目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。
常用的压力测试软件有：LoadRunner、Apache JMeter、NeoLoad、WebLOAD、Loadster、Load impact、CloudTest、Loadstorm、阿里云PTS等等，我们介绍的是使用Apache JMeter来进行压力测试。
关注点
1、压力测试分为两种测试场景：一种是单一接口进行压测；第二种是多个接口同时压测。压测时间，一般控制在10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，具体按照实际情况确定。
2、压测设置参数：
线程数：用于设置并发数量，也就是多少个用户同时访问
Rame-Up Period(in seconds)：控制每隔多少秒内发动并发
循环次数：用于设置线程组的循环次数
调度器：设置压测的持续时间、延时时间
3、压测结果查看
脚本运行完成后，可通过查看结果树和聚合报告结果来显示接口是否运行成功及压测结果参数，主要关注的参数有：
Samples：表示一共发出的请求；
Average：平均响应时间，单位ms；
Error%：测试出现的错误请求数量百分比；
Throughput：吞吐量，简称tps，表示服务器每秒处理的请求数，tps越高说明服务器处理能力越好；
4、最大tps及最大并发数的确定
最大tps：随着并发数不断增加，tps数值曲线会达到一定峰值后开始出现下降，那么这个峰值就是最大的tps。
最大的并发数：随着并发数不断增加，某个值之后，服务器开始出现请求超时，则这个值就是最大的并发数。
5、影响性能的主要参考因素主要包括：数据库、应用程序、中间件、网络和操作系统等方面。
脚本的编写
创建线程组
1.测试计划右键–>添加–>线程（用户）–>线程组
2.设置线程数500
配置元件
1.线程组右键–>添加–>配置元件–>HTTP信息头管理器
2.配置信息头参数（具体参数配置哪些需参照接口文档）
3.线程组右键–>添加–>配置元件–>HTTP请求默认值
4.配置http请求默认值参数（协议、IP、端口号、内容编码等）
取样器
1.线程组右键–>添加–>取样器–>HTTP请求
2.接口参数配置（根据实际接口信息进行配置）
响应断言
1.HTTP请求右键–>添加–>断言–>响应断言
2.断言参数配置
添加监听器
1.线程组右键–>添加–>监听器–>查看结果树
2.线程组右键–>添加–>监听器–>聚合报告
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
过去的事，交给岁月去处理；将来的事，留给时间去证明。你真正要做的，就是牢牢地抓住现在，让今天的自己胜过昨天的自己。
时光是最好的答案，你觉得难过的事情都会慢慢变好的，要好好活着去体验着世间的五味杂陈，来到这个世界，难道不是因为热爱吗？
努力，很多时候不是为了和别人竞争，只是因为我努力就会有收获，没有那么惊天动地，却可以给我带来更丰厚的回报。
