报名
报名网站:https://www.caairobot.com
报名时,请在队伍名称后边添加任务后缀,比如,“诚朴-A”表明
队伍名称诚朴队,报名完成任务 A
然后在大赛官方 QQ 群 633244198(智慧农业-机器人及人工智能大赛)中,下载报名登记表、原创性声明,完整填写后,与参赛作品的设计说明文档、展示项目方案所用的PPT 以及其他必要支撑材料,放到一个压缩文件中,命名为“团队报名代号-团队名称-A(或 B、C、D)-作品名称”,提交大赛官网,并同时发送到邮箱 393663406@qq.com,邮件标题格式为“2023 智慧农业-团队报名代号-团队名称-A(或 B、C、D)-作品名称”。
校赛 30%推荐到地区(省)赛(或全国初赛),地区(省赛)
(或全国初赛)40%推荐到全国决赛,全国决赛获奖比例 80%。
任务 A 智慧农业系统设计
参加任务 A、任务 B、任务 C、任务 D 的作品,都必须撰写设计
说明材料,其中,任务 A、任务 B 的设计说明材料用于前期作品评
价、同时作品需要参加展示环节的评判;任务 C、任务 D 的设计说明
材料用于判定作品的创新性,以及参赛作品得分相同,用时相同时,
仲裁组用于判定作品排名的补充依据。
任务 A 智慧农业系统设计,任务 B 农业机器人创新设计的参赛
队伍,机器人由其自主定义,鼓励参加任务 A 的队伍自主设计机器人,任务 B 中必须自主设计机器人,并阐述其原理与作业效果。
(1) 任务 A 和任务 B
任务 A 智慧农业系统设计,任务 B 农业机器人创新设计的作业场景由参赛队伍自行准备,需要针对某一农业应用场景,阐述任务解决效果,最后进行解决效果演示,可以是实物,也可以是视频。
任务规则与得分标准
(1)任务 A 智慧农业系统设计
任务 A 聚焦于农业、林业、牧业、渔业,以及生命健康探索中的
智慧+。
主要激发参赛者,充分利用各种信息化技术
-
实现农业生产的实时监控、精准决策、溯源管理、远程控制、灾变预警、应对联动等,促进农业生产数字化、精细化、高效化;
-
或应用现代技术手段,发现植物、动物、以及生命健康的机理过程、预测模型;
-
或者应用某一机理、模型,创意性的解决现有种植、养殖和健康生活中的问题。
- 满分 100 分,其中,总结报告 40%,专家现场问辩得分 60%。
总结报告包括:研究摘要、引言,需要解决的问题,理论基础与
问题的关联分析,采用的材料与方法,预测结果,实际结果,结果分
析,问题解决程度的定论以及未来研究的展望。
在总结报告得分中:
其中,总结报告要求内容完备,语言表达条理清晰。
- 内容完备,格式统一规范的分数占 5%(5 分);
- 提出拟解决的关键性问题,分析出解决该问题的关键技术,以及如何实现各个关键技术的分数占 10%(10 分);
- 作品研究过程中的证明材料,支撑结论的详细数据、源代码等的分数占 10%(10 分);
- 作品中应说明怎样将实验数据与要解决的关键性问题关联,关键问题解决效果如何,原因是什么,此部分的分数占 10%(10 分);
- 作品有可演示的成果,或有其它利于评价作品的展示材料,此部分的分数占 5%(5 分)
现场问辩得分
- 语言表达能力得分占 10%(10 分);
- 方案合理性得分占 10%(10 分);
- 结构设计、实现方法、技术应用的创新性得分占 10%(10 分);
- 作品功能的丰富程度得分占 10%(10 分);
- 作品完成度得分占 10%(10 分);
- 作品在实际应用的可行性、可靠性和经济性得分占 10%(10 分)。
任务 A 智慧农业系统设计,任务 B 农业机器人创新设计,每支
队伍阐述自己的设计 7 分钟左右,评委问辩 8 分钟左右,展示 3 分钟
左右;每组问遍时间不超过 20 分钟,或者裁判终止问辩,示意参赛
队伍问辩结束,比赛结束。
任务 B 农业机器人创新设计
任务 B 聚焦于如何能够像工业化生产一样提供人类食品,如何
能提供更好的生命健康与生活体验,如何减轻人类在农业、林业、牧
业、渔业作业环境中的劳动强度。
- 主要激发参赛者,分析植物、动物生理特性,以及影响生命健康的机理,应用现代技术手段,改进、设计适应植物、动物生长过程,设计提高效率的农业机器人,有利于提高生命健康的机器人,或者仿生类机器人。
内容
作品正文包括研究的摘要、引言,需求分析、可行性分析、功能
论述,理论基础与问题的关联分析,设计流程与方法,系统整体框架
与作业流程,验证作业的数据、效果与分析,市场预期、问题解决程度的定论以及未来研究的展望。
评分
其中,总结报告要求内容完备,语言表达条理清晰。在总结报告得分中:
- 内容完备,格式统一规范的分数占 5%(5 分);
- 提出拟解决的关键性问题,分析出解决该问题的关键技术,以及如何实现各个关键技术的分数占 10%(10 分);
- 作品研究过程中的证明材料,支撑结论的详细数据、源代码等的分数占 10%(10 分);
- 作品中应说明怎样将实验数据与要解决的关键性问题关联,关键问题解决效果如何,原因是什么,此部分的分数占 10%(10 分);
- 作品有可演示的成果,或有其它利于评价作品的展示材料,此部分的分数占 5%(5 分)。
现场问辩得分中:语言表达能力得分占 10%(10 分);方案合理
性得分占 10%(10 分);结构设计、实现方法、技术应用的创新性得
分占 10%(10 分);作品功能的丰富程度得分占 10%(10 分);作品
完成度得分占 10%(10 分);作品在实际应用的可行性、可靠性和经
济性得分占 10%(10 分)。
信息搜集
1、Root AI 采摘机器人
首先我们来看看Root AI采摘机器人公司正在建造的世界上最大的室内农场,它以种植非转基因、无化学农药的水果和蔬菜为主,健康环保的食材也是每个人和当今社会的需求。
2、FarmWise人工智能农业机器人
FarmWise智能自主机器人是用来解决农田中的杂草问题,为农民节省工作时间和金钱,并为消费者提供更健康的农产品。
利用计算机视觉技术,利用传感器使机器人能够感知有关每株植物的信息。这些信息与最先进的学习算法结合使用,支持多种农作物,包括绿叶蔬菜、包菜和西兰花灯,可以快速轻松地分辨农作物或杂草,同时现场数据及时反馈给种植者以优化整个作业过程。
FarmWise机器人适用不同作物、土壤和生长阶段,可调刀片的精度,可以根据现场条件定制的专有刀片的设计,可以从一种剪除类型轻松的切换到另一种剪除类型。
3.、TerraSentia 农作物监测机器人
TerraSentia 可以在植物自主导航和基于机器视觉的分析下进行数据收集,收集田地中植物的数据和各项性状分析。比如在玉米田地中可记录玉米株高、玉米穗高、茎宽和叶子的状况等,了解植物各项生长的健康状况,了解植物发育、病虫害、良产率等信息,为今后提供更好的种植建议。
TerraSentia农作物监测机器人可以建立农作物的3D地图,可以记录刚种植的农作物的高度和生长情况,可以穿越多种地形,记录和统计农作物种植早期的数量等。
4.、Vegebot 摘菜机器人
多年来,形状比较固定和硬的农作物已经可以采用机械方式进行大规模的收割, 比如土豆和红薯和稻谷等,但至今为止,还有许多农作物仍然靠人工进行收割,比如卷心菜、生菜等农作物,采用机械收割很容易损坏,那么Vegebot就是适应这种菜的收割采摘的机器人。
Vegebot有两个主要的组件,视觉系统和切割系统,头顶的摄像头拍摄生菜的图像,识别包菜是否成熟和是否有病变,同时机器人也经过不同天气条件下足够数量的智能训练。
切割系统也有装配摄像头,有助于确保顺利地切割包菜,同时保证机械臂有足够的抓力不会掉落,但又不会将菜压坏,抓力也可针对不同农作物进行调整。
5.、 Blue River Technology 计算机视觉、机器学习和农业机器人
Blue River 是将计算机视觉和机器人技术用于农业的先驱。拥有用于识别杂草和选择性杀死不需要的植物的突破性计算机视觉技术,Blue River 农业设备比传统的除草方法更加有效,同时也是全自动化的解决方案,具有更高的生产效率。
农业机器人12大应用方向:12http://www.nongxianfeng.com/news/show-175.html