concat

dropna

注意：dropna会返回一个新的DataFrame，不会修改原始数据。若想要修改，可以使用inplace=True

1. 默认情况是axis=0，删除包含NaN的行

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A':[1,2,None],
    'B':[3,None,0],
    'C':[4,5,6]
})
df.dropna()

2. 删除包含NaN的列

df.dropna(axis=1)

3. 针对特定的列，删除包含NaN的行

df.dropna(subset=['A'])