一、安装GCC 5.4+

https://blog.csdn.net/weixin_64064486/article/details/123940266

二、安装pycuda

https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/86077553/

更改的地方是，安装pycuda用的是：

pip install pycuda

三、安装TensorRT

1、TensorRT下载

进入官方网站：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download

2、解压安装

下载得到 zip 压缩包，解压。

任意顺序完成以下几步：

复制TensorRT-8.5.3.1\bin中内容到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin

复制TensorRT的include文件夹到CUDA的include文件夹

复制TensorRT-8.4.3.1\lib文件夹中的lib文件到CUDA的lib文件夹，dll文件到CUDA的bin文件夹

使用pip install xxx.whl安装TensorRT-8.4.3.1文件夹中的

3、使用 python 检查是否安装成功

>>>import tensorrt

>>>tensorrt.__version__

注意添加一下环境变量path

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib

否者提示

FileNotFoundError: Could not find: nvinfer.dll. Is it on your PATH?

由于TensorRT8.2.18没有myelin64_1.lib，会报错：无法打开输入文件“myelin64_1.lib“，如果是没有该库文件的，删除myelin64_1.lib这一行