Canal实时监控案例
文章目录
- Canal实时监控案例
- 0. 写在前面
- 1. TCP 模式测试
- 1.1 IDEA创建项目canal-module
- 1.2 通用监视类——CanalClient
- 1.2.1 Canal 封装的数据结构
- 1.2.2 在 canal-module 模块下创建 cn.canal 包，并在该包下创建 CanalClient.java文件
- 2. Kafka 模式测试
0. 写在前面
- Canal版本：
Canal-1.1.5 - Kafka版本：
Kafka-2.4.1 - Zookeeper版本：
Zookeeper-3.5.7
解压安装canal的tar.gz包之前，提前创建一个目录canal-x.x.x作为canal的安装目录，因为canal解压后是
分散的
1. TCP 模式测试
1.1 IDEA创建项目canal-module
编辑pom.xml文件：添加以下依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.protocol</artifactId>
<version>1.1.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.4.1</version>
</dependency>
</dependencies>
V1.1.5版本需要多添加
canal.protocol这个依赖，如果是V1.1.2就不需要
1.2 通用监视类——CanalClient
1.2.1 Canal 封装的数据结构
Message：一次canal从日志中抓取的信息,一个message可以包含多个sql执行的结果
1.2.2 在 canal-module 模块下创建 cn.canal 包，并在该包下创建 CanalClient.java文件
代码如下：
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
public class CanalClient {
public static void main(String[] args) throws InvalidProtocolBufferException, InterruptedException {
// TODO 获取连接
CanalConnector canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("node01", 11111),"example", "", "");
while (true) {
// TODO 连接
canalConnector.connect();
// TODO 订阅数据库test_canal
canalConnector.subscribe("test_canal.*");
// TODO 获取指定数量的数据
Message message = canalConnector.get(100);
// TODO 获取Entry集合
List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries();
//TODO 判断集合是否为空,如果为空,则等待一会继续拉取数据
if (entries.size() <= 0) {
System.out.println("当次抓取没有数据，休息一会----------------");
Thread.sleep(1000);
} else {
// TODO 遍历entries，单条解析
for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
// 1.获取表名
String tableName = entry.getHeader().getTableName();
// 2.获取类型
CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType();
/ /3.获取序列化后的数据
ByteString storeValue = entry.getStoreValue();
//4.判断当前entryType类型是否为ROWDATA
if (CanalEntry.EntryType.ROWDATA.equals(entryType)) {
// 5.反序列化数据
CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(storeValue);
// 6.获取当前事件的操作类型
CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
// 7.获取数据集
List<CanalEntry.RowData> rowDataList = rowChange.getRowDatasList();
// 8.遍历rowDataList，并打印数据集
for (CanalEntry.RowData rowData : rowDataList) {
// 之前的数据
JSONObject beforeData = new JSONObject();
List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList();
for (CanalEntry.Column column : beforeColumnsList) {
beforeData.put(column.getName(), column.getValue());
}
// 之后的数据
JSONObject afterData = new JSONObject();
List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList();
for (CanalEntry.Column column : afterColumnsList) {
afterData.put(column.getName(), column.getValue());
}
// 数据打印（控制台|Kafka）
System.out.println("Table:" + tableName +
",EventType:" + eventType +
",Before:" + beforeData +
",After:" + afterData);
}
} else {
System.out.println("当前操作类型为：" + entryType);
}
}
}
}
}
}
开启canal，运行CanalClient查程序，对订阅的数据库canal_test下的表进行增删改操作，同时观察控制台的输出情况
- 增加数据
单词插入一条数据
insert into user_info values('1001', 'zss', 'male');
一条sql影响多行
insert into user_info values('1002', 'lisi', 'female'),('1001', 'zss', 'male');
- 修改数据
- 删除数据
2. Kafka 模式测试
- 修改 canal.properties 中 canal 的输出 model，默认 tcp，改为输出到kafka
# tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ
canal.serverMode = kafka
- 修改 Kafka 集群的地址
##################################################
######### Kafka #############
##################################################
kafka.bootstrap.servers = node01:9092,node02:9092,node03:9092
- 修改 instance.properties 输出到 Kafka 的主题(canal_test)以及分区数
# mq config
canal.mq.topic=canal_test
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
注意：默认还是输出到指定 Kafka 主题的一个 kafka 分区，因为多个分区并行可能会打乱 binlog 的顺序， 如果要提高并行度， 首先设置 kafka 的分区数>1, 然后设置 canal.mq.partitionHash 属性
- 启动Canal
[zhangsan@node01 example]$ cd /opt/module/canal/
[zhangsan@node01 example]$ bin/startup.sh
- 看到 CanalLauncher 你表示启动成功，同时会创建 canal_test 主题
[zhangsan@node01 example]$ jps
2269 Jps
2253 CanalLauncher
- 启动 Kafka 消费客户端测试，查看消费情况
[zhangsan@node01 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node01:9092 --topic canal_test
- 向 MySQL 中插入|修改|删除数据后查看消费者控制台
Kafka 消费者控制台
- 增加数据
单词插入一条数据
insert into user_info values('1001', 'zss', 'male');
一条sql影响多行
insert into user_info values('1002', 'lisi', 'female'),('1001', 'zss', 'male');
update user_info
- 修改数据
- 删除数据
结束！
