刷题笔记2 | 977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II ,总结

news2024/9/24 5:29:09

977.有序数组的平方

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。

输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]

输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]

 解法1:当然是暴力咯

C++版本:注意冒泡排序过不了,用快排吧

class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        for(int i = 0; i<nums.size();i++){
            nums[i] = nums[i]*nums[i];
        }
        // return maoPaoSort(nums);
        sort(nums.begin(),nums.end());
        return nums;

    }
    // vector<int> maoPaoSort(vector<int>& nums) { //冒泡排序  
    //     for(int i = 0; i<nums.size();i++){
    //         for(int j = i; j<nums.size(); j++){
    //             if(nums[i]>nums[j]){
    //                 int temp = 0;
    //                 temp = nums[i];
    //                 nums[i] = nums[j];
    //                 nums[j] = temp;
    //             }
    //         }
    //     }
    //     return nums;
    // }

};

Python版本:

class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        nums = [i**2 for i in nums]
        nums.sort()
        return nums

解法2:双指针法

 

数组其实是有序的, 那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。此时可以考虑双指针法了,i指向起始位置,j指向终止位置。比较平方后的大小,存入到result中。

C++版本:

class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        vector<int> result;
        for(int i = 0, j = nums.size()-1; i <= j;){
            if (nums[i]*nums[i] < nums[j]*nums[j]){
                result.push_back(nums[j]*nums[j]);
                j--;
            }
            else{
                result.push_back(nums[i]*nums[i]);
                i++;
            }
        }
        reverse(result.begin(),result.end());   // 反转
        return result;
    }
};

Python版本:

class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        result = []
        i = 0
        j = len(nums)-1
        while(i<=j):
            if(nums[i]**2<nums[j]**2):
                result.append(nums[j]**2)
                j -= 1
            else:
                result.append(nums[i]**2)
                i += 1
        result.reverse()
        return result

209.长度最小的子数组 

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。

输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3]是该条件下的长度最小的子数组。

解法一:暴力解决,两层for循环,不断更新子数组的长度,写了半天,超时了。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MAX;
        for(int i = 0; i<nums.size(); i++){
            int subArrLength = 1;
            int currentNum = nums[i];
            // cout << nums[i] << endl;
            if(currentNum>=target){
                return 1;
            }
            else{
                for(int j = i + 1; j<nums.size();){
                    subArrLength++;
                    currentNum = currentNum + nums[j];
                    // cout << nums[j] << endl;
                    if (currentNum<target){
                        j++;
                    }
                    else{
                        result = result<subArrLength ? result : subArrLength;
                        // cout <<"subArrLength"<<subArrLength <<endl;
                        break;
                    }
                }
            }

        }
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;

    }
};

解法二:滑动窗口

 

在本题中实现滑动窗口,主要确定如下三点:

  • 窗口内是什么?
  • 如何移动窗口的起始位置?
  • 如何移动窗口的结束位置?

窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。

窗口的起始位置如何移动:如果当前窗口的值大于s了,窗口就要向前移动了(也就是该缩小了)。窗口的结束位置如何移动:窗口的结束位置就是遍历数组的指针,也就是for循环里的索引。

  • 滑动窗口:本质是满足了单调性,即左右指针只会往一个方向走且不会回头。收缩的本质即去掉不再需要的元素。也就是做题我们可以先固定移动右指针,判断条件是否可以收缩左指针算范围。大家可以好好理解一下。
  • 加入滑动窗口中有负数怎么办?
    如果有负数的话感觉也不能用滑动窗口了,因为有负数的话无论你收缩还是扩张窗口,你里面的值的总和都可能增加或减少,就不像之前收缩一定变小,扩张一定变大,一切就变得不可控了。如果要 cover 所有的情况,那每次 left 都要缩到 right,那就退化为暴力了哈哈。
  • 在滑动窗口类型题目里有没有去DEBUG的什么小技巧呢?
    一般是怀疑哪里有问题就打印哪里  像今天的滑动窗口  就可以把窗口首尾的下标变化过程打印出来  能很清楚的看到窗口是怎样移动的
  • 双指针和滑动窗口有什么区别,感觉双指针也是不断缩小的窗口。这道题,我想用两头取值的双指针,结果错了?
    因为两头指针走完相当于最多只把整个数组遍历一遍,会漏掉很多情况。滑动窗口实际上是双层遍历的优化版本,而双指针其实只有一层遍历,只不过是从头尾开始遍历的。
    滑动窗口的原理是右边先开始走,然后直到窗口内值的总和大于target,此时就开始缩圈,缩圈是为了找到最小值,只要此时总和还大于target,我就一直缩小,缩小到小于target为止在这过程中不断更新最小的长度值,然后右边继续走,如此反复,直到右边碰到边界。这样就保证了可以考虑到最小的情况

其实本题就是利用双指针来实现滑动窗口的收缩与扩张,实质还是双指针的解题思想。

C++版本:

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MAX;
        int i = 0;
        int currentNum = 0;
        int subArrLength = 0;
        for(int j = 0; j<nums.size(); j++){
            currentNum += nums[j];
            while(currentNum >= target){  // 如多当前累加值大于目标值
                subArrLength = j - i + 1; //滑动窗口的长度
                result = result<subArrLength?result:subArrLength;
                currentNum -= nums[i++];   //收缩窗口
            }

        }
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;

    }
};

Python版本:

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        result = float("inf")
        currentNum = 0
        i = 0
        subArrLength = 0
        for j in range(len(nums)):
            currentNum += nums[j]
            while(currentNum >= target):
                subArrLength = j - i + 1
                result = min(subArrLength,result)
                currentNum -= nums[i]
                i += 1
        return 0 if result == float("inf") else result

59.螺旋矩阵II

给定一个正整数 n,生成一个包含 1 到 n^2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。

 

示例:

输入: 3 输出: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ]

纯纯一个模拟题。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
        vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n, 0)); // 使用vector定义一个二维数组
        int startx = 0, starty = 0; // 定义每循环一个圈的起始位置
        int loop = n / 2; // 每个圈循环几次,例如n为奇数3,那么loop = 1 只是循环一圈,矩阵中间的值需要单独处理
        int mid = n / 2; // 矩阵中间的位置,例如:n为3, 中间的位置就是(1,1),n为5,中间位置为(2, 2)
        int count = 1; // 用来给矩阵中每一个空格赋值
        int offset = 1; // 需要控制每一条边遍历的长度,每次循环右边界收缩一位
        int i,j;
        while (loop --) {
            i = startx;
            j = starty;

            // 下面开始的四个for就是模拟转了一圈
            // 模拟填充上行从左到右(左闭右开)
            for (j = starty; j < n - offset; j++) {
                res[startx][j] = count++;
            }
            // 模拟填充右列从上到下(左闭右开)
            for (i = startx; i < n - offset; i++) {
                res[i][j] = count++;
            }
            // 模拟填充下行从右到左(左闭右开)
            for (; j > starty; j--) {
                res[i][j] = count++;
            }
            // 模拟填充左列从下到上(左闭右开)
            for (; i > startx; i--) {
                res[i][j] = count++;
            }

            // 第二圈开始的时候,起始位置要各自加1, 例如:第一圈起始位置是(0, 0),第二圈起始位置是(1, 1)
            startx++;
            starty++;

            // offset 控制每一圈里每一条边遍历的长度
            offset += 1;
        }

        // 如果n为奇数的话,需要单独给矩阵最中间的位置赋值
        if (n % 2) {
            res[mid][mid] = count;
        }
        return res;
    }
};

代码直接抄 再看看学习下吧 之后再写。

总结:

再多看看滑动窗口和螺旋矩阵这个题吧

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