GPT-4——比GPT-3强100倍
当前世界上最强大的人工智能系统当属ChatGPT。推出2个月用户数就突破1亿。ChatGPT是当下最炙手可热的话题，科技圈几乎人人都在讨论。这边ChatGPT的热度还在不断攀升，另一边来自《纽约时报》的最新报道称ChatGPT即将被自家超越，OpenAI预计将于2023年第一季度发布GPT-4。新的GPT-4将比ChatGPT背后的GPT-3.5强大许多，比GPT-3强100倍！
GPT-4 建立在 GPT-3 之上，GPT-3 于 2020 年 5 月发布，并迅速成为使用最广泛的自然语言处理模型之一。 GPT-4 比 GPT-3 更大更强，与 GPT-3 的 1750 亿个参数相比，GPT-4 有 170 万亿个参数。 这使得 GPT-4 能够更准确、更流畅地处理和生成文本。
GPT-4的主要优势之一是它能够理解和生成广泛的自然语言文本，包括正式和非正式语言。这使得它广泛适用于各种应用场景，如语言翻译、文本摘要和问题解答等。GPT-4还能够从自定义数据中学习，这意味着它可以针对特定任务和领域进行微调，使其具有高度的通用性和适应性。
除了自然语言处理能力外，GPT-4 还扩展了完成其他任务的能力，如图像和视频生成。 这是因为 GPT-4 建立在 Transformer 架构之上，该架构已被证明对包括计算机视觉在内的各种机器学习任务有效。
GPT-4可以用于如下领域：
- 语言翻译：GPT-4理解和生成自然语言文本的能力对机器翻译非常有用。它可以在翻译文本的大数据集上进行训练，以提高其准确性和流畅性。
- 文本摘要：GPT-4生成类人文本的能力对于文本摘要等任务非常有用，其输出的文本更易于理解和阅读。
- 回答问题：GPT-4能够回答问题并提供详细解释，这对客户服务或技术支持等应用场景十分有用。
- 图像和视频生成：GPT-4构建在Transformer架构上，该架构已被证明对包括计算机视觉在内的各种机器学习任务有效。这意味着GPT-4可以用于图像和视频生成等任务。
- 其他领域：GPT-4的多功能性和适应性使其成为通用自然语言处理任务的理想工具。它可以用于聊天机器人、自动化新闻写作，甚至创意写作等领域。
总体而言，OpenAI的GPT-4有望对世界产生重大影响，为一系列令人兴奋的创新和创造铺平道路。
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GPT-4为我们描绘了美好的未来蓝图，但OpenAI首席执行官Sam Altman却劝大家冷静，ChatGPT的超预期表现让人们对GPT-4抱有过高的期待，但现实可能会让大家“失望”。我们看一下Sam Altman的一份声明：
OpenAI首席执行官Sam Altman表示，围绕OpenAI的下一代大语言模型GPT-4的炒作已经过头了。Sam Altman声称，新模型不会像许多人预测的那样具有超过 100 万亿的参数规模。他还警告说，只有当公司确信可以安全、负责任地完成这项工作时，才会发布。
微软“新Bing”号称已经采用了GPT-4，有条件的可以去试用一下。我试用过后发现，除了输出带上了参考链接外，其他确实没有特别让人兴奋的地方。也许正如Sam Altman所言，对ChatGPT的炒作已经过热了，是时候冷静下来思考关于ChatGPT真正重要的问题了，比如人工智能系统的行为塑造与决策权归属。
