如何写出让人看不懂的MATLAB代码?

news2024/9/20 15:31:45

在这里插入图片描述最近呢有不少好奇的伙伴私下问咱这是怎么实现大幅度降低matlab代码可读性。于是咱准备将相关的资源分享给大家,这个工具的根来源于大神thrynae (Rik)公开分享一款名叫minify的小工具图片。

咱也不藏着掖着,其实大家用minify作为关键词检索,不仅能检索出大神的这款工具,还可以检索到降低python、JavaScript、R等编程语言代码可读性的其他实用性代码。

那有小伙伴不禁要问了图片要是没有记错的话,你这个可打自己脸的行为呀(PS:30多个实用matlab编程技巧)。前面教人写出排版工整的代码,后面又教人写出让人看不懂的代码,这不是神经错乱吗?

答案显然是否定的。虽写出可读性强的代码是作为程序员最基本的素养,对代码的维护也是大有裨益,但有些情况下写出让人看不懂的代码显然也是很有必要的。比方说您将代码分享给其他人,不想让别人能很快掌握您代码中的关键技术,那这个时候就很有必要了。

那有人就要问了,matlab写得代码不是可以用pcode加密后再分享吗?那咱可以肯定告诉您,如果您认为pcode加密是安全的,那就大错特错,相关的反编译工具网上一搜一大把。那把代码用pcode加密之后,再封装成exe发布分享,那不就安全了。恐怕又要让您失望了,目前matlab的封装工具并不支持直接封装pcode加密的文件(PS:咱目前找到一种解决方案可以封装pcode加密后的文件为exe文件,不久后就会分享给大家,敬请期待)。即便是您把代码封装成了exe文件,还是有办法把您的exe反编译为m文件,这样的工具网上也是存在的。就如同python封装一样,不管您用什么工具进行封装,总是能在网上找到一种工具把封装好的可执行文件反编译成源代码,这绝对不是危言耸听。

那既然不管怎么做,只要有人想要获得源代码它总是能够获得,那咱们还不如从写代码本身入手。如果分享的源代码让人看都看不懂,更别说后面的封装之后的代码了,这也是写出可读性极差代码的必要性之所在。

其实写出可读性差的代码其实是非常容易且与生俱来的,咱们可以想想咱们最开始写代码的时候那种意气风发、行云流水,就要那种感觉,那种自己写的过两天来看就看不懂那种。废话扯得够多了,还是直接上硬菜回到咱们的主题上来。

代码的可读性的好坏与四个因素息息相关:一、代码注释;二、变量命名;三、代码中一切可读的文本字符信息;四、代码块的布局。

咱今天分享的minify就能帮大家完成四个因素中的三个,即一、二、四。下面是用ChatGPT随便生成一段示例代码:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d38e24f3c95d4d0baa345e42011135a9.png#pic_center
接下来咱用minify对其进行降可读性处理,处理后的代码如下:

v000 = rand(10);v001 = det(v000);v002 = inv(v000);fprintf('Determinant of A: %f\n', v001);
disp('Inverse of A:');disp(v002);figure;imagesc(v000);colorbar;title('Random Matrix A');
xlabel('Column Index');ylabel('Row Index');

不难发现,注释、变量和代码块都被混淆了。大家是否觉得这个也太小儿科了?这个代码一眼就能看明白的嘛。大家别忘这仅仅是几行代码,如果100行,一万行,一万个一万行这样的文件呢?您还能看明白嘛?比如就咱们那张封面图:
在这里插入图片描述怎么样?是否清晰透明?

想要获取minify源代码及相关测试文件的伙伴,点此获取。

参考资料:
[1] github.com/thrynae/minify
[2] matlabcentral/fileexchange/84717-minify

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