Spring超级全家桶,学完绝对是惊艳面试官的程度

news2024/11/15 4:36:35

前言

Spring框架自2002年诞生以来一直备受开发者青睐,它包括SpringMVC、SpringBoot、Spring Cloud、Spring Cloud Dataflow等解决方案。有人亲切的称之为:Spring 全家桶。

很多研发人员把spring看作心目中最好的java项目,没有之一。

所以这是重点也是难点,工作中必须会,面试时肯定考。

一、5个常用的spring框架

▌1.spring framework

也就是我们经常说的spring框架,包括了ioc依赖注入,Context上下文、bean管理、springmvc等众多功能模块,其它spring项目比如spring boot也会依赖spring框架。

▌2.spring boot

它的目标是简化Spring应用和服务的创建、开发与部署,简化了配置文件,使用嵌入式web服务器,含有诸多开箱即用的微服务功能,可以和spring cloud联合部署。

Spring Boot的核心思想是约定大于配置,应用只需要很少的配置即可,简化了应用开发模式。

▌3.Spring Data

是一个数据访问及操作的工具集,封装了多种数据源的操作能力,包括:jdbc、Redis、MongoDB等。

▌4.Spring Cloud

是一套完整的微服务解决方案,是一系列不同功能的微服务框架的集合。Spring Cloud基于Spring Boot,简化了分布式系统的开发,集成了服务发现、配置管理、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等各种服务治理能力。比如sleuth提供了全链路追踪能力,Netflix套件提供了hystrix熔断器、zuul网关等众多的治理组件。config组件提供了动态配置能力,bus组件支持使用RabbitMQ、kafka、Activemq等消息队列,实现分布式服务之间的事件通信。

▌5. Spring Security

主要用于快速构建安全的应用程序和服务,在Spring Boot和Spring Security OAuth2的基础上,可以快速实现常见安全模型,如单点登录,令牌中继和令牌交换。你可以了解一下oauth2授权机制和jwt认证方式。oauth2是一种授权机制,规定了完备的授权、认证流程。JWT全称是JSON Web Token,是一种把认证信息包含在token中的认证实现,oauth2授权机制中就可以应用jwt来作为认证的具体实现方法。

阿里最近也是推出了Spring一系列的全彩版学习笔记**,作为一名宠粉的巨佬博主,一拿到手就来直接分享给大家了,笔记一共有三份,分别是Spring高级笔记,SpringBoot高级笔记,SpringCloud高级笔记,共计303页。

Spring高级笔记

第一部分Spring 概述

第二部分核心思想

第三部分手写实现loC和AOP

第四部分Spring IOC应用

第五部分Spring IOC源码深度剖析

第六部分Spring AOP应用

第七部分Spring AOP源码深度剖析

SpringBoot高级笔记

一、为什么会出现SpringBoot?

二、Spring Boot的前世今生

三、注解驱动的发展

四、Spring Boot自动装配机制-自动装配的演示

五、手写Starter

六.Actuator(监控)

SpringCloudAlibaba高级笔记

第一章微服务介绍

第二章微服务环境搭建

第三章Nacos Discovery--服务治理

第四章Sentinel--服务容错

第五章Gateway--服务网关

第六章Sleuth--链路追踪

第七章Rocketmq--消息驱动

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/372701.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

AtCoder Beginner Contest 290 G. Edge Elimination(思维题 枚举+贪心)

题目 T(T<100)组样例&#xff0c;每次给出一棵深度为d的k叉树&#xff0c; 其中&#xff0c;第i层深的节点个数为 保证k叉树的所有节点个数tot不超过1e18&#xff0c; 求在k叉树上构建一棵大小恰为x的连通块&#xff0c;所需要断开的最少的树边的条数(x<tot<1e18)…

VScode远程连接服务器-过程试图写入的管道不存在-could not establist connection to【已解决】

问题描述 使用服务器的过程中突然与服务器断连&#xff0c;报错如下&#xff1a;could not establist connection to [20:23:39.487] > ssh: connect to host 10.201.0.131 port 22: Connection timed out > [20:23:39.495] > 过程试图写入的管道不存在。 > [20…

hook与mixin

看完vue3就开始看vue3的源码&#xff0c;表示很懵~ 刚把rollup打包搞完&#xff0c;这不响应式就接着来了&#xff01;&#xff0c;还是写篇直接使用vue3的博客清清脑吧&#xff01; 什么是hook、mixin&#xff1f; mixin: Vue2中多个组件内存在重复JS业务逻辑&#xff0c;使…

JavaScript 闭包【自留】

闭包的概念理解 闭包的定义 ✅ 这里先来看一下闭包的定义&#xff0c;分成两个:在计算机科学中和在JavaScript中。 ✅ 在计算机科学中对闭包的定义(维基百科): 闭包(英语:Closure)&#xff0c;又称词法闭包(Lexical Closure)或函数闭包(function closures);是在支持头等函数…

QT之OpenGL模板测试

QT之OpenGL模板测试1. 概述2. 使用步骤及函数介绍3. Demo4. 参考1. 概述 当片段着色器处理完一个片段之后&#xff0c;模板测试(Stencil Test)会开始执行&#xff0c;和深度测试一样&#xff0c;它可能会丢弃片段。被保留下来的片段会进入深度测试。 一个模板缓冲中&#xff…

Web Spider Babel安装 Ast抽象语法 - 基本使用

文章目录一、资源地址二、遍历2.1 树结构遍历模式2.2 案例三、下载安装四、案例操作总结提示&#xff1a;以下是本篇文章正文内容&#xff0c;下面案例可供参考 一、资源地址 Ast反混淆语法在线网址&#xff1a;https://astexplorer.net Babel官方文档&#xff1a;https://ww…

玩转Linux内核进程调度,这一篇就够(所有的知识点)

一&#xff0c;进程的分类 在 CPU 的角度看进程行为的话&#xff0c;可以分为两类&#xff1a; CPU 消耗型&#xff1a;此类进程就是一直占用 CPU 计算&#xff0c;CPU 利用率很高IO 消耗型&#xff1a;此类进程会涉及到 IO&#xff0c;需要和用户交互&#xff0c;比如键盘输…

性能测试流程

性能测试实战一.资源指标分析1.判断CPU是否瓶颈的方法2.判断内存是否瓶颈的方法3.判断磁盘I/O是否瓶颈的方法4.判断网络带宽是否是瓶颈的方法二.系统指标分析三.性能调优四.性能测试案例1.项目背景2.实施规划&#xff08;1&#xff09;需求分析&#xff08;2&#xff09;测试方…

Faster-Rcnn修改转数据集文件

目录 学习python的一些基础知识 argparser assert关键字 让你秒懂Python 类特殊方法__getitem__ lxml.etree.fromstring的使用 统计一下json文件内的种类 正脸红外光 正脸-混合红外光 正脸-交叉偏振光 正脸-平行偏振光 正脸-紫外光 正脸-棕色光 调用mydataset可视化…

我的 System Verilog 学习记录(5)

、 引言 本文简单介绍 System Verilog 语言的 控制流。 前文链接&#xff1a; 我的 System Verilog 学习记录&#xff08;1&#xff09; 我的 System Verilog 学习记录&#xff08;2&#xff09; 我的 System Verilog 学习记录&#xff08;3&#xff09; 我的 System Ver…

算法课堂-分治算法

分治算法 把一任务分成几部分&#xff08;通常是两部分&#xff09;来完成&#xff08;或只完成一部分&#xff09;&#xff0c;从而实现整个任务的完成 或者你可以把递归理解为分治算法的一部分 因为递归就是把问题分解来解决问题 例子 称假币 最笨的方法&#xff1a;两两称…

(三十六)大白话数据库幻读,本质到底是个什么问题?

上一讲我们给大家讲解了不可重复读这个问题&#xff0c;这个问题简单来说&#xff0c;就是一个事务多次查询一条数据&#xff0c;结果每次读到的值都不一样&#xff0c;这个过程中可能别的事务会修改这条数据的值&#xff0c;而且修改值之后事务都提交了&#xff0c;结果导致人…

多变量线性回归模型

多变量线性回归模型 模型参数为n1维向量&#xff0c;此时模型公式为 hθ(x)θ0x0θ1x1θ2x2...θnxnh_{\theta}(x)\theta_{0}x_{0}\theta_{1}x_{1}\theta_{2}x_{2}...\theta_{n}x_{n} hθ​(x)θ0​x0​θ1​x1​θ2​x2​...θn​xn​ 可以简化为 hθ(x)θTXh_{\theta}(x)\th…

Gradle7.4安装与基本使用

文章目录一.前言二.下载Gradle三.Gradle镜像源-全局级配置四.配置Gradle wrapper-项目级配置五.Gradle对测试的支持五.生命周期5.1 settings文件六.Gradle任务入门6.1 任务行为6.2 任务依赖方式七. Dependencies依赖引入7.1 依赖冲突及解决方案八.Gradle整合多模块SpringBoot九…

NLP复习大纲

第一章&#xff1a;概述 1. 什么是自然语言处理&#xff1f; 计算机具备人类的听、说、读、写、译、问、答、搜索、摘要、对话和聊天等能力 知识和常识进行推理和决策 支持客服、诊断、法律、教学等场景 2. 自然语言处理的主要任务有哪些&#xff1f; 分析、理解、转换、…

要理解网络,其实不就是理解这三张表吗

我们如果要理解数据是如果在网络世界中穿梭的&#xff0c;那其实只要了解其中的三张表就可以了。这三张表分别为路由表、转发表、ARP 表。 假设我们用聊天工具聊天的时候&#xff0c;我在北京&#xff0c;你在广东&#xff0c;当我给你发送一条消息的时候。搭载这这条消息的数据…

带你沉浸式体验删库跑路

前言:学习的过程比较枯燥,后面会记录一些比较有意思的东西&#xff0c;比如程序员之间流传的删库跑路的梗,当然本次测试是在虚拟机上进行的并进行了快照保护,所以其实没太大问题。首先得要有一个虚拟机要有一个linux iso文件装在虚拟机上以上两点不是本文重点,如果有需要可以私…

CLIP论文阅读

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 利用自然语言的监督信号学习可迁移的视觉模型 概述 迁移学习方式就是先在一个较大规模的数据集如ImageNet上预训练&#xff0c;然后在具体的下游任务上再进行微调。这里的预训练是基于有监督训练的&am…

排序基础之插入排序

目录 前言 一、什么是插入排序 二、实现插入排序 三、插入排序优化 四、插入排序的特性 前言 上一篇中我们说到了《排序基础之选择排序》&#xff0c;这一篇我们来学习一下排序算法中的另一种基础排序算法——插入排序。 一、什么是插入排序 简单来说就是&#xff1a;每…

break与continue关键字

1.概述 不知道大家有没有这样一种感受哈&#xff0c;有的时候容易混淆break语句和continue语句的用法&#xff0c;总是模棱两可&#xff0c;不敢确定自己是否使用正确了。正好&#xff0c;我们本篇的重点就是break和continue关键字的用法。 2.使用场景 Java中为啥会诞生break…