众所周知，IBDP课程颇具挑战性，对于学习者的英语写作、意志力、自律性要求都比较严格。

如果你高中阶段想学习IBDP课程，那么在学习之前一定要搞清楚怎么选课再做决定！
年轻的IB人，你们准备好了吗？

很多同学在IB选课的时候，会根据兴趣进行选择，这是IB选课最大的误区。

其实IB很多科目并不是我们相信中的那样，如果仅凭一腔热血选课，结果发现IB课程里学习的内容并不是想象中的那样，最后不光没有取得理想的成绩，连兴趣都没了。

那么，我们应该怎样考虑IB的课程选择呢？有哪些组合科目能让我们学起来更加事半功倍呢？

IB选课的基本原则   

IB选课切忌仅仅只按照兴趣选择。IB选课，应该要按照未来申请与规划，获得高分的概率以及资源/支持的易得程度三大原则进行选择。

 IB的科目选择，一定要配合自己未来申请的规划来。明确自己未来申请的专业方向后，至少2-3门课我们是可以确定下来的。例如想读金融，那么经济，商业管理和数学就必须选择，剩下的三门就在其他的板块中进行选择。

因此，对大部分学生来说最棘手的，就是剩下来的2-3门“摇摆科目”不知道该如何选择。

对于“摇摆科目”，选择的原则是高分概率以及资源的易得程度。 所以6/7分率越高，我们越有可能拿到高分。

另外，如果两门科目之间有比较大的关联度，一起选修会节省不少精力，所以合理的组合能提升学习效率和成绩。

最后，影响6/7分率的，除了科目本身的难度之外，还有一个很重要的因素，就是学校老师的评分。学校老师对IA作业的评分占比达到总成绩的20%。

所以，你在选择一门课程之前，最好问学长学姐，了解一下你们学校里面教这门课的老师给分松紧情况。

也许有同学会想知道学校老师会不会压分？ 

压分的情况在很多学校是的确存在的。IB会有内审流程，关注到老师评分的情况，高了或低了都会找老师。

中国的学生总体来说考试分数比较高，如果老师给的主观评分高的话，那么整体的分数就非常高，这个老师很容易被IB官方盯上，所以会存在一定的压分现象。但是不管怎样，我们能做的就是尽量把能做的做好，能考好的考好。

最后是资源与支持的易得程度。如果选择冷门的科目，想找老师进行辅导都没有，没办法在遇到瓶颈获得及时的额外帮助。

IB各科高分率参考   

 我们就先从语言，也就是常说的母语和外语部分开始分析。一般来说，中文文学（Chinese Literature）比中文语言与文学（Chinese Language and Literature）要难，7分率更低。所以这两门，如果从高分率的角度来说，我们建议学习中文语言与文学。

人文社科类，普遍6/7分率不高，原因在于主观问答题比较多，所以容易丢分。经济分数比较高的原因在于有很多计算题，由于答案是固定的，所以比较容易答对。

心理学现在是很多学生非常感兴趣的科目，觉得能通过对方行为推断别人心里想什么，做个星座分析占卜、微表情观察，酷炫的不得了！脑子一热就学这个。

但是，IB的心理学，除了心理学内容之外，还涵盖了一部分遗传生物学以及统计学，是一个综合的学科。如果生物不好，或者统计学薄弱的话，学习起来会比较吃力。所以选择心理学之前，要做好学习生物和统计的“心理”准备。

另外就是商管。 

商管高分率其实也不是很高，原因跟心理和历史一样，因为assessment也是主观分析为主，涉及案例分析和一些主观问答题。如果在商管和经济之间摇摆的话，从容易获得高分的角度来说，选择经济相对会好一点。

从选课的组合来说，如果未来是要学商科方向，组合就是选经济与商管，这两门科目在市场研究这个章节有一定的内容重合，互为补充。

科学类的科目，由于生物和环境科学会有将近2个章节的内容重合，所以这两门可以一起选择。物理和化学在原子部分有重合，生物和化学在生化部分会有重合。因此，常见的组合为生物+环境科学，物理+化学，生物+化学。

数学新考纲是分为两门，数学分析（analysis and approach）和数学应用（application and interpretation），学生只能选择其中一门。两门的区别是什么呢？

如果按HL的课程内容来看，数学分析这门与之前的HL区别不算很大，因此之前的学习资料还是会有一定的参考价值。

数学应用与数学分析会有不少重合，但是在考察的侧重点方面会有所不同。在数学应用中，微分更倾向解决各类微积分的应用问题，并且加入大量统计学的内容，而数学分析更侧重技巧或复杂的微积分计算。

总体来说，总体来说，数学分析偏计算，微积分部分要求更高；数学应用会偏向统计多一点，计算相对较少但是，如果数学能力不是很强，建议学习数学分析，因为从备考的角度来说，数学分析的题目更多（因为与之前的数学比较接近），便于刷题备考，而数学应用是新开设的，真题很少，不便于备考。

IA,EE, TOK该如何准备？   

让IB考生备受折磨的就是IA, EE和TOK了。这三篇论文是在对科目知识体系理解基础之上，集中在一个具体的知识点展开论述或研究。大部分学生束手无策的原因其实就是对本科目的知识体系不了解，不知道各单元，各板块之间如何联系，从而不知道怎么选题，怎么写。

以数学为例，IA里面比较热门的课题是微积分的具体应用，例如微分方程的应用。如果对积分，求导的概念不熟，这个论文是写不清楚的。所以如果能了解本科目考纲内可以选择的课题种类，以及掌握课题所需的知识点，知识模块，定好大概的方向后，IA，EE，TOK的准备就会更得心应手。