。这些自…

[IAR][CC2642R1] IDE安装和环境搭建,CC2642的环境配置

文章目录 一、IAR安装&#xff08;1&#xff09;压缩包下载&#xff08;2&#xff09;IAR安装(3) 注册(4) 补丁 二、在IAR中使用CC2642&#xff08;0&#xff09;打开IAR&#xff0c;配置环境。&#xff08;1&#xff09;例程位置&#xff08;2&#xff09;打开例程&#xff08…

4.Redis10大数据类型

Redis10大数据类型 Which 101.String&#xff08;字符串&#xff09;2.List&#xff08;列表&#xff09;3.hash &#xff08;哈希&#xff09;4.Set&#xff08;集合&#xff09;5.zset(sorted set&#xff1a;有序集合)6.Redis GEO &#xff08;地理空间&#xff09;7.HyperL…

金融贷款行业怎么找客户,运营商数据了解过没?

现如今随着信息社会发展的来临&#xff0c;销售市场呈碎片化发展趋向&#xff0c;各个行业为寻找用户&#xff0c;根据网上广告投放线下推广做活动&#xff0c;但效果微乎其微。拓客越来越难&#xff0c;且成本费也越来越高&#xff0c;成为很多公司的烦恼之处。 从被动获取客…

K8S基础理论,核心组件,数据流向详解

目录 第一章.k8s概述 1.1.什么是云原生 1.2.什么是K8S 1.3.K8S的优势 1.4.K8S的功能 1.5.K8S 的特性&#xff1a; 1.6.Kubernetes 集群架构与组件 第二章.K8S的核心组件 2.1.Master 组件 2.2.配置存储中心 2.3.Node 组件 第三章.Kubernetes 核心概念 3.1.Pod 3.2…

【Unity项目实战】手把手教学:飞翔的小鸟(6)添加障碍

承接上一篇&#xff1a;【Unity项目实战】手把手教学&#xff1a;飞翔的小鸟&#xff08;5&#xff09;背景滚动&#xff0c;我们已经让主角在停止不动的情况下&#xff0c;移动背景图&#xff0c;使得主角小鸟像是自己往前移动了一样&#xff0c;接下来我们将继续往下&#xf…

【王道·计算机网络】第二章 物理层

一、通信基础 1. 基本概念 1.1 物理层接口特性 物理层解决如何在连接各种计算机的传输媒体上传输比特流&#xff0c;不指定具体的传输媒体主要任务&#xff1a;确定与传输媒体接口有关的一些特性 → 定义标准接口特性&#xff1a; 机械特性&#xff1a;定义物理连接的特性&a…

区间预测 | MATLAB实现QRDNN深度神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测 | MATLAB实现QRDNN深度神经网络分位数回归时间序列区间预测 目录 区间预测 | MATLAB实现QRDNN深度神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现QRDNN深度神经网络分位数回归时间序列区间预测。QRDNN模型…

linux 超过4个G的文件传不上去的解决办法

服务器是内网的要挂载镜像 哎呀。。。。超过4个G还挂载不上。。。 解决先分卷压缩&#xff0c;然后上传 上传文件 单个上传再把文件合并成一个 cat Kylin-Server-10-SP2-Release-Build09-20210524-x86_64.zip* >ky.zip 再次解压就好了 unzip ky.zip

Opencv+Python图像基本操作

目录 图像的读取、显示和保存 获取图像属性 图像截取 绘图功能 画线 画矩形 画圆圈 画椭圆 画多边形 向图像添加文本 图像的读取、显示和保存 # 导入 OpenCV import cv2 # 读取图片-与python文件相同目录 img cv2.imread("image.png", cv2.NORM_HAMMING) …

Java版本工程项目管理系统源码,助力工程企业实现数字化管理

Java版工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离 功能清单如下&#xff1a; 首页 工作台&#xff1a;待办工作、消息通知、预警信息&#xff0c;点击可进入相应的列表 项目进度图表&#xff1a;选择&#xff08;总体或单个&#xff09;项目显示…

实验10 人工神经网络(1)

1. 实验目的 ①理解并掌握误差反向传播算法&#xff1b; ②能够使用单层和多层神经网络&#xff0c;完成多分类任务&#xff1b; ③了解常用的激活函数。 2. 实验内容 ①设计单层和多层神经网络结构&#xff0c;并使用TensorFlow建立模型&#xff0c;完成多分类任务&#xf…

第四范式AIGC的野心,改变软件行业游戏规则

图片AI算法提供&#xff1a;Midjourney 在国内众多发布大模型的科技企业中&#xff0c;第四范式入局的方式与众不同。 “我们并不需要完整地对标OpenAI&#xff0c;也并不需要OpenAI能做什么就一定要做什么……我们不去参与一场全面的竞争&#xff0c;而是专注于其中一场比赛。…

关联分割点云中的实例和语义<论文>

题目&#xff1a;Associatively Segmenting Instances and Semantics in Point Clouds 代码&#xff1a;https://github.com/WXinlong/ASIS 文章讨论&#xff1a; Instances Segmentation 和 Semantics Segmentation 实例Instances Segmentation&#xff1a;分辨出每个单独事…

帮助中心对企业有用吗?要不要做帮助中心页面

对绝大部分企业来说&#xff0c;打造站点帮助中心平台已是当下势不可挡的发展趋势。本文小编将告诉大家企业是否有必要做帮助中心&#xff0c;如何制作帮助中心。 什么是帮助中心&#xff1a; 帮助中心定位&#xff1a;帮助用户更好的解决问题&#xff1b;给新手用户好的第一…

详解c++---模拟实现stack和queue

目录标题 设计模式stack的模拟实现准备工作各种函数的实现 queue的模拟实现准备工作queue的接口实现 deque的介绍为什么会有dequedeque的原理deque的迭代器为什么使用deque 设计模式 设计模式分为两个&#xff1a;迭代器模式和适配器模式 第一个&#xff1a;迭代器模式 迭代器…

vector、deque、list相关知识点

vector erase返回迭代器指向删除元素后的元素insert返回迭代器指插入的元素reserve只给容器底层开指定大小内存空间&#xff0c;并不添加新元素 deque 底层数据结构 动态开辟的二维数组&#xff0c;一维数组从2开始&#xff0c;以2倍方式扩容&#xff0c;每次扩容和&#x…

【STM32CubeMX】F103独立看门狗

前言 本文记录了我学习STM32CubeMX的过程&#xff0c;方便以后回忆。我们使用的开发板是基于STM32F103C6T6的。本章记录了独立看门狗的使用配置。要学习的话&#xff0c;注意流程一说的&#xff0c;省略的内容。 基础 独立看门狗(WWDG)开启后&#xff0c;复位自动开启。独立看…