两个数组的交集
难度 简单 题目链接
这道题的难度不大，我们可以把数组里的数据存到set里面。这样就完成了排序和去重，然后我们再把一个set里面的数据和另外一个set数据进行比较。如果相同就插入到数组里。
代码如下：
但是这个算法的时间复杂度为O(N*logN)，我们有什么办法改进一下呢？
两个数组里面的元素相比较，小的++，相等就是交集，然后同时++。
大致思路：
根据上面的思路，1<2那么it2++。
2<3it1++。
此时it1和it2相等，那么就同时++，当某一个数组结束，交集就找完了。
代码如下：
这个时间复杂度是O(N)。如果我们想求差集，方法是：相比较，小的就是差集，然后小的++。如果相等了，就同时++。
前K个高频单词
难度 中等 题目链接
方法一
首先，我们把words里面的单词个数统计一下：
因为map里面是按照key(string)排序，但我们需要按照次数排序。
但在标准库里面sort：
要传随机迭代器，map是双向迭代器，所以不能直接传。
这里数组迭代器解引用后是map迭代器，迭代器不支持排序。所以我们需要写仿函数来让里面的迭代器按照次数来排序：
但是还是存在一些问题：因为题目上还要求了，如果不同的单词有相同出现频率， 按字典顺序排序。但是标准库里面sort是不稳定的：
可能让某些小的单词放在前面。所以标准库里面还提供了稳定的排序：stable_sort。最后，我们再把前k个单词找出来就行了：
其实如果我们不使用stable_sort，我们可以在仿函数比较的时候加上一些条件：
意思就是如果次数相同，就比较它们的ASCII码。
方法二
方法二并不采用sort来排序，而是采用multimap来排序。但是这里还不行，因为multimap默认是升序，而我们要降序的方式。
