空间误差分析:统一的应用导向处理(Matlab代码实现)

news2024/10/5 14:07:33
👨‍🎓 个人主页: 研学社的博客
💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥


🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。


座右铭:行百里者,半于九十。

📋 📋 📋 本文目录如下: 🎁 🎁 🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

本文关于一维、二维和三维空间误差测量的研究。

📚2 运行结果

部分代码:

clear

ic=2; % skip step 1

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

if ic==1

% part I

% use y=sqrt(x/n), x has chi-square distribution with deg n

clear global n p

global n p

q=[0.5 .8 .9 .95];

l=[(0.1:0.025:0.2) (0.3:.1:.9) (1:9) (10:10:100)]';

NL = length(l);

NQ = length(q);

for jj=1:NQ

p=q(jj);

x =1; %initial guess for iteration

% x =0.01; %initial guess for fsolve

for ii=1:NL

n=l(ii);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%% use fsolve from optimization toolbox %%

%% xs=fsolve('x2disc2',x);

%% xo= xs;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%% iteration %%%%%%%%%%%%

p0=x2cdf(x);

for j=1:2:9

while (p0 > p)

x=x-(0.1)^j;

p0=x2cdf(x);

end

while (p0 < p)

x=x+(0.1)^j;

p0=x2cdf(x);

end

end

xo=x;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

r(ii,jj)=sqrt(xo/n)

pause

end

end

DAT =[l r];

save \mfile\chi.mat l r

fname='chi.dat'

fid=fopen(fname,'wt')

fprintf(fid,'%8.2f %8.4f %8.4f %8.4f %8.4f\n',DAT')

fclose(fid)

end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

if ic==2

% part II

load chi.mat

NQ =4

adj= [ 0.7 0.5 0.15 -0.1];

semilogx(l,r)

xlabel('n')

ylabel(' R(p)/RMS ')

% title(' R(p)/RMS vs n, p=0.5, 0.8, 0.9, 0.95')

grid

for kk=1:NQ

if kk==1 p=0.5

elseif kk==2 p=0.8

elseif kk==3 p=0.9

elseif kk==4 p=0.95

end

text(.5,r(5,kk)+adj(kk),['p=' num2str(100*p) '%'])

end

axis('square')

figure(1)

pause

pf3('f62')

end

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]David Hsu (2023). Spatial Error Analysis: A Unified Application-Oriented Treatment

🌈4 Matlab代码实现

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/350963.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

深度学习算法面试常问问题(二)

X86和ARM架构在深度学习侧的区别&#xff1f; X86和ARM架构分别应用于PC端和低功耗嵌入式设备&#xff0c;X86指令集很复杂&#xff0c;一条很长的指令就可以完成很多功能&#xff1b;而ARM指令集很精简&#xff0c;需要几条精简的短指令完成很多功能。 影响模型推理速度的因…

mysql分库分表概念及原理、ShardingSphere实现mysql集群分库分表读写分离

一&#xff1a;分库分表概念 1.1 为什么要对数据库进行分表 索引的极限&#xff1a;单表数据量达到几十万或上百万以上&#xff0c;使用索引性能提升也不明显。 分表使用门槛&#xff1a;单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB&#xff0c;才推荐进行分库分表。 分表适用…

MIT 6.S965 韩松课程 04

Lecture 04: Pruning and Sparsity (Part II) 文章目录Lecture 04: Pruning and Sparsity (Part II)剪枝率分析每层的敏感度自动剪枝微调和训练稀疏网络彩票假说稀疏度的系统支持不均衡负载M:N 稀疏度本讲座提纲章节 1&#xff1a;剪枝率分析每层的敏感度AMC: AutoML for Model…

C#:Krypton控件使用方法详解(第四讲) ——kryptonLabel

今天介绍的Krypton控件中的kryptonLabel&#xff0c;下面开始介绍这个控件的属性&#xff1a;首先介绍控件中的外观属性&#xff1a;Cursor属性&#xff1a;表示功能为鼠标移动过这个控件的时候显示光标的类型。Text属性&#xff1a;表示显示的文本内容。其他属性不做过多的介绍…

编写 Cypher 代码续

编写 Cypher 代码 过滤查询 查看图中的唯一性约束索引 SHOW CONSTRAINTS查看图中关系的属性类型 CALL db.schema.relTypeProperties()查看图中节点的属性类型 CALL db.schema.nodeTypeProperties()查看数据模型 CALL db.schema.visualization()用 WHERE 子句添加过滤条件 查询执…

28k入职腾讯测试岗那天,我哭了,这5个月付出的一切总算没有白费~

先说一下自己的个人情况&#xff0c;计算机专业&#xff0c;16年普通二本学校毕业&#xff0c;经历过一些失败的工作经历后&#xff0c;经推荐就进入了华为的测试岗&#xff0c;进去才知道是接了个外包项目&#xff0c;不太稳定的样子&#xff0c;可是刚毕业谁知道什么外包不外…

jsp营养配餐管理系统Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目

一、源码特点 jsp营养配餐管理系统 是一套完善的web设计系统&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。开发环境为 TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发&#xff0c;数据库为Mysql&#xff0c;使…

企业带宽控制管理

在企业中保持稳定的网络性能可能具有挑战性&#xff0c;因为采用数字化的网络可扩展性和敏捷性应该与组织的发展同步。随着基础设施的扩展、新应用和新技术的引入&#xff0c;网络的带宽容量也在增加。 停机和带宽过度使用是任何组织都无法避免的两个问题&#xff0c;为了解决…

最新版海豚调度dolphinscheduler-3.1.3配置windows本地开发环境

0 说明 本文基于最新版海豚调度dolphinscheduler-3.1.3配置windows本地开发环境&#xff0c;并在windows本地进行调试和开发 1 准备 1.1 安装mysql 可以指定为windows本地mysql&#xff0c;也可以指定为其他环境mysql&#xff0c;若指定为其他环境mysql则可跳过此步。 我这…

IB学科学习方法分享,看看不同学科怎么学习?(二)

分享人&#xff1a;李 分享学科&#xff1a;物理HL &#xff08;个人选课&#xff1a;HL&#xff1a;数学 物理 VA。SL&#xff1a;英语 中文 经济。&#xff09; IB物理学习内容&#xff1a;&#xff08;IB物理有HL和SL之分&#xff0c;SL学习的是核心内容&#xff0c;HL则…

通过IP地址如何解决反欺诈?

IP地址在反欺诈方面可以提供有用的信息。以下是一些常见的方法&#xff1a;地理定位&#xff1a;根据IP地址&#xff0c;可以确定访问者的地理位置。这可以帮助您确定是否来自欺诈者通常不在的地理区域的IP地址。可疑行为&#xff1a;通过分析来自某个IP地址的活动&#xff0c;…

802.1x认证方式(EAP中继认证与EAP终结认证)

文章目录1、前言2、协议说明3、报文分析EAP中继模式:MD5-challengeEAP终结模式:MD5-challengeRadius CHAP认证原理参考资料&#xff1a;1、前言 802.1x协议是基于Client/Server的访问控制和认证协议。 它可以限制未经授权的用户/设备通过接入端口(access port)访问LAN/WLAN。在…

element-ui日期控件el-canlender学习笔记

需求&#xff1a;点击日历控件中的某一天&#xff0c;弹出弹出框添加这一天的活动。 任务分析&#xff1a; 点击日历控件的某一天&#xff0c;获取当前日期信息 代码实现&#xff1a; <el-calendar v-model"nowDate" ><templateslot"dateCell"sl…

无文件攻击

无文件攻击是一种高级持续性威胁&#xff08;APT&#xff09;的攻击方式&#xff0c;它不会在目标系统的磁盘上留下可执行文件&#xff0c;而是利用系统内置的工具或脚本执行恶意代码&#xff0c;从而绕过传统的安全防护措施。无文件攻击的最大特点就是恶意代码直接在内存中运行…

ce认证机构如何选择?

CE认证想必大家都已经有所了解&#xff0c;它是产品进入欧盟销售的通行证&#xff0c;那么我们在办理CE认证时该怎么进行选择?带大家了解一下CE认证机构&#xff0c;以及该怎么去进行选择? 以下信息由证果果编辑整理&#xff0c;更多认证机构信息请到证果果网站查看。找机构…

Python版本的常见模板(二) 数论(一)

文章目录前言质数相关质数判断求约数求取区间质数埃氏筛法线性筛法分解质因数欧拉欧拉函数求取单个数线性筛法求取欧拉定理求逆元快速幂/幂取模欧几里得算法求最小公约数拓展欧几里得算法求解同余方程前言 本文主要是提供Python版本的常见的一些与数论相关的模板&#xff0c;例…

SQL中常见的数据类型

SQL中常见的数据类型 目录概述一、整型分类特点二、小数分类特点三、字符型四、日期型分类特点概述 数值型 整数&#xff1a;整型 小数&#xff1a;定点数、浮点数字符型 较短的文本&#xff1a;char、varchar 较长的文本&#xff1a;text、blob(用于保存较长的二进制数据&…

GEE学习笔记 八十二:湖北旱情分析(2019年8月-9月)

2019年8月1日至9月15日&#xff0c;湖北平均雨量为近53年来同期最少&#xff0c;仅69.4毫米。尤其是中东部地区降水异常偏少&#xff0c;一个半月里大多数地方的累计降水量均不足70毫米&#xff0c;其中洪湖、英山降水仅4毫米。鄂西东部一直到鄂东地区的降水量均比常年同期偏少…

IP协议相关特性

日升时奋斗&#xff0c;日落时自省 目录 1、地址管理 1.1、子网掩码 2、路由选择 针对网络层的IP协议理解 TCP/IP协议栈TCPIP 此处详细解析IPv4协议&#xff08;v4版本&#xff09; 4位版本&#xff1a;此处的取值只有两个v4 &#xff0c;v6 4位首部长度 &#xff1a;描…

【WPF】WindowChrome 自定义窗口完美实现

WindowChrome 自定义窗口完美实现简介效果图自定义最小化、最大化、关闭按钮布局实现结语简介 Microsoft官网关于 WindowChome 的介绍 截取Microsoft文章的一段话&#xff1a;   若要在保留其标准功能时自定义窗口&#xff0c;可以使用该 WindowChrome 类。 该 WindowChrome…