气候变化关系到农业、生态系统、社会经济和人类生存与发展，是当今世界关注的重点问题之一。IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change）第6次评估报告指出，自 20 世纪 50 年代以来，从全球平均气温和海温升高、大范围积雪和冰川融化，以及全球海平面的上升可知，气候变暖已是不争的事实。
国际耦合模式比较计划进入新的阶段——第六阶段（CMIP6），这将为气候变化研究领域提供更丰富的全球气候模式数据。相比于 CMIP5，CMIP6 模式有两个主要的特点：一是 CMIP6 考虑的过程更为复杂，很多模式实现了大气化学过程的双向耦合；二是大气和海洋模式的分辨率显著提高，其中大气模式的最高水平分辨率可达到全球25km。除此，CMIP5 的 RCP 情景只考虑了未来100年达到稳定CO2浓度以及相应辐射强迫的目标，并没有针对特定的社会发展路径，而CMIP6中的新的共享社会经济路径充分考虑了这一点，提供了更加多样化的排放情景，可以对减缓适应研究以及区域气候预估提供更加合理的模拟结果，因此在很大程度上弥补了CMIP5中RCP情景的不足。
在国际耦合模式比较计划中，GCM 为构建气候变化提供了全球大尺度的信息，但是在针对区域尺度开展气候研究时，相对较低的分辨率信息对区域气候变化预估产生较大偏差.降尺度方法在将大尺度信息转化为区域尺度上发挥着重要作用，包括动力降尺度、统计降尺度以及二者相结合的方法等。
内容详情：
专题一
CMIP6中的模式比较计划
1.1 GCM介绍
1.2 相关比较计划介绍
专题二
数据下载
2.1方法一：手动人工
利用官方网站
2.2方法二：自动
利用Python的命令行工具
2.3方法三：半自动购物车
利用官方网站
2.4 裁剪netCDF文件
基于QGIS和CDO实现对netCDF格式裁剪
2.5 处理日期非365天的gcm
以BCC为例
专题三
基础知识
3.1 Python基础
lNumpy基础
lScipy基础
lPandas基础
3.2 CDO基本操作
CDO（Climate Data Operator）是大气科学中常用的处理工具。
l文件操作
l重采样
l统计计算
3.3Xarray的基本操作
Xarray是基于Python体系的针对netCDF常用的工具，可以方便实现处理、可视化等操作。
lNetcdf文件的读写
l统计计算
可视化
专题四
单点降尺度
4.1 Delta方法
4.2统计订正
4.3机器学习方法
l建立特征
l建立模型
l模型评估
4.4多算法集成方法
专题五
统计方法的区域降尺度
5.1 Delta方法
5.2 基于概率订正方法的
专题六
基于WRF模式的动力降尺度
6.1制备CMIP6的WRF驱动数据
利用cdo工具对gcm的输出文件进行重新编码制备wrf的驱动数据
6.1.1针对压力坐标系的数据制备
6.1.2针对sigma坐标系GCM数据制备
6.1.3 WPS处理
6.2 WRF模式运行
6.3 模式的后处理
l提取变量
l变量的统计
l变量的可视化
专题七
典型应用案例-气候变化1
7.1针对风速进行降尺度
7.2针对短波辐射降尺度
专题八
典型应用案例-气候变化2
ECA极端气候指数计算
lConsecutive dry days index
lConsecutive frost days index per time period
lConsecutive summer days index per time period
lConsecutive wet days index per time period
专题九
典型应用案例-生态领域
预估生长季开始和结束时间
1、建立气象数据与VIPPHEN遥感物候数据中生长季开始和结束
2、在未来气候情景下预估生长季长季开始、结束和长度
专题十
典型应用案例-水文、生态模式数据
lSWAT数据制备
lBiome-BGC数据
Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数，模拟日尺度碳、水和氮通量的模型，其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。案例中以单点模拟方式制备CMIP6的气象数据。
| 组合类型 | 组合名称（点击文字查看详情） | |
|---|---|---|
| A类 | 地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理实践 | |
| B类 | 生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践技术应用 | |
| C类 | 气候水文耦合WRF Hydro模式实践技术应用 | |
| D类 | 全流程高精度气象模式WRF模拟技术与多领域实例应用 | |
| E类 | R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用 | |
| F类 | 第四期Python语言在地球科学交叉领域中的实践技术融合应用 | |
| 视频课程教学模式：视频学习【永久】+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流 | ||
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