机器学习100天(三十五):035 贝叶斯公式

news2024/11/16 3:36:19

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机器学习100天,今天讲的是:贝叶斯公式!

好了,上一节介绍完先验概率、后验概率、联合概率、全概率后,我们来看这样一个问题:如果我现在挑到了一个瓜蒂脱落的瓜,则该瓜是好瓜的概率多大?

显然,这是一个计算后验概率的问题,根据我们之前推导的联合概率公式:

在这里插入图片描述

全概率公式:

在这里插入图片描述

可以求出:

在这里插入图片描述

因为首先根据联合概率公式,得到P(瓜熟|瓜蒂脱落) 等于 P(瓜熟,瓜蒂脱落) 除以 P(瓜蒂脱落),然后,分子根据联合概率可以写成P(瓜蒂脱落|瓜熟) 乘以 P(瓜熟)。分母根据全概率可以写成P(瓜蒂脱落|瓜熟) 乘以 P(瓜熟) 加上 P(瓜蒂脱

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