hot100:数组——49、53、55

news2024/11/14 12:21:44

49. 字母异位词分组

用hashmap存储,其中每个key,用这组异位词的排序后的字符串;value是这组异位词。比如“tea”和“ate”是一组异位词,他们的排序结果都是“aet”。

public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String,List<String>> res=new HashMap<>();
        for(String str:strs){//记得先声明一下str类型
            char[] array=str.toCharArray();
            Arrays.sort(array);
            String key=new String(array);
            List<String> list=new LinkedList<>();
            list=res.getOrDefault(key,new LinkedList<>());
            list.add(str);
            res.put(key,list);//如果已经存在key,会直接覆盖
        }
        List<List<String>> result=new LinkedList<>(res.values());//values()方法
        //的作用是得到HashMap中的value的集合
        return result;
    }

在原来的Java课上,关于HashMap的插入元素的原理是:
在这里插入图片描述
其实,在res.put(key,list);语句中,就是equals比较结果为true的情况——直接覆盖

53. 最大子数组和

思路:
这个问题可以分成如下的子问题,经过数组第一个元素的子数组的和是多少;经过数组第二个元素的子数组的和是多少;经过数组第三个元素的子数组的和是多少……经过数组第n个元素的子数组的和是多少;
但是这样描述不能体现元素所在的子数组的位置,所以改成,以数组第一个元素 结尾 的子数组的和是多少;以数组第二个元素 结尾 的子数组的和是多少;以数组第三个元素 结尾 的子数组的和是多少……以数组第n个元素 结尾 的子数组的和是多少;

可以发现,如果使用dp[i] 来存储以第i个元素为结尾的子数组的和的最大值,又可以分成下面两种情况:①dp[i] 小于等于0,这样的话dp[i+1] =nums[i] ,因为第i+1个元素之前的所有子树组的和的最大值小于等于0,那么第i+1个元素对应的最大值肯定比只有i+1一个元素的最大值大。②dp[i] >0,dp[i+1]=dp[i] +nums[i+1]

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int len=nums.length;
        int[] dp=new int[len];//注意这里的写法
        dp[0]=nums[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            if(dp[i-1]<=0){
                dp[i]=nums[i];
            }else{
                dp[i]=dp[i-1]+nums[i];
            }
        }
        int res=-(int)Math.pow(10,4);//强制类型转换,不然报错
        for(int i=0;i<len;i++){
            res=Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
}

改善空间复杂度,因为第i个dp[i]之和dp[i-1]有关:

		int len=nums.length;
        int max=nums[0];
        int pre,now,temp=nums[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            pre=temp;//pre存储dp[i-1]
            if(pre<=0){
                now=nums[i];//now存储dp[i]
            }else{
                now=pre+nums[i];
            }
            temp=now;//temp暂存now,作为下一次的dp[i-1]
            max=Math.max(max,now);
        }
        return max;

注意:要想清楚,dp[i]是和dp[i-1]有关,而不是和max有关!max只存储和的最大值,而dp[i]是对前面的i-1个元素的和的最大值进行分类讨论,而”前i-1个元素组成的子数组的和的最大值“与最大值max不一定相等。

55. 跳跃游戏

注意:题目的意思是,并不一定要固定跳nums[i]对应的步数,而是最多跳这么多步
思路:不用管每次到底是在规定的范围内跳几步,只要每次都在新的范围内,更新最大的范围,最后范围能够覆盖到最后一个元素就行

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int cover=nums[0];
        for(int i=0;i<=cover;i++){
            cover=Math.max(cover,i+nums[i]);
            if(cover>=nums.length-1){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/448385.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

交流电中的无功功率和有功功率,减少无功功率

有功&#xff0c;无功功率 从字面上理解就是做功和不做功的功率。不做功的是因为负载电路中有电感和电容的存在。 电容和电感的电压电流关系 设加在两端的电压都是 U U m a x s i n w t UU_{max}sinwt UUmax​sinwt 电容和电感两端电压电流的关系 电容两端的电压电流关系…

Javaee Spring基于XML的AOP开发

快速入门 1. 导入 AOP 相关坐标 2. 创建目标接口和目标类&#xff08;内部有切点&#xff09; 3. 创建切面类&#xff08;内部有增强方法&#xff09; 4. 将目标类和切面类的对象创建权交给 spring 5. 在 applicationContext.xml 中配置织入关系 6. 测试代码 项目…

【数据库】MySQL数据约束和表关系详解

目录 1.数据库约束 1.1约束类型 1.2NULL约束 1.3UNIQUE&#xff1a;唯一约束 1.4DEFAULT&#xff1a;默认值约束 1.5PRIMARY&#xff1a;主键约束 1.6FOREIGH KEY:外键约束 2.表的关系 2.1一对一 2.2一对多 2.3多对多 1.数据库约束 数据库中的数据保存在数据表中&am…

数据库基础篇 《9. 子查询》

目录 1. 需求分析与问题解决 1.1 实际问题 1.2 子查询的基本使用 ​编辑1.3 子查询的分类 分类方式1&#xff1a;我们按内查询的结果返回一条还是多条记录&#xff0c;将子查询分为 单行子查询 、 多行子查询 。 分类方式2&#xff1a; 我们按内查询是否被执行多次&#x…

4WE10D50型力士乐液压阀规格

安装位置 可选择&#xff0c;方向阀最好水平安装&#xff01;对于阀品种&#xff0c;如 &#xff0d; 不带阀芯对中弹簧 &#xff0d; 或带下垂电磁铁 其他安装位置能够导致功能失常或违反有关的技朮规定。 带泄油口的压力开关的安装位置必须选择&#xff0c;使它的泄油口…

Redis源码分析之网络模型

Redis网络模型 阅读源码的初衷Redis源码阅读 阅读源码的初衷 很多网上解释这个Redis为啥这么块&#xff1f;都会说Redis这么快的原因会有一个Redis才用了单线程&使用了多路io复用来检查io事件&#xff0c;单线程可以避免多线程对资源的竞争。如果我们使用了多线程那么就需…

Revit中栏杆扶手、坡道的绘制及插件太多问题

一、在Revit中栏杆与扶手的绘制方法有两种&#xff1a; ①绘制路径 ②放置在主体上 二、执行方式 功能区&#xff1a;“建筑”选项卡“楼梯坡道”面板“栏杆扶手”下拉菜单“绘制路径”。 三、绘制技巧 首先我们一起来看看如何设置栏杆扶手属性。 第一步&#xff1a;设置属…

【vue3学习系列】对比vue2生命周期做了哪些改变,vue3初学者快来看看

文章目录 前言官方生命周期图分析去除beforeCreate与createdsetup代替created其他钩子只是改了名称 剔除vue2后的生命周期图其他钩子函数keepalive错误捕获其他的一些钩子去官方文档看看即可 前言 看了下官方的生命周期的说明&#xff0c;感觉讲的不算太清晰&#xff0c;所以个…

C++ 内联函数(inline)

内联函数&#xff1a;就是在函数前加inline 让函数在调用的地方直接展开 可是内联函数有什么作用呢&#xff1f;&#xff1f; 我们都知道&#xff0c;如果调用一个函数的话&#xff0c;会建立栈帧&#xff0c;在建立栈帧的时候会进行压栈等一系列操作。 而内联函数会在调用的…

Nginx和tomcat反向代理

七层反向代理 实验准备&#xff1a;准备三台虚拟机 192.168.146.20 tomcat&#xff08;两个&#xff09; 192.168.146.30 tomcat 192.168.146.50 七层反向代理&#xff08;nginx&#xff09; 部署虚拟机192.168.146.20&#xff08;两个tomcat已部署完毕&#xff09; …

SwiftUI 4.0(iOS 16)极简实现一个美美哒的多选 Toggle 按钮组

概览 在 SwiftUI 4.0 之前&#xff0c;想要实现如下效果的多选/全选 Toggle 按钮组是要写不少行代码滴&#xff1a; 不过&#xff0c;在 iOS 16 之后我们仅用1行代码即可搞定以上所有&#xff01;在某些场合下这非常有用哦。 在本篇博文中&#xff0c;我们就来看看如何实现它…

2023年的深度学习入门指南(6) - 剪枝和量化

2023年的深度学习入门指南(6) - 剪枝和量化 从这一节开始&#xff0c;我们要准备一些技术专项了。因为目前大模型技术还在快速更新迭代中&#xff0c;各种库和实现每天都在不停出现。因为变化快&#xff0c;所以难免会遇到一些问题。对于细节有一定的把握能力起码可以做到出问…

5.1 数值微分

学习目标&#xff1a; 作为数值分析的基础内容&#xff0c;我建议你可以采取以下步骤来学习数值微分&#xff1a; 掌握微积分基础&#xff1a;数值微分是微积分中的一个分支&#xff0c;需要先掌握微积分基础知识&#xff0c;包括导数、极限、微分等。 学习数值微分的概念和方…

Scillus | 来吧!它可以大大简化你的Seurat分析流程哦!~(二)(高级可视化)

1写在前面 不知道大家那里天气热了没有&#xff0c;苦逼的我虽然“享受”着医院的恒温&#xff0c;但也并没有什么卵用&#xff0c;毕竟我只是个不可以生锈的“小螺丝”。&#x1f972; 上期介绍了Scillus包的基本功能&#xff0c;如何进行数据的预处理及其可视化。&#x1f92…

分享github上比较热门的ChatGPT项目,值得收藏

&#x1f517; 运行环境&#xff1a;chatGPT &#x1f6a9; 撰写作者&#xff1a;左手の明天 &#x1f947; 精选专栏&#xff1a;《python》 &#x1f525; 推荐专栏&#xff1a;《算法研究》 #### 防伪水印——左手の明天 #### &#x1f497; 大家好&#x1f917;&#x1f9…

Elasticsearch painless脚本教程(包含Java API和SpringDataElasticsearch调用脚本)

Elasticsearch painless脚本 1.什么是painless2.painless的特性3.使用kibana进行准备操作3.1 使用kibana创建索引和映射3.2 使用kibana添加测试数据 4.使用painless执行查询操作关于脚本查询须知4.1 字段查询脚本4.1 排序查询脚本 5.如何使用painless执行更新操作关于脚本查询须…

Spring Security 04 自定义认证

登录⽤户数据获取 SecurityContextHolder Spring Security 会将登录⽤户数据保存在 Session 中。但是&#xff0c;为了使⽤⽅便, Spring Security 在此基础上还做了⼀些改进&#xff0c;其中最主要的⼀个变化就是线程绑定。当⽤户登录成功后,Spring Security 会将登录成功的⽤户…

Node内置模块 【crypto加密模块】

文章目录 &#x1f31f;前言&#x1f31f;crypto加密模块&#x1f31f;Crypto模块介绍&#x1f31f;Hash算法&#x1f31f;Hash算法介绍&#x1f31f;Hash算法之MD5&#x1f31f;算法简介&#x1f31f;MD5加密使用 &#x1f31f;Hash算法之SHA1&#x1f31f;算法简介&#x1f3…

二叉树经典题题解

目录 &#x1f345;1.单值二叉树&#x1f345; &#x1f349; 2.相同的树&#x1f349; &#x1f34a;3.对称二叉树&#x1f34a; &#x1f34e;4.另一颗树的子树&#x1f34e; &#x1f34f;5.翻转二叉树&#x1f34f; &#x1f351;6.平衡二叉树&#x1f351; &#x1f3…

【LeetCode: 1027. 最长等差数列 | 暴力递归=>记忆化搜索=>动态规划】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…