(十四)、任务

1.异步任务

所谓异步，在某些功能实现时可能要花费一定的时间，但是为了不影响客户端的体验，选择异步执行执行等待，前端直接展现。
在本列中我们设置线程等待事件为3秒，接着影响的是前端会转圈三秒才能进入

service层

@Service
public class AsyncService {

    public void hello(){
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("数据正在传输...");
    }
}

controller层

@RestController
public class AsyncController {

    @Autowired
    AsyncService asyncService;

    @RequestMapping("/hello")
    public String async(){
        asyncService.hello();
        return "ok";
    }
}

这样在执行/hello请求时，网站会延时三秒再显示ok，后台数据也会三秒后显示数据正在传输

现在想要做到前端快速响应我们的页面，后台去慢慢的传输数据，就要用到springboot自带的功能-----》 异步
①想办法告诉spring我们的异步方法是异步的，所以要在方法上添加注解

package com.jsxs.service;


import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
// 告诉Spring这是一个异步的方法
@Async
public class AsyncService {
    public void hello(){
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("数据正在处理⭐⭐⭐");
    }
}

②去springboot主程序中开启异步注解功能

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

@SpringBootApplication
// 开启异步注解功能
@EnableAsync
public class SpringBoot09TestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBoot09TestApplication.class, args);
    }

}

重启即可
我么发现前端页面会直接显示，后端的等待事件进行异步等待

2.邮件任务

邮件发送，在我们的日常开发中，也非常的多，Springboot也帮我们做了支持

• 邮件发送需要引入spring-boot-start-mail
• SpringBoot 自动配置MailSenderAutoConfiguration
• 定义MailProperties内容，配置在a
• pplication.yml中
• 自动装配JavaMailSender测试邮件发送

测试：

(1).简单邮箱发送

1、引入pom依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
        </dependency>

2、配置文件：

#  用户名
spring.mail.username=2261203961@qq.com
#  授权码
spring.mail.password=你的邮箱授权码
#  链接主机
spring.mail.host=smtp.qq.com
# 开启加密验证
spring.mail.properties.mail.smtp.ssl.enable=true

首先你需要去邮箱网站开启POP3/SMTP

3、Spring单元测试

package com.jsxs;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.mail.SimpleMailMessage;
import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSenderImpl;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootTest
class SpringBoot09TestApplicationTests {

    @Resource
    JavaMailSenderImpl sender;
    @Test
    void contextLoads() {
        SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
        message.setSubject("2022吉林省软件设计大赛");   //  主题
        message.setText("汪汪队摸大鱼荣获三等奖");   // 文章内容
        message.setFrom("2261203961@qq.com");   //  发送人
        message.setTo("2261203961@qq.com");
        sender.send(message);
        System.out.println("发送成功");
    }

}

(2).复杂邮箱发送

发送一个较为复杂的邮件：

    @Test
    void contextLoads2() throws MessagingException {
        //  一个复杂的邮件
        MimeMessage message = sender.createMimeMessage();
        // 组装
        MimeMessageHelper mimeMessageHelper = new MimeMessageHelper(message,true);
        mimeMessageHelper.setSubject("2022吉林省软件设计大赛");
        //  html
        mimeMessageHelper.setText("<p style='color:red'>汪汪队摸大鱼荣获三等奖</p>",true);   //   添加true目的是为了能够解析html
        //  附件  ----> 一定要复制绝对路径
        mimeMessageHelper.addAttachment("1.jpg",new File("E:\\Ideal源码\\SpringBoot-09-test\\src\\main\\resources\\static\\img\\1.jpg"));

        mimeMessageHelper.setFrom("2261203961@qq.com");
        mimeMessageHelper.setTo("2261203961@qq.com");
        sender.send(message);
    }

查看邮箱，邮件接收成功！

我们只需要使用Thymeleaf进行前后端结合即可开发自己网站邮件收发功能了！

要学会封装成一个工具类，自己调用自己设置的接口就可以了

3.定时任务

项目开发中经常需要执行一些定时任务，比如需要在每天凌晨的时候，分析一次前一天的日志信息，Spring为我们提供了异步执行任务调度的方式，提供了两个接口。

• TaskExecutor接口 -----》任务调度者
• TaskScheduler接口 ------》任务执行者

两个注解：

• @EnableScheduling ----- 》开启定时的注解
• @Scheduled -----》什么时候执行

(1).cron表达式

Cron表达式是一个具有时间含义的字符串，字符串以5-6个空格隔开，分为6~7个域，格式为X X X X X X X。其中X是一个域的占位符。最后一个代表年份的域非必须，可省略。单个域有多个取值时，使用半角逗号,隔开取值。每个域可以是确定的取值，也可以是具有逻辑意义的特殊字符。每个域最多支持一个前导零。

cron表达式格式：

{秒数} {分钟} {小时} {日期} {月份} {星期} {年份(可为空)}

字段	允许值	允许的特殊字符
秒（Seconds）	0~59的整数	, - * / 四个字符
分（Minutes）	0~59的整数	, - * / 四个字符
小时（Hours）	0~23的整数	, - * / 四个字符
日期（DayofMonth）	1~31的整数（但是你需要考虑你月的天数	,- * ? / L W C 八个字符
月份（Month））	1~12的整数或者 JAN-DEC	, - * / 四个字符
星期（DayofWeek）	1~7的整数或者 SUN-SAT （1=SUN）	, - * ? / L C # 八个字符
年(可选，留空)（Year）	1970~2099	, - * / 四个字符

(2).特殊表达式

Cron表达式中的每个域都支持一定数量的特殊字符，每个特殊字符有其特殊含义。

(3).定时任务测试

1、创建一个ScheduledService

我们里面存在一个hello方法，他需要定时执行，怎么处理呢？

package com.jsxs.service;

import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ScheduledService {

    //  我们想要在一个特定的时间执行这个方法~

    // cron 表达式--》  秒 分 时 日 月 周几
    @Scheduled(cron = "0 39 18 * * 0-7")
    public void hello(){
        System.out.println("hello 被你执行了");
    }
}

2、这里写完定时任务之后，我们需要在主程序上增加@EnableScheduling 开启定时任务功能

package com.jsxs;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
// 开启异步功能的注解
@EnableAsync
// 开启定时功能的注解
@EnableScheduling
public class SpringBoot09TestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBoot09TestApplication.class, args);
    }

}

(4).常用cron表达式

（1）0 0 2 1 * ? *   表示在每月的1日的凌晨2点调整任务
（2）0 15 10 ? * MON-FRI   表示周一到周五每天上午10:15执行作业
（3）0 15 10 ? 6L 2002-2006   表示2002-2006年的每个月的最后一个星期五上午10:15执行
（4）0 0 10,14,16 * * ?   每天上午10点，下午2点，4
（5）0 0/30 9-17 * * ?   朝九晚五工作时间内每半小
（6）0 0 12 ? * WED    表示每个星期三中午12
（7）0 0 12 * * ?   每天中午12点触
（8）0 15 10 ? * *    每天上午10:15触
（9）0 15 10 * * ?     每天上午10:15触
（10）0 15 10 * * ? *    每天上午10:15触
（11）0 15 10 * * ? 2005    2005年的每天上午10:15触
（12）0 * 14 * * ?     在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触
（13）0 0/5 14 * * ?    在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触
（14）0 0/5 14,18 * * ?     在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触
（15）0 0-5 14 * * ?    在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触
（16）0 10,44 14 ? 3 WED    每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
（17）0 15 10 ? * MON-FRI    周一至周五的上午10:15触发
（18）0 15 10 15 * ?    每月15日上午10:15触发
（19）0 15 10 L * ?    每月最后一日的上午10:15触发
（20）0 15 10 ? * 6L    每月的最后一个星期五上午10:15触发
（21）0 15 10 ? * 6L 2002-2005   2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
（22）0 15 10 ? * 6   #3   每月的第三个星期五上午10:15触发

（1）0/2 * * * * ?   表示每2秒 执行任务
（1）0 0/2 * * * ?   表示每2分钟 执行任务
（1）0 0 2 1 * ?   表示在每月的1日的凌晨2点调整任务
（2）0 15 10 ? * MON-FRI   表示周一到周五每天上午10:15执行作业
（3）0 15 10 ? 6L 2002-2006   表示2002-2006年的每个月的最后一个星期五上午10:15执行作
（4）0 0 10,14,16 * * ?   每天上午10点，下午2点，4点
（5）0 0/30 9-17 * * ?   朝九晚五工作时间内每半小时
（6）0 0 12 ? * WED   表示每个星期三中午12点
（7）0 0 12 * * ?   每天中午12点触发
（8）0 15 10 ? * *   每天上午10:15触发
（9）0 15 10 * * ?     每天上午10:15触发
（10）0 15 10 * * ?   每天上午10:15触发
（11）0 15 10 * * ? 2005   2005年的每天上午10:15触发
（12）0 * 14 * * ?     在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
（13）0 0/5 14 * * ?   在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
（14）0 0/5 14,18 * * ?     在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
（15）0 0-5 14 * * ?   在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
（16）0 10,44 14 ? 3 WED   每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
（17）0 15 10 ? * MON-FRI   周一至周五的上午10:15触发
（18）0 15 10 15 * ?   每月15日上午10:15触发
（19）0 15 10 L * ?   每月最后一日的上午10:15触发
（20）0 15 10 ? * 6L   每月的最后一个星期五上午10:15触发
（21）0 15 10 ? * 6L 2002-2005   2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
（22）0 15 10 ? * 6#3   每月的第三个星期五上午10:15触发

(十五)、Dubbo和Zookeeper集成

1.分布式原理

在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”；

​ 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

​ 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。

​ 首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步优化的时候，我们才需要考虑分布式系统。（所以分布式不应该在一开始设计系统时就考虑到）因为，分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的，而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构，会引入很多单机系统没有的问题，为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议，带来更多的问题。。。

(1).Dubbo文档

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

在Dubbo的官网文档有这样一张图

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，提升效率的方法之一是将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

缺点：公用模块无法重复利用，开发性的浪费

分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

2.什么是RPC?

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。

也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢？就是无法在一个进程内，甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求，比如不同的系统间的通讯，甚至不同的组织间的通讯，由于计算能力需要横向扩展，需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数；

推荐阅读文章：https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b

说白了就是不同于调用本地的而是调用远程资源和方法

RPC原理：

步骤分析：

RPC两个核心模块：通讯(信息传送)，序列化(数据传输需要转换)。

3.Dubbo的概念和介绍

(1).Dubbo是什么

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架

其核心部分包含:
1》远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2》集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
3》自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

(2). Dubbo能做什么

1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
3.服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

3.搭建测试环境

Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者（Consumer）：调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

调用关系说明

l 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

l 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

l 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

l 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

l 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

l 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

(1).Zookeeper介绍

Zoookeeper是什么？

官方文档上这么解释zookeeper，它是一个分布式服务框架，是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。

上面的解释有点抽象，简单来说zookeeper=文件系统+监听通知机制。

①.文件系统
Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构

每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode(目录节点)，和文件系统一样，我们能够自由的增加、删除znode，在一个znode下增加、删除子znode，唯一的不同在于znode是可以存储数据的。

有四种类型的znode：

1. PERSISTENT-持久化目录节点客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
2. PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
3. EPHEMERAL-临时目录节点-客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除
4. EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

②、 监听通知机制
客户端注册监听它关心的目录节点，当目录节点发生变化（数据改变、被删除、子目录节点增加删除）时，zookeeper会通知客户端。

就这么简单，下面我们看看Zookeeper能做点什么呢？

Zookeeper能做什么?

zookeeper功能非常强大，可以实现诸如分布式应用配置管理、统一命名服务、状态同步服务、集群管理等功能，我们这里拿比较简单的分布式应用配置管理为例来说明。

假设我们的程序是分布式部署在多台机器上，如果我们要改变程序的配置文件，需要逐台机器去修改，非常麻烦，现在把这些配置全部放到zookeeper上去，保存在 zookeeper 的某个目录节点中，然后所有相关应用程序对这个目录节点进行监听，一旦配置信息发生变化，每个应用程序就会收到 zookeeper 的通知，然后从 zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中。

如上，你大致应该了解zookeeper是个什么东西，大概能做些什么了，我们马上来学习下zookeeper的安装及使用

(2).window下安装zookeeper

1、下载zookeeper ：地址， 我们下载3.4.14 ， 最新版！解压zookeeper

2、运行/bin/zkServer.cmd ，初次运行会报错，没有zoo.cfg配置文件；

安装包地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1_iRikIPD7J115f8r8uTLKg 提取码：xd91

可能遇到问题：闪退 !
解决方案：编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause 。这样运行出错就不会退出，会提示错误信息，方便找到原因。

3、修改zoo.cfg配置文件

将conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。

注意几个重要位置：

dataDir=./ 临时数据存储的目录（可写相对路径）

clientPort=2181 zookeeper的端口号

修改完成后再次启动zookeeper


4、使用zkCli.cmd测试

ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]

create –e /jsxs 12：创建一个jsxs节点，值为12

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create -e /jsxs 12
Created /jsxs

我们再来查看一下节点

get /jsxs
12
cZxid = 0x6
ctime = Thu Feb 09 12:17:02 GMT+08:00 2023
mZxid = 0x6
mtime = Thu Feb 09 12:17:02 GMT+08:00 2023
pZxid = 0x6
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x1000db767b10000
dataLength = 2
numChildren = 0

(3).window下安装dubbo-admin

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包，能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin，不过这个监控即使不装也不影响使用。

我们这里来安装一下：

1、下载dubbo-admin

地址 ：https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

2、解压进入目录
解压后，进入dubbo-admin-master,
首先，要进入dubbo-admin-master\dubbo-admin-server\src\main\resources中的application.properties目录下，指定zookeeper的地址：

server.port=7001
spring.velocity.cache=false
spring.velocity.charset=UTF-8
spring.velocity.layout-url=/templates/default.vm
spring.messages.fallback-to-system-locale=false
spring.messages.basename=i18n/message
spring.root.password=root
spring.guest.password=guest

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

3、在项目目录下打包dubbo-admin
e:
cd Dubbo-admin\dubbo-admin-master-0.2.0\dubbo-admin-master-0.2.0

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

第一次打包的过程有点慢，需要耐心等待！直到成功！

4、执行 dubbo-admin\target 下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

【注意：zookeeper的服务一定要打开！】

执行完毕，我们去访问一下 http://localhost:7001/ ， 这时候我们需要输入登录账户和密码，我们都是默认的root-root；

登录成功后，查看界面

4.SpringBoot + Dubbo + zookeeper

(1).框架搭建

1 启动zookeeper ！

2 IDEA创建一个空项目；

3.创建一个模块，实现服务提供者：provider-server ， 选择web依赖即可

4.项目创建完毕，我们写一个服务，比如卖票的服务；

编写接口

package com.jsxs.provider.service;

public interface TicketService {
   public String getTicket();
}

编写实现类

package com.jsxs.service;

public class TicketServiceImpl implements TicketService{
    @Override
    public String getTicket() {
        return "JSXS";
    }
}

5.创建一个模块，实现服务消费者：consumer-server ， 选择web依赖即可

6.项目创建完毕，我们写一个服务，比如用户的服务；

编写service

package com.jsxs.service;

public interface UserService {
    // 想获取provider-server提供的票
    
}

需求：现在我们的用户想使用买票的服务，这要怎么弄呢 ？

(2).服务提供者 provider-server

1、将服务提供者注册到注册中心，我们需要整合Dubbo和zookeeper，所以需要导包

我们从dubbo官网进入github，看下方的帮助文档，找到dubbo-springboot，找到依赖包

<!-- Dubbo Spring Boot Starter -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
   <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>2.7.3</version>
</dependency>

zookeeper的包我们去maven仓库下载，zkclient；

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient -->
<dependency>
   <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
   <artifactId>zkclient</artifactId>
   <version>0.1</version>
</dependency>

【新版的坑】zookeeper及其依赖包，解决日志冲突，还需要剔除日志依赖；

<!-- 引入zookeeper -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-framework</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-recipes</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
   <artifactId>zookeeper</artifactId>
   <version>3.4.14</version>
   <!--排除这个slf4j-log4j12-->
   <exclusions>
       <exclusion>
           <groupId>org.slf4j</groupId>
           <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
       </exclusion>
   </exclusions>
</dependency>

2、在springboot配置文件中配置dubbo相关属性！

# 售票服务端口 8081 用户端口 8082
server.port=8081
#当前应用名字
dubbo.application.name=provider-server
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
#扫描指定包下服务
dubbo.scan.base-packages=com.jsxs.service

3、在service的实现类中配置服务注解，发布服务！注意导包问题,因为这里的Service注解需要导入的是dubbo中的注解，而不是spring的注解,所以要把其注入就要用Componet，不过最新版本的好像已经解决这个问题：一个新的注解@DubboService

package com.jsxs.service;

import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Service       //将服务发布出去  org.apache.dubbo.config.annotation.Service
@Component   //放在容器中
public class TicketServiceImpl implements TicketService{

    @Override
    public String getTicket() {
        return "JSXS";
    }
}

逻辑理解 ：应用启动起来，dubbo就会扫描指定的包下带有@component注解的服务，将它发布在指定的注册中心中！

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(3).服务消费者

1.导入依赖，和之前的依赖一样；

<!--dubbo-->
<!-- Dubbo Spring Boot Starter -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
   <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>2.7.3</version>
</dependency>
<!--zookeeper-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient -->
<dependency>
   <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
   <artifactId>zkclient</artifactId>
   <version>0.1</version>
</dependency>
<!-- 引入zookeeper -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-framework</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-recipes</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
   <artifactId>zookeeper</artifactId>
   <version>3.4.14</version>
   <!--排除这个slf4j-log4j12-->
   <exclusions>
       <exclusion>
           <groupId>org.slf4j</groupId>
           <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
       </exclusion>
   </exclusions>
</dependency>

2.配置参数

# 售票服务端口 8081 用户端口 8082
server.port=8082

#  消费者去哪里拿?

#当前应用名字
dubbo.application.name=consumer-server
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

3.本来正常步骤是需要将服务提供者的接口打包，然后用pom文件导入，我们这里使用简单的方式，直接将服务的接口拿过来，路径必须保证正确，即和服务提供者相同；

4.完善消费者的服务类

package com.jsxs.service;

import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.stereotype.Service;


@Service //注入到容器中 springframework.stereotype.Service;
public class UserService {
    // 想获取provider-server提供的票,要去注册中心拿

    @Reference //远程引用指定的服务，他会按照全类名进行匹配，看谁给注册中心注册了这个全类名
    TicketService ticketService;

    public void buyTicket() {
        String ticket = ticketService.getTicket();
        System.out.println("在注册中心买到" + ticket);
    }

}

5.测试类编写

package com.jsxs;

import com.jsxs.service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootTest
class ConsumerServerApplicationTests {
    @Resource
    UserService userService;
    @Test
    void contextLoads() {
        userService.buyTicket();
    }

}

微服务架构问题：

分布式架构会遇到的四个核心问题：

1.这么多的服务，客户端该如何去访问？
2.这么多的服务，服务器之间如何进行通信？
3.这么多的服务，该如何管理和治理？
4.服务挂了，怎么办？

解决方案：

SpringCloud，是一套生态，就是来解决以上分布式架构的四个问题

想使用SpringCloud，必须要掌握Springboot，因为它是基于SpirngBoot的

1.SpringCloud NetFlix，出了一套解决方案

2.Apcahe Dubbo zookeeper 第二套解决方案

API：没有，要么找第三方，要么自己实现

Dubbo是一个高性能的基于java实现的RPC通信框架

服务注册与发现，zookeeper，没有熔断机制，接住了Hystrix

3.SpringCloud Alibaba 一站式解决方案！