腾讯云轻量应用服务器+TDSQL-MYSQL数据库+PYTHON做爬虫

实现目标：轻量应用服务器上运行Python爬虫，把数据写到TDSQL-MYSQL数据库中。
最近双十一，趁着这一波福利，在腾讯云购买了一个轻量应用服务器和TDSQL-MYSQL版的数据库。买来之后，想做点什么，在网上找了很多主题，最后还是决定做个爬虫练练手。

后面按照这个顺序介绍
1.腾讯云轻量应用服务器的连接
2.TDSQL-MYSQL数据库连接
3.轻量应用服务器与数据库之间的连接
4.编写爬虫
5.虚拟环境配置

一、腾讯云轻量应用服务器

（一）确认服务器系统版本

点开服务器实例的管理，我的环境用了宝塔linux面板，如果要更换系统，在实例“概要”页面中部有“镜像”，点击重装系统，可以更换系统，非常快。

（二）确认防火墙打开

在服务器实例概要界面，点击顶部菜单防火墙，查看Llinux登陆22号端口是否是打开的状态。

（三）创建服务器登录的密钥

点击左侧轻量应用服务器左边栏“密钥”，新建一个密钥，创建密钥时，选择服务器所在的地域，名个英文名，下载到本地电脑妥善保存。然后绑定实例（绑定轻量云应用服务器那个实例）

下载的密钥后缀名为*.pem。

（四）使用xshell连接服务器

在XSHELL中新建会话，就填写一个主机（服务器的外网IP），然后切换“用户身份验证”页面，方法选择PublicKey,用户密钥点击浏览，将刚才下载的pem文件倒入进来，以后连接时直接选择这个密钥即可登陆。

会话创建完毕后，连接该项服务器。

直接点击确定，没有密码。出现下图的样式，就是连接完成了。

二、TDSQLC-MYSQL数据库

（一）使用Navicat连接数据库

购买该项数据库后，系统自动会产生一个实例。

选择你购买的实例进去，在集群详情页面底部，需要打开外网读写地址，不然navicat没有地方连接。

在Navicat上新建一个连接，选择“腾讯云-腾讯云数据库mysql版。

主机就是在刚才打开的数据库外网访问地址。
账号密码可以在下面图片的位置创建或者重置root用户密码

三、轻量应用服务器与数据库之间的连接

轻量应用服务器与云数据库天生无法互联互通，需要在轻量应用服务器一端建立“内网互联”的功能。在这里建立申请一个。

在这个位置，关联实例。

申请可能需要十几分钟，当状态为已连接，说明服务器和数据库在同一网络里面了。

四、写个爬虫

用python3+requests+beautifulsoup4+pymsql来做个爬虫。
直接上代码。并把代码上传到代码仓库当中。

（一）爬虫主体

import random
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
from tdmysql import mysqlconn
from datetime import datetime
import time

# 初始网页
url = "http://www.xxxx.cn/xxxx/xxxx.html"


# 获取网页
def getit(urls):
    header = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36"
    }

    response = requests.request(url=urls, method="get", headers=header)
    html_doc = response.text
    soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
    # 这个也是为了不得罪人
    delay_seconds = random.randint(1, 10)
    print("延迟%s秒后继续……"%(delay_seconds))
    time.sleep(delay_seconds)
    return soup


# 先拆分结果[结果为： 品种、价格、类别备注]
def split_text(txt):
    split_s = re.compile('[r"\r\n\u3000",：,元/斤,左右,（,）]')
    return split_s.split(txt)


# 在标题里面提取日期
def get_date(txt):
    pattern = r"(\d{1,2}月\d{1,2}日)"
    result = re.search(pattern, txt)
    return result.groups()[0]


# 在标题里面提取地区
def get_address(txt):
    txt = txt.replace("月", "").replace("日", "").replace("/", "").replace("辣椒价格", "").strip()
    pattern = r"([\u4e00-\u9fa5]{2,6})"
    result = re.search(pattern, txt)
    return result.groups()[0]


# 将拆分的结果进行列表化处理 把日期也传入进去
def split_list(ls, data_date, d_address, in_time):
    def pr(price):
        # 如果价格长度超过六个字符，肯定是xx-xx价格区间，所以还要拆一次
        if len(price) > 6:
            split_s = re.compile('-')
            result = split_s.split(price)
        else:
            # 如果价格没有超过六个字符，说明是一口价，不是价格区间。
            result = [price, price]
        return result

    name = ls[4]
    comment = ls[len(ls) - 2]  # 倒数第二个是备注
    a_price = pr(ls[5])
    if comment == "":
        comment = "空"
    return [name, a_price[0], a_price[1], comment, data_date, d_address, in_time]


# 找XX日贵州遵义辣椒价格的标题A标签
url_list = getit(url).find_all('a', {"title": re.compile("日贵州遵义辣椒价格")})

times = 0
TDSQL = mysqlconn()
for i in url_list:
    times += 1
    url2 = i.attrs['href']
    title = i.attrs['title']
    d_date = get_date(title)
    d_address = get_address(title)
    insert_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    response = getit(url2).find_all(text=re.compile("元/斤"))
    empty_list = []
    for j in response:
        x = split_text(j)
        rrr = split_list(x, d_date, d_address, insert_time)
        # 先转为元组，后用列表包裹。
        r_tuple = tuple(rrr)
        empty_list.append(r_tuple)
    TDSQL.ldb(empty_list)

	# 这个是为了不得罪人写的
    if times == 5:
        break

（二）数据库连接

import pymysql


class mysqlconn:

    def __init__(self):
        self.dbuser = 'root'
        self.dbpwd = '密码'
        self.conn = pymysql.connect(host='数据库内网访问地址',
                                    user=self.dbuser,
                                    password=self.dbpwd,
                                    port=3306,
                                    charset='utf8mb4')

    # 检查数据库与表是否完整
    def check(self):
        conn = self.conn
        cursor = conn.cursor()
        try:
            cursor.execute("use testing;")
            print("数据库连接成功")
        except Exception as e:
            print(e)
        finally:
            cursor.close()
            conn.close()

    def ldb(self, content):
        conn = self.conn
        cursor = conn.cursor()
        tablename = 'peppermarketing'
        s_content = content
        # 构造sql语句
        insert_sql = "REPLACE INTO peppermarketing VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
        print(insert_sql)
        try:
            cursor.execute('use testing;')
            cursor.executemany(insert_sql, s_content)
            conn.commit()

            print('%s入库成功' % tablename)
        except Exception as e:
            # 万一失败了，要进行回滚操作
            print('入库失败,因为%s' % e)
            conn.rollback()

五、配置虚拟环境。

1.Xshell中输入命令 “pip3 install pipenv” 安装pipenv
2.“mkdir test3” 建立文件夹
3.进入test3 文件夹，初始化特定版本的环境输入“pipenv --python 3.6” (可选，如果不初始，则跟随系统)
4.输入命令 pipenv install 开始安装虚拟环境
5.安装完毕后输入命令 pipenv shell 进入虚拟环境，前面有”（xxx）”即代表进入了虚拟环境。

6.用了“pipenv install + 包名” 这种命令安装了所需要的包。
7.包安装完毕，拉取代码。拉取代码的方法和部署公钥查看gitee即可。
8.在xshell中运行程序，python3 hohoho.py

使用Navicat查看爬取的数据