写在前面的废话

ChatGPT 的交互模式，是和一个 “人” 对话聊天。

如果你想了解更多ChatGPT和AI绘画的相关知识，请参考：ChatGPT注册和变现思路，AI绘画教程汇总

聊天的过程，双方的信息会进行交换，作为主导的一方，我们需要引导 GPT ，给她清晰的信息，批评她错误的表达，夸奖她正确的思考。

过程就像开着一辆手动挡的轿车，你需要根据车流和路线，不断观察，不断调整档位。

那 Auto-GPT 是什么呢？自动挡的轿车吗，不，体验下来，我感觉她是一辆无人驾驶的汽车，只需要告诉她你的目的地，加满油，就可以了。

是的，Auto-GPT 需要加油，汽油主要构成是 OpenAI api 的 tokens 消耗。

这篇文章，是关于 Auto-GPT 实操后的初体验。我是在电脑本地运行的，没有用国外的服务器。所以网络需要“稳定”。

一、部署 Auto-GPT

项目链接：https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

获取项目代码：通过 git 软件从 Github 拉取项目代码。如果您不熟悉 git 或不想了解，可以直接下载 zip 文件。建议学习易懂的 git 使用教程，以便及时获取最新代码。
配置 Python 运行环境：在系统环境变量中安装可执行的 Python 软件包和 pip 软件包（用于安装项目依赖）。推荐下载 Visual Studio Code 编辑器，用它打开下载的 Auto-GPT 项目文件夹，VS 会自动识别为 Python 项目并提示安装插件。安装完成后，运行以下命令安装依赖： pip install -r requirements.txt
配置 Auto-GPT env 文件： .env 文件用于设置 Auto-GPT 的关键运行参数，如 OpenAI 的 API Key。在项目中，.env 文件全名为 .env.template。可以复制一份并重命名为 .env，或直接修改原文件名。需要配置 PINECONE_API_KEY、HUGGINGFACE_API_TOKEN、GOOGLE_API_KEY、CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID 和 ELEVENLABS_API_KEY。
获取 OpenAI 的 API Key：请访问 https://platform.openai.com/account/api-keys 获取 API Key。

如果还没有账号可以参考这篇文章：ChatGPT注册攻略

获取 PINECONE_API_KEY：请访问 https://app.pinecone.io/ 获取 API Key。
获取 GOOGLE_API_KEY：请访问 https://console.cloud.google.com/apis/credentials 获取 API Key。
获取 CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID：请访问 https://programmablesearchengine.google.com/controlpanel/all 获取搜索引擎 ID。
获取 HUGGINGFACE_API_TOKEN：请访问 https://huggingface.co/ 获取 API Token。
填写 .env 文件参数：将获取到的各 API Key 填写到 .env 文件中。配置完成后，即可运行项目。

python scripts/main.py

开始运行：设置完第 5 个目标后，Auto-GPT 开始执行。运行结果会显示在终端中，包括思考、推理、计划和反思。
控制执行：输出完成后，系统会提示您输入 y 以授权并继续执行；输入 y -N（次数）来授权 N 次执行；输入 n 退出执行。或者直接输入其他反馈。
观察 AI 角色成长：接下来，程序会不断重复运行过程。您可以观察 AI 角色的思考、成长、记忆和输出。AI 在某些环节产生的内容会保存到项目下的 auto_gpt_workspace 文件夹中。

通过以上步骤，您可以试运行并观察 Auto-GPT 的表现。感受 AI 角色的成长和思考过程，同时了解其工作原理。