方块热图是一种特殊的热图（Heatmap）。

与传统热图相比，方块热图通过不同颜色、不同大小的正方形以表示数据/特征的大小，能够更加直观地对数据分布情况进行分析，也因此可以在一些顶级期刊中看到它的身影，比如《Nature》：

由于Matlab中未收录方块热图的绘制函数，因此需要大家自行设法解决。

本文使用自制的squareheatmap小工具进行方块热图的绘制，先来看一下成品效果：

特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号 阿昆的科研日常，后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。

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1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据。

% 读取数据load data.mat% 数据矩阵Z = data;

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：

%% 颜色定义map = TheColor('sci',2064);% map = flipud(map);

3. 方块热图绘制

调用‘squareheatmap’命令，绘制初始方块热图。

squareheatmap(Z,1000)hTitle = title('Square Heatmap Plot');hXLabel = xlabel('K (w)');hYLabel = ylabel('Samples');

4. 细节优化

为了插图的美观，将初始方块热图赋上之前选择的颜色并添加颜色条：

% 赋色colormap(map)colorbar

然后，对坐标轴细节等进行美化，设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

也可以尝试其它配色：

以上。