前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

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一、使用Pytorch时间序列电力数据多输出预测

本项目使用GRU作为模型来进行时间序列预测，但是本项目与传统时序预测不同，传统来讲是预测未来某一天或者某个时间点属于单输出回归问题，本任务目标是预测未来7天的数据，对于这个需求一般是两种方法，其一是连续7次进行单输出回归预测，进而达到预测7天的目的，本文使用的是第二种方法，直接制作多输出数据，传到模型当中，让模型的输出为7个维度，然后7个维度进行mse损失。

二、数据集介绍

本数据集是某地区的电力消耗数据，涵盖2015-1-1至2016-8-31期间的电力耗费数据。

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