Grok-3 的技术特点与优势

1. 超大算力与训练规模

• 算力投入：Grok-3 使用了 20 万块英伟达 H100 GPU，分两个阶段训练（第一阶段 10 万 GPU 训练 144 天，第二阶段 20 万 GPU 训练 92 天），总计算量是前代 Grok-2 的 10 倍。这种规模远超同期其他项目（如印度的 1.8 万 GPU 公共设施），显著提升了模型性能。
• 模型规模：推测其参数量可能达到 200B-500B，远超 DeepSeek-R1 等模型，通过推大基座模型尺寸提升能力，尽管预训练阶段的性价比较低。

2. 推理与逻辑能力突破

• 思维链推理（Chain of Thought）：Grok-3 引入分步骤解决问题的机制，显著提升复杂问题的处理能力。在数学推