插入排序基本概念

news2024/11/24 7:00:40

插入排序基本概念

  • 1.插入排序
    • 1.1 基本概念
    • 1.2 插入排序执行步骤有
    • 1.3 对于5个元素的值步骤次数
    • 1.4 插入排序大O记法表示
  • 2. 将[4,2,7,1,3]进行插入排序 【实战】
    • 2.1 第一次轮回步骤
    • 2.2 第二次轮回步骤
    • 2.3 第三次轮回步骤
    • 2.4 第四次轮回步骤
  • 3.插入排序代码实现

1.插入排序

1.1 基本概念

  • 需要将原始序列分成两部分:有序部分,无序部分
    • 将无序部分中的元素逐一插入到有序部分中
  • 注意:初始情况下,有序部分为乱序序列的第一个元素,无序部分为乱序序列的n-1个元素

1.2 插入排序执行步骤有

  • 移除:移除要比较的值
  • 对比:对比移除的值
  • 平移:平移对比大于移除的值
  • 插入:插入移除的值

1.3 对于5个元素的值步骤次数

次数第一轮回第二轮回第三轮回第四轮回
移除次数1111
比较次数【按照最多交换次数计算】1234
平移次数【按照最多交换次数计算】1234
插入次数1111
  • 总步骤为:(4+3+2+1)*2+1*4*2=28

1.4 插入排序大O记法表示

  • 对于N个元素:
    • 总步数为: N 2 + 2 N − 2 N^2+2N-2 N2+2N2
步骤大约次数
移除次数N-1
比较次数【按照最多比较次数计算】 N 2 2 \frac{N^2}{2} 2N2
平移次数【按照最多平移次数计算】 N 2 2 \frac{N^2}{2} 2N2
插入次数N-1
  • 大O记法原则
    • 忽略常数
    • 只保留最高阶
  • 插入排序大O记法表示
    • O( N 2 + 2 N − 2 N^2+2N-2 N2+2N2)
    • 忽略常数简化为O( N 2 + N N^2+N N2+N)
    • 只保留最高阶简化为O( N 2 N^2 N2)
    • 总结:插入排序大O记法表示为O( N 2 N^2 N2)

2. 将[4,2,7,1,3]进行插入排序 【实战】

2.1 第一次轮回步骤

在这里插入图片描述

2.2 第二次轮回步骤

在这里插入图片描述

2.3 第三次轮回步骤

在这里插入图片描述

2.4 第四次轮回步骤

在这里插入图片描述

3.插入排序代码实现

# 方式一
alist = [4, 2, 7, 1, 3]
def insert(alist):
    for i in range(1, len(alist)):
        position = i
        temp_value = alist[i]
        while position > 0:
            if alist[position - 1] > temp_value:
                alist[position] = alist[position - 1]
                position -= 1
            else:
                break
        alist[position] = temp_value
        print(f"第{i + 1}次轮回结果为:", alist)
insert(alist)

# 方式二
alist = [4, 2, 7, 1, 3]
def insert(alist):
    j = 1
    for i in range(1, len(alist)):
        temp_value = alist[i]
        while i > 0:
            if alist[i - 1] > temp_value:
                alist[i] = alist[i - 1]  # 移动位置
                i -= 1
            else:
                break
        alist[i] = temp_value
        print(f"第{j}次轮回结果为:", alist)
        j += 1
insert(alist)

在这里插入图片描述

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