蓝桥杯2023/3/2

news2024/11/18 1:40:03

小蓝正在学习一门神奇的语言，这门语言中的单词都是由小写英文字母组成，有些单词很长，远远超过正常英文单词的长度。小蓝学了很长时间也记不住一些单词，他准备不再完全记忆这些单词，而是根据单词中哪个字母出现得最多来分辨单词。

现在，请你帮助小蓝，给了一个单词后，帮助他找到出现最多的字母和这个字母出现的次数。

word=input()
count=0
arr=[]
for i in word:
    counts=word.count(i)
    if counts>count:
        count=counts
for j in word:
    if word.count(j)==count:
        arr.append(j)
arr.sort()
print(arr[0])
print(count)

2.成绩统计

补充知识点：round()

round()是python自带的一个函数，用于数字的四舍五入。

num=int(input())
pass_num=0
good_num=0
for i in range(num):
    score=int(input())
    if score>60:
        pass_num=pass_num+1
    if score>85:
        good_num=good_num+1
pass1=round((pass_num/num)*100)
good1=round((good_num/num)*100)
print("{}%".format(pass1))
print("{}%".format(good1))

补充知识点 abs(x)

abs(x) 是 Python 的一个内置函数，它的功能是返回一个数的绝对值，常用在数学计算中。绝对值是指一个数在数轴上所对应点到原点的距离，是一个非负数。

补充知识点： math.gcd() 方法

math.gcd()方法是数学模块的一种库方法，用于查找给定数字的GCD(最大公约数)，它接受两个整数并返回其最大公约数(将两个数字相除的最大正整数)。

lcm(最小公倍数)

求解lcm时通常用gcd进行辅助计算。
定理：两个自然数的最大公约数与它们的最小公倍数的乘积等于这两个数的乘积。

def Dijkstra(network,s,d): #迪杰克斯拉算法算s-d的最短路径，并返回路径和代价
    print("Start Dijkstra Path...")
    path=[] #s-d的最短路径
    n=len(network) #邻接矩阵维度，即节点个数
    fmax=999
    w=[[0 for i in range(n)]for j in range(n)] #邻接矩阵转化为维度矩阵，即0->max
    book=[0 for i in range(n)] #是否已经是最小的标记列表
    dis=[fmax for i in range(n)] #s 到其他节点的最小距离
    book[s-1]=1 #节点编号从1开始，列表序号从0开始
    midpath=[-1 for i in range(n)] #上一跳列表
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if network[i][j]!=0:
                w[i][j]=network[i][j] #0->max
            else:
                w[i][j]=fmax
            if i==s-1 and network[i][j]!=0: #直连的节点最小距离就是network[i][j]
                dis[j]=network[i][j]
    for i in range(n-1): #n-1次遍历，除了s节点
        min=fmax
        for j in range(n):
            if book[j]==0 and dis[j]<min: #如果未遍历且距离最小
                min=dis[j]
                u=j
        book[u]=1
        for v in range(n): #u直连的节点遍历一遍
            if dis[v]>dis[u]+w[u][v]:
                dis[v]=dis[u]+w[u][v]
                midpath[v]=u+1 #上一跳更新
    j=d-1 #j是序号
    path.append(d) #因为存储的是上一跳，所以先加入目的节点d，最后倒置
    while(midpath[j]!=-1):
        path.append(midpath[j])
        j=midpath[j]-1
    path.append(s)
    path.reverse() #倒置列表
    print(path)
    #print(midpath)
    print(dis)
    #return path

network=[[0,2,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
         [2,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
         [1,0,0,3,0,3,3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
         [1,0,3,0,1,0,2,1,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
         [1,0,0,1,0,0,0,1,3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
         [0,0,3,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
         [0,1,3,2,0,1,0,0,0,0,2,3,0,1,0,0,0,0,0],
         [0,0,0,1,1,0,0,0,1,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0],
         [0,0,0,0,3,0,3,1,0,0,0,0,3,0,0,0,0,0,0],
         [0,2,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2],
         [0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,3,0,1,0,0,0,0,0],
         [0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,3,0,1,0,0,0,0,0,0],
         [0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,0,1,0,2,0,0,1,0,1],
         [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,2,0,0,1,0,0,0],
         [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,3,0],
         [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,1,1,0,0,0,0],
         [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0],
         [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,0,0,1],
         [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,1,0,0,0,0,1]
]
Dijkstra(network,1,19)

#弗洛一德算法

# 请在此输入您的代码
M = 999
matrix = [
    [0, 2, 1, 1, 1, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M],
    [2, 0, M, M, M, M, 1, M, M, 2, M, M, M, M, M, M, M, M, M],
    [1, M, 0, 3, M, 3, 3, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M],
    [1, M, 3, 0, 1, M, 2, 1, 2, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M],
    [1, M, M, 1, 0, M, M, 1, 3, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M],
    [M, M, 3, M, M, 0, 1, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M],
    [M, 1, 3, 2, M, 1, 0, M, 3, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M],
    [M, M, M, 1, 1, M, M, 0, 1, M, M, 2, M, M, M, M, M, M, M],
    [M, M, M, 2, 3, M, 3, 1, 0, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M],
    [M, 2, M, M, M, 1, M, M, M, 0, M, M, M, M, M, M, M, M, 2],
    [M, M, M, M, M, M, 2, M, M, M, 0, 3, M, 1, M, 2, M, M, M],
    [M, M, M, M, M, M, M, 2, M, M, 3, 0, 1, M, M, M, M, 1, M],
    [M, M, M, M, M, M, M, M, 3, M, M, 1, 0, 2, M, M, 1, M, 1],
    [M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, 1, M, 2, 0, M, 1, M, M, M],
    [M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, 0, 1, 1, 3, M],
    [M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, 2, M, M, 1, 1, 0, M, M, M],
    [M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, 1, M, 1, M, 0, M, M],
    [M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, M, 1, M, M, 3, M, M, 0, 1],
    [M, M, M, M, M, M, M, M, M, 2, M, M, 1, M, M, M, M, 1, 0],
]
n = len(matrix)
for i in range(n):
    for j in range(n):
        for k in range(n):
            matrix[i][j] = min(matrix[i][j], matrix[i][k] + matrix[k][j])
print(matrix[0][18])

小明刚刚找到工作，老板人很好，只是老板夫人很爱购物。老板忙的时候经常让小明帮忙到商场代为购物。小明很厌烦，但又不好推辞。

这不，大促销又来了！老板夫人开出了长长的购物单，都是有打折优惠的。

小明也有个怪癖，不到万不得已，从不刷卡，直接现金搞定。

现在小明很心烦，请你帮他计算一下，需要从取款机上取多少现金，才能搞定这次购物。

取款机只能提供 100元面额的纸币。小明想尽可能少取些现金，够用就行了。你的任务是计算出，小明最少需要取多少现金。

以下是让人头疼的购物单，为了保护隐私，物品名称被隐藏了。

python ceil 函数是返回值上限的X - 不小于x的最小整数。
说明：

这个函数返回值上限的X - 不小于x的最小整数。

语法：

import math

math.ceil( x )

注：此功能是不能直接访问的，所以我们需要导入的数学模块，然后我们需要调用这个函数，用数学的静态对象。

import math
arr='''
****     180.90       88折
****      10.25       65折
****      56.14        9折
****     104.65        9折
****     100.30       88折
****     297.15        半价
****      26.75       65折
****     130.62        半价
****     240.28       58折
****     270.62        8折
****     115.87       88折
****     247.34       95折
****      73.21        9折
****     101.00        半价
****      79.54        半价
****     278.44        7折
****     199.26        半价
****      12.97        9折
****     166.30       78折
****     125.50       58折
****      84.98        9折
****     113.35       68折
****     166.57        半价
****      42.56        9折
****      81.90       95折
****     131.78        8折
****     255.89       78折
****     109.17        9折
****     146.69       68折
****     139.33       65折
****     141.16       78折
****     154.74        8折
****      59.42        8折
****      85.44       68折
****     293.70       88折
****     261.79       65折
****      11.30       88折
****     268.27       58折
****     128.29       88折
****     251.03        8折
****     208.39       75折
****     128.88       75折
****      62.06        9折
****     225.87       75折
****      12.89       75折
****      34.28       75折
****      62.16       58折
****     129.12        半价
****     218.37        半价
****     289.69        8折
'''
arr=arr.split()
sum=0
for i in range(0,len(arr),3):
    data=float(arr[i+1])
    discount=arr[i+2]
    if len(discount)==2:
        if discount=='半价':
            discount=0.5
        else :
            discount=float(discount[:-1])*0.1
    else:
        discount=float(discount[:-1])*0.01
    sum=sum+data*discount
print(math.ceil(sum/100)*100)

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