🎵 🎵 🎵 当音乐遇上Python：用Pydub自动分割音频

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随着短视频应用的普及，越来越多人开始了解并尝试制作自己的短视频作品。而在制作短视频时，背景音乐的选择和使用也是非常重要的一步。很多人喜欢选择一首长音乐，再通过剪辑软件将其剪成多段来使用，这种做法虽然可行，但效率较低。

在这种情况下，我们可以使用音频分割技术来快速剪辑出需要的音频段，以便于在短视频中使用。在 Python 中，我们可以使用 Pydub 库来进行音频分割。

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I. 简介

pydub是Python的一个音频处理库，可以处理各种音频格式，如mp3、wav、flv等等。它是一个轻量级、快速且易于使用的库。silence库是pydub的一个扩展库，可以在音频文件中根据静默部分进行分割，非常方便。

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II. 安装

使用pip安装pydub库：

pip install pydub

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III. 使用

下面是一个使用pydub=分割音频文件的示例代码：

from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import split_on_silence

# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file("audio.mp3", format="mp3")

# 设置分割参数
min_silence_len = 700  # 最小静音长度
silence_thresh =-10  # 静音阈值，越小越严格
keep_silence = 600  # 保留静音长度

# 识别计算分割歌曲数量
num_segments = int(audio.duration_seconds/60/3)  # 每首歌曲大概三分钟，计算歌曲数量

# 分割音频文件
for i in range(-10, 0):
    segments = split_on_silence(audio, min_silence_len=min_silence_len, silence_thresh=i, keep_silence=keep_silence)
    if len(segments) <= num_segments:
        print(f"分割成功，共分割出 {len(segments)} 段")
        break
    else:
        print(f"当前阈值为 {i}，分割出 {len(segments)} 段，继续尝试")

上面的代码首先使用AudioSegment类从audio.mp3文件中读取音频数据，然后设置了分割参数min_silence_len、silence_thresh和keep_silence。min_silence_len是最小静音长度，silence_thresh是静音阈值，keep_silence是保留静音长度。这些参数的具体含义可以根据实际情况进行调整。最后，根据分割参数使用split_on_silence函数对音频文件进行分割。

分割成功后，我们可以输出分割后的音频文件，验证是否达到了我们预期的效果。至此，我们就完成了音频文件的自动分割，可以将分割后的文件用于其他需要使用的场景了。

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