WAL：Write Ahead Log 写前日志，顺序日志文件
1 LSM tree的定义
LSM tree：
Log-Structured-Merge-Tree，日志结构合并树。
Log-Structured Merge-tree (LSM-tree) is a disk-based data structure designed to provide low-cost indexing for a file experiencing a high rate of record inserts (and deletes) over an extended period.
可以认为，LSM tree是内存的树和磁盘文件的树的集合。
如LSM的内存中的memtable可以使用B+Tree实现、磁盘上面的每层sst文件也可以使用B+Tree实现。
2 LSM tree的组成
LSM tree包括三个部分：
- MemTable，
- Immutable MemTable，
- SSTable(Sorted String Table)
2.1 MemTable
MemTable 是内存中的数据结构，用于保存最近更新的数据，会按照 Key 有序地组织这些数据。
可以是红黑树、跳表等。
2.2 Immutable MemTable
内存数据持久化到磁盘时增加的缓存。
2.3 SSTable
有序键值对集合。文件结构基本思路就是先划分为数据块，然后再为数据块建立索引，索引项放在文件末尾。
当某层的SSTable数量大小达到阈值，会通过 Compact 策略将其转化到下一层。
有两种基本策略：
- size-tiered 策略
- leveled 策略
3 LSM tree的操作
利用顺序写来提高写性能，代价就是会稍微降低读性能（读放大），写入量增大（写放大）和占用空间增大（空间放大）。
3.1 LSM tree的插入、修改、删除
LSM 树的插入、修改、删除都是在 L0 层的树里操作，并记录记录项的时间戳。
3.2 LSM tree的查找
查找只需从 L0 层往下查，直到查到某个 key 的记录就可以了。
4 LSM tree的与B+tree对比
- LSM tree吞吐量高写入性能高；
LSM 树不需要磁盘 IO，直接操作内存，单次插入耗时短，所以其写入的最大吞吐量是高于 B+ 树的。 - LSM tree查找效率低；
查找时， LSM tree需要遍历所有层次的树，查找效率上要低于 B+ 树。 - 并发控制和故障恢复方面：
5 LSM tree的应用
LSM 树主要被用于 NoSql 数据库中，如 HBase、RocksDB、LevelDB 等。
TiDB 的底层存储也是用的 LSM 树。
6 小结
LSM tree特点：顺序写入、Compact 操作、读、写和空间放大。
LSM tree适用场景：对于写操作吞吐量要求很高、读操作吞吐量要就较高的场景，目前主要在 NoSql 数据库中用的比较多。
