干货 | 思维转变之如何成为一个快速学习者!!!

news2025/2/21 20:52:09

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Hello,大家好!

这里是壹脑云科研圈,我是喵君姐姐~

在信息爆炸的今天,网络上有各种资源,其实有心想要学习,都可以学到。

但是,其实自我学习的过程还是比较艰难,那么是否有什么窍门呢?

今天邀请到“珍珠”,给大家分享一下如何成为一个快速学习者的方法哟~

01

自我介绍和引入

嗨,大家好~

我是珍珠,一名心理学专业在读的研究僧~

作为一名可爱的研一小学生,在与师兄师姐一起去餐厅吃饭的路上,你是不是也会经常听到隔壁座位那位发了好几篇paper的大神师兄侃侃而谈。

例如,Matlab、R语言、贝叶斯分布、建模、机器学习、ERP、fMRI等一堆乱七八糟的东西。

你望着师兄高谈阔论时眼睛里散发出的光芒,由衷的感叹:

我什么时候也能这么厉害?!

科研之路,任重道远,一个研究小白该如何杀出重围,实现逆袭?我陷入了深深的思考(差点睡着)……

最终得出了答案:掌握快速学习的能力,成为一个快速学习者。

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02

什么是快速学习?

我对快速学习的理解是:在短期内对某个领域快速的了解并在大脑中与已形成的知识系统进行建构并形成认知体系的过程。

根据认知神经科学的观点,人脑可以被看作是一台计算机,时时刻刻在进行【信息输入——信息处理——信息输出】的过程。

无论你是在认知神经科学领域还是通信工程领域,一个优秀的Researcher,一定是阅读了大量文献(信息输入),对自己的研究领域有系统的认识(信息处理)并能产生新颖的研究想法或者发表独特的见解(信息输出)。

那么要想成为一名快速学习者,也是从这三个过程入手。

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03

保持持续的信息输入

对事物保持强烈的好奇心

弗朗西斯·培根说过:“知识是一种快乐,而好奇则是知识的萌芽。”我自己来说,是一个有强烈好奇心的宝宝。

喜欢接触各种新鲜事物,有着强烈的求知欲,喜欢一个人出去玩,享受探索和挑战自我的过程,我猜这种新鲜感会刺激我大脑中的多巴胺分泌,是我的快乐源泉。我是会在街上看到不认识的字要用手机查半天的那种人(扯远了……)

总之,好奇心不会害死猫,还会让我以一种愉悦的心情踏上科研的道路。所以,要不你也尝试对学习和生活充满好奇心?相信我,你会很快乐(比喝肥宅快乐水还快乐)!

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04
提高信息搜索和资源收集能力

网上信息搜索无非就是通过各大搜索引擎、文献数据库、学术论坛、知乎、B站等途径,搜索技巧也无非是用好“and”、“or”、“not”等连字符。

其实我更想说的是,建立自己的“云学术圈”。比如,加入自己研究领域的学术交流群、学术互助群等,与虽身处天南海北但研究领域相通的人建立连接,随时随地都可以在群里进行无门槛的信息输入,另外还能发起提问探讨学术和瞎扯聊天,做科研从此不是孤身一人~

另外,请教专家。快速学习一个新事物的最好方法就是向专家请教。但是要学会组织好问题,简明扼要,学会提问。

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05
提高信息处理能力

建立新知识与原有知识的强关联。

举个例子,最近在学习的眼动,有两个概念:

准确度(Accuracy):刺激物的实际位置与眼动仪采集到的视线位置之间的平均误差;

精确度(Precision):眼动仪在持续记录同一个注视点时的离散程度。例如,通过连续样本的均方根衡量误差值。

这两个词解释起来是不是感觉很绕?但是你也许会联想到心理测量学中的信度和效度。

准确度的概念类似于效度,精确度类似于信度(个人理解)。通过建立联系这两个概念是不是就很快的搞懂了。

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06
克服畏难心理,把握本质

面对各种复杂的方法,一定要自我暗示:它不难。你的小脑袋瓜千万不要先害怕。学习编程、脑电、FMRI时,我们看到一行行复杂的代码、文献中花里胡哨的图表等等,会不会有种“好像很难的样子”。

然而并不是,复杂事物简单化也是我很享受的一个过程。我始终觉得,任何复杂事物的原理都是极简的。科学的美妙之处就在这里。把握中心思想很重要。

其实这个过程很像高中时做数学题,题目东扯西扯看不懂,你细品,仔细品!就会发现原来就是课本上很简单的一个公式转换,只不过包装的太好了,你差点没认出来!

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07
及时进行信息的输出

学到一定程度后,复盘

学完一个网课或者结束一个短期培训,脑子里一团乱麻,感觉自己没捋清楚?

复盘,可以借助脑图等思维导图软件,也可以找个无人的角落,一张纸一支笔,和自己对话。

尝试用自己的理解表达输出。在这个过程中,你会逐渐明确哪个点没搞清楚,尝试寻找答案。当你复盘结束时,会有一种守得云开见月明的通畅感。

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08
浅尝辄止,甘做门外汉

我们在科学研究的过程中,会接触各式各样的知识。学习数据处理,知道怎么用就可以,但没必要深究原理。

对于各类信息和知识需要的学习程度,我们要有数,不强迫自己“过分学习”,就像飞行员只需要会开飞机就行,没必要去研究飞机是怎么造出来的。

其实说了这么多,都是理论上的。踏实的做下去,才能够有效果哟~

各位在科研道路上辛勤耕耘的小可爱们,加油,冲鸭!

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今天的分享就到这里啦,我们下期再见哦!

作者 | 珍珠
图源 | pixabay
排版|球球
校对|蓝桉 喵君姐姐

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