前言：RedisTemplate常用方法介绍，根据RedisTemplate封装了Redis的一些常用的原生操作RedisUtil工具类。
一、SpringDataRedis简介
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
1、Redis
redis是一款开源的Key-Value数据库，运行在内存中，由C语言编写。企业开发通常采用Redis来实现缓存。同类的产品还有memcache 、memcached 等。2、Jedis
Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端，提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载，当然还有一些开源爱好者提供的客户端，如Jredis、SRP等等，推荐使用Jedis。3、Spring Data Redis
Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
-
ValueOperations：简单K-V操作
-
SetOperations：set类型数据操作
-
ZSetOperations：zset类型数据操作
-
HashOperations：针对map类型的数据操作
-
ListOperations：针对list类型的数据操作
提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
-
BoundValueOperations
-
BoundSetOperations
-
BoundListOperations
-
BoundSetOperations
-
BoundHashOperations
将事务操作封装，有容器控制。
针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)
-
JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
-
StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
-
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
二、RedisTemplate常用方法
Redis常用的数据类型：String、Hash、List、Set、zSet
2.1、String类型
ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
opsForValue.set(key, value); //设置当前的key以及value值
opsForValue.set(key, value, offset);//用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
opsForValue.set(key, value, timeout, unit); //设置当前的key以及value值并且设置过期时间
opsForValue.setBit(key, offset, value); //将二进制第offset位值变为value
opsForValue.setIfAbsent(key, value);//重新设置key对应的值，如果存在返回false，否则返回true
opsForValue.get(key, start, end); //返回key中字符串的子字符
opsForValue.getAndSet(key, value); //将旧的key设置为value，并且返回旧的key
opsForValue.multiGet(keys); //批量获取值
opsForValue.size(key); //获取字符串的长度
opsForValue.append(key, value); //在原有的值基础上新增字符串到末尾
opsForValue.increment(key,double increment);//以增量的方式将double值存储在变量中
opsForValue.increment(key,long increment); //通过increment(K key, long delta)方法以增量方式存储long值（正值则自增，负值则自减）
Map valueMap = new HashMap();
valueMap.put("valueMap1","map1");
valueMap.put("valueMap2","map2");
valueMap.put("valueMap3","map3");
opsForValue.multiSetIfAbsent(valueMap); //如果对应的map集合名称不存在，则添加否则不做修改
opsForValue.multiSet(valueMap); //设置map集合到redis2.2、Hash类型
HashOperations opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
opsForHash.get(key, field); //获取变量中的指定map键是否有值,如果存在该map键则获取值，没有则返回null
opsForHash.entries(key); //获取变量中的键值对
opsForHash.put(key, hashKey, value); //新增hashMap值
opsForHash.putAll(key, maps); //以map集合的形式添加键值对
opsForHash.putIfAbsent(key, hashKey, value); //仅当hashKey不存在时才设置
opsForHash.delete(key, fields); //删除一个或者多个hash表字段
opsForHash.hasKey(key, field); //查看hash表中指定字段是否存在
opsForHash.increment(key, field, long increment); //给哈希表key中的指定字段的整数值加上增量increment
opsForHash.increment(key, field, double increment); //给哈希表key中的指定字段的整数值加上增量increment
opsForHash.keys(key); //获取所有hash表中字段
opsForHash.values(key); //获取hash表中存在的所有的值
opsForHash.scan(key, options); //匹配获取键值对，ScanOptions.NONE为获取全部键对2.3、List类型
ListOperations opsForList = redisTemplate.opsForList();
opsForList.index(key, index); //通过索引获取列表中的元素
opsForList.range(key, start, end); //获取列表指定范围内的元素(start开始位置, 0是开始位置，end 结束位置, -1返回所有)
opsForList.leftPush(key, value); //存储在list的头部，即添加一个就把它放在最前面的索引处
opsForList.leftPush(key, pivot, value); //如果pivot处值存在则在pivot前面添加
opsForList.leftPushAll(key, value); //把多个值存入List中(value可以是多个值，也可以是一个Collection value)
opsForList.leftPushIfPresent(key, value); //List存在的时候再加入
opsForList.rightPush(key, value); //按照先进先出的顺序来添加(value可以是多个值，或者是Collection var2)
opsForList.rightPushAll(key, value); //在pivot元素的右边添加值
opsForList.set(key, index, value); //设置指定索引处元素的值
opsForList.trim(key, start, end); //将List列表进行剪裁
opsForList.size(key); //获取当前key的List列表长度
//移除并获取列表中第一个元素(如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止)
opsForList.leftPop(key);
opsForList.leftPop(key, timeout, unit);
//移除并获取列表最后一个元素
opsForList.rightPop(key);
opsForList.rightPop(key, timeout, unit);
//从一个队列的右边弹出一个元素并将这个元素放入另一个指定队列的最左边
opsForList.rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey);
opsForList.rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit);
//删除集合中值等于value的元素(index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素; index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素)
opsForList.remove(key, index, value);2.4 、Set类型
opsForSet.add(key, values); //添加元素
opsForSet.remove(key, values); //移除元素(单个值、多个值)
opsForSet.pop(key); //删除并且返回一个随机的元素
opsForSet.size(key); //获取集合的大小
opsForSet.isMember(key, value); //判断集合是否包含value
opsForSet.intersect(key, otherKey); //获取两个集合的交集(key对应的无序集合与otherKey对应的无序集合求交集)
opsForSet.intersect(key, otherKeys);//获取多个集合的交集(Collection var2)
opsForSet.intersectAndStore(key, otherKey, destKey); //key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中(其中otherKey可以为单个值或者集合)
opsForSet.intersectAndStore(key, otherKeys, destKey); //key集合与多个集合的交集存储到destKey无序集合中
opsForSet.union(key, otherKeys); //获取两个或者多个集合的并集(otherKeys可以为单个值或者是集合)
opsForSet.unionAndStore(key, otherKey, destKey); //key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中(otherKeys可以为单个值或者是集合)
opsForSet.difference(key, otherKeys); //获取两个或者多个集合的差集(otherKeys可以为单个值或者是集合)
opsForSet.differenceAndStore(key, otherKey, destKey); //差集存储到destKey中(otherKeys可以为单个值或者集合)
opsForSet.randomMember(key); //随机获取集合中的一个元素
opsForSet.members(key); //获取集合中的所有元素
opsForSet.randomMembers(key, count); //随机获取集合中count个元素
opsForSet.distinctRandomMembers(key, count); //获取多个key无序集合中的元素（去重），count表示个数
opsForSet.scan(key, options); //遍历set类似于Interator(ScanOptions.NONE为显示所有的)2.5、zSet类型
ZSetOperations提供了一系列方法对有序集合进行操作ZSetOperations opsForZSet = redisTemplate.opsForZSet();
opsForZSet.add(key, value, score); //添加元素(有序集合是按照元素的score值由小到大进行排列)
opsForZSet.remove(key, values); //删除对应的value,value可以为多个值
opsForZSet.incrementScore(key, value, delta); //增加元素的score值，并返回增加后的值
opsForZSet.rank(key, value); //返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
opsForZSet.reverseRank(key, value); //返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
opsForZSet.reverseRangeWithScores(key, start,end); //获取集合中给定区间的元素(start 开始位置，end 结束位置, -1查询所有)
opsForZSet.reverseRangeByScore(key, min, max); //按照Score值查询集合中的元素，结果从小到大排序
opsForZSet.reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max); //返回值为:Set<ZSetOperations.TypedTuple<V>>
opsForZSet.count(key, min, max); //根据score值获取集合元素数量
opsForZSet.size(key); //获取集合的大小
opsForZSet.zCard(key); //获取集合的大小
opsForZSet.score(key, value); //获取集合中key、value元素对应的score值
opsForZSet.removeRange(key, start, end); //移除指定索引位置处的成员
opsForZSet.removeRangeByScore(key, min, max); //移除指定score范围的集合成员
opsForZSet.unionAndStore(key, otherKey, destKey);//获取key和otherKey的并集并存储在destKey中（其中otherKeys可以为单个字符串或者字符串集合）
opsForZSet.intersectAndStore(key, otherKey, destKey); //获取key和otherKey的交集并存储在destKey中（其中otherKeys可以为单个字符串或者字符串集合）三、RedisUtil工具类封装
根据RedisTemplate封装了Redis的一些常用的原生操作
package com.hs.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redis工具类
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/****************** common start ****************/
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/****************** common end ****************/
/****************** String start ****************/
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
/****************** String end ****************/
/****************** Map start ****************/
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, long by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, long by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
/****************** Map end ****************/
/****************** Set start ****************/
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/****************** Set end ****************/
/****************** List start ****************/
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/****************** List end ****************/
}
参考链接：
RedisTemplate操作Redis，这一篇文章就够了（一）_ha_lydms的博客-CSDN博客_redistemplate
