前言 问题引入
（这是以前讲课的时候，给学生准备的一些问题，大家可以思考一下，对理解HDFS很有帮助）
1、如果一个文件中有10个数值（一行一个，并且都是可以用int来度量）， 现在求10个数值的和。
这个思路很简单。
2、假如，这样的文件有很大一堆， 并且每个文件都很大，而且每个文件里面的内容都很多
例如：现在有10000个文件，每个文件2T，文件里面的内容依然是每行一个数值，要求这一堆文件的所有数值的和。
思路是什么？有没有更加好的方案？
3、又有个问题：该10000个2T的文件应该怎么分布， 才能让这10000个任务的执行效率达到最高？
4、数据的处理：存储 和 计算 是怎么设计的？
5、HDFS是怎么保障数据的安全的？
6、HDFS核心思想
第一章 HDFS介绍
1.1 HDFS设计思路
HDFS 被设计成用来使用低廉的服务器来进行海量数据的存储，那是怎么做到的呢？
1、大文件被切割成小文件，使用分而治之的思想对同一个文件进行管理 分散存储
2、每个切分之后的块都进行冗余存储，高可用不丢失 冗余备份
1.2 HDFS架构
1、namenode：掌管文件系统的目录树，处理客户端的请求，保存元数据信息
2、datanode：存储实际的数据的，处理真正的读写
3、secondnamenode：分担namenode压力的，协助合并元数据信息
详细补充解释：
1、NameNode：是Master，管理者节点。
（1）管理HDFS的名称空间
（2）配置副本策略
（3）管理数据块（Block）映射信息
（4）处理客户端读写请求
2、DataNode：是Worker，NameNode下达命令，DataNode执行实际的操作。
（1）存储实际的数据块
（2）执行数据块的读/写操作
3、Client：是客户端。
（1）文件切分。文件上传HDFS的时候，Client将文件切分成一个一个的Block，然后进行上传
（2）与NameNode交互，获取文件的位置信息
（3）与DataNode交互，读取或者写入数据
（4）Client提供一些命令来管理HDFS，比如NN格式化 hadoop namenode -format
（5）Client提供一些命令来访问HDFS，比如对HDFS查询操作
4、Secondary NameNode：不是NameNode的热备。当NameNode挂掉的时候，它并不能马上替换NameNode并提供服务。
帮助NameNode，分担其工作量，比如定期合并Fsimage和Edits，并返回给NameNode
1.3 HDFS优缺点
1.3.1 优点
1、可构建在廉价机器上
通过多个副本来提高可靠性，文件切分多个块进行存储
2、高容错性
数据自动保存多个副本，副本丢失后，可以自动恢复
3、适合批处理
数据规模：能够处理PB级别数据
文件数量：能够处理百万级别以上的文件数量
4、适合大数据文件处理
10k+节点规模
5、流式写入
适合于一次写入、多次读出的场景。文件经过创建、写入和关系之后就不需要再改变。
一次写入，多次读取，可以保证数据的一致性
1.3.2 缺点
不适于以下操作
1、要求高的数据访问
比如毫秒级
2、小文件存取
寻道时间超过读取时间
3、并发写入、文件随机修改
一个文件只能有一个写
仅仅支持append追加
4、不适合存储小文件
存储一个1亿个小文件，大小仅仅1t，但是消耗掉20g左右的内存
第二章 HDFS的shell操作
2.1 前言
HDFS 提供 shell 命令行客户端，使用方法如下：
hadoop fs 和 hdfs dfs 命令一样效果
hadoop fs 还有以下的命令行操作：
[root@hadoop0 software]# hadoop fs
Usage: hadoop fs [generic options]
[-appendToFile <localsrc> ... <dst>]
[-cat [-ignoreCrc] <src> ...]
[-checksum <src> ...]
[-chgrp [-R] GROUP PATH...]
[-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
[-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] <localsrc> ... <dst>]
[-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
[-count [-q] [-h] <path> ...]
[-cp [-f] [-p | -p[topax]] <src> ... <dst>]
[-createSnapshot <snapshotDir> [<snapshotName>]]
[-deleteSnapshot <snapshotDir> <snapshotName>]
[-df [-h] [<path> ...]]
[-du [-s] [-h] <path> ...]
[-expunge]
[-find <path> ... <expression> ...]
[-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
[-getfacl [-R] <path>]
[-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] <path>]
[-getmerge [-nl] <src> <localdst>]
[-help [cmd ...]]
[-ls [-d] [-h] [-R] [<path> ...]]
[-mkdir [-p] <path> ...]
[-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]
[-moveToLocal <src> <localdst>]
[-mv <src> ... <dst>]
[-put [-f] [-p] [-l] <localsrc> ... <dst>]
[-renameSnapshot <snapshotDir> <oldName> <newName>]
[-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] <src> ...]
[-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]
[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} <path>]|[--set <acl_spec> <path>]]
[-setfattr {-n name [-v value] | -x name} <path>]
[-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...]
[-stat [format] <path> ...]
[-tail [-f] <file>]
[-test -[defsz] <path>]
[-text [-ignoreCrc] <src> ...]
[-touchz <path> ...]
[-truncate [-w] <length> <path> ...]
[-usage [cmd ...]]
2.2 常用命令参数介绍
-help
功能：输出这个命令参数手册
[root@hadoop0 software]# hadoop fs -help
-ls
功能：显示目录信息
示例： hadoop fs -ls hdfs://hadoop0:9000/
备注：这些参数中，所有的 hdfs 路径都可以简写成 hadoop fs -ls / 等同上条命令的效果
-put
功能：等同于 copyFromLocal，进行文件上传
示例：hadoop fs -put /aaa/jdk.tar.gz /bbb/jdk.tar.gz
-get
功能：等同于 copyToLocal，就是从 hdfs 下载文件到本地
示例：hadoop fs -get /aaa/jdk.tar.gz
-cp
功能：从 hdfs 的一个路径拷贝到 hdfs 的另一个路径
示例： hadoop fs -cp /aaa/jdk.tar.gz /bbb/jdk.tar.gz.2
-mv
功能：在 hdfs 目录中移动文件
示例： hadoop fs -mv /aaa/jdk.tar.gz /
-rm
功能：删除文件或文件夹
示例：hadoop fs -rm -r /aaa/bbb/
-rmdir
功能：删除空目录
示例：hadoop fs -rmdir /aaa/bbb/ccc
-moveFromLocal
功能：从本地剪切到 hdfs
示例：hadoop fs - moveFromLocal /home/hadoop/a.txt /aa/bb/cc/dd
-moveToLocal
功能：从 hdfs 剪切到本地
示例：hadoop fs - moveToLocal /aa/bb/cc/dd /home/hadoop/a.txt
-copyFromLocal
功能：从本地文件系统中拷贝文件到 hdfs 文件系统去
示例：hadoop fs -copyFromLocal ./jdk.tar.gz /aaa/
-copyToLocal
功能：从 hdfs 拷贝到本地
示例：hadoop fs -copyToLocal /aaa/jdk.tar.gz
-appendToFile
功能：追加一个文件到已经存在的文件末尾
示例：hadoop fs -appendToFile ./hello.txt hdfs://hadoop0:9000/hello.txt
可以简写为：
hadoop fs -appendToFile ./hello.txt /hello.txt
-cat
功能：显示文件内容
hadoop fs -cat /hello.txt
-tail
功能：显示一个文件的末尾
示例：hadoop fs -tail /weblog/access_log.1
-text
功能：以字符形式打印一个文件的内容
示例：hadoop fs -text /weblog/access_log.1
-chgrp
-chmod
-chown
功能：linux 文件系统中的用法一样，对文件所属权限
示例：
hadoop fs -chmod 666 /hello.txt
hadoop fs -chown someuser:somegrp /hello.txt
hadoop fs -chown root:supergroup /zz/test1.txt
-df
功能：统计文件系统的可用空间信息
示例：hadoop fs -df -h /
-du
功能：统计文件夹的大小信息
示例：hadoop fs -du -s -h /aaa/*
-count
功能：统计一个指定目录下的文件节点数量
示例：hadoop fs -count /aaa/
-setrep
功能：设置 hdfs 中文件的副本数量
示例：hadoop fs -setrep 3 /aaa/jdk.tar.gz
补充：查看 dfs 集群工作状态的命令
hdfs dfsadmin -report
2.3 再次补充常见命令
基础命令
1、启动Hadoop集群
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
2、-help：输出这个命令参数
hadoop fs -help rm
3、创建/zz文件夹
[root@hadoop10 software]# hadoop fs -mkdir /zz
4、追加文件操作
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -put wordcount.txt /bb/cc
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -appendToFile aa.txt /bb/cc/wordcount.txt
上传相关
1、-moveFromLocal：从本地剪切到HDFS
vim aa.txt
输入：
aa
具体命令：
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -moveFromLocal ./aa.txt /zz
2、-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去
vim bb.txt
bb
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -copyFromLocal bb.txt /zz
3、-put：等同于copyFromLocal，个人喜欢用put
vim cc.txt
cc
hadoop fs -put ./cc.txt /zz
4、-appendToFile： 追加一个文件到已经存在的文件末尾
vim dd.txt
dd
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -appendToFile dd.txt /zz/bb.txt
下载相关
1、-copyToLocal：HDFS拷贝到本地
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -copyToLocal /zz/aa.txt ./
2、-get：等同于copyToLocal，个人偏好get
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -get /zz/aa.txt ./aa2.txt
HDFS其他一些常见操作
1、-ls: 显示目录信息
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -ls /zz
2、-cat：显示文件内容
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -cat /zz/aa.txt
3、-chgrp、-chmod、-chown：Linux文件系统中的用法一样，修改文件所属权限
[root@hadoop10 data]# hadoop fs -chmod 666 /zz/aa.txt
4、-mkdir：创建路径
hadoop fs -mkdir /yy
5、-cp：从HDFS的一个路径拷贝到HDFS的另一个路径
hadoop fs -cp /zz/aa.txt /yy
6、-mv：在HDFS目录中移动文件
hadoop fs -mv /zz/aa.txt /yy
hadoop fs -mv /zz/bb.txt /yy
7、-tail：显示一个文件的末尾1kb的数据
hadoop fs -tail /yy/dd.txt
8、-rm：删除文件或文件夹
hadoop fs -rm /zz/dd.txt
9、-rm -r：递归删除目录及目录里面内容
hadoop fs -rm -r /zz
10、-du统计文件夹的大小信息
hadoop fs -du -s -h /yy
3 6 /yy
[root@hadoop10 logs]# hadoop fs -du -h /zz
3 3 /zz/aa.txt
6 6 /zz/bb.txt
说明：第一个3表示文件大小；第二个3表示3*1个副本；/yy表示查看的目录
11）-setrep：设置HDFS中文件的副本数量
hadoop fs -setrep 5 /yy/aa.txt
这里设置的副本数只是记录在NameNode的元数据中，是否真的会有这么多副本，还得看DataNode的数量。目前只有2个datanode节点，最多也就2个副本，只有从节点数的增加到5台时，副本数才能达到5
页面上拷贝剪切的时候的出错
Couldn't move file aa.txt. Forbidden
给文件夹属性也改成777
第三章 HDFS的API操作
3.0 在写客户端代码的时候本地的环境配置
1、现在本地给hadoop3.2.2安装包解压了
2、在解压之后的安装包的bin目录下面添加winutils.exe和hadoop.dll
3、配置环境变量
3.1 导入Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>bigdatapre</artifactId>
<groupId>com.aa</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>hdfs</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>3.2.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.13.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.30</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.2 访问数据（使用文件系统方式）
说在前面：其中涉及到的几个类
在 Java 中操作 HDFS, 主要涉及以下 Class
Configuration：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置
FileSystem：该类的对象是一个文件系统对象, 可以用该对象的一些方法来对文件进行操作, 通过 FileSystem 的静态方法 get 获得该对象
3.2.1 获取FileSystem
第一种方式：set方式+通过get
/**
* 方式一：set方式+通过get
* @throws IOException
*/
public void getFileSystem1() throws IOException {
//1:创建Configuration对象
Configuration conf = new Configuration();
//2:设置文件系统类型
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop0:8020");
//3:获取指定文件系统
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(conf);
//4:输出测试
System.out.println(fileSystem);
}
测试结果：
DFS[DFSClient[clientName=DFSClient_NONMAPREDUCE_1593411524_1, ugi=LIAO (auth:SIMPLE)]] Process finished with exit code 0
方式二：set方式+通过newInstance
/**
* 方式二：set方式+通过newInstance
* @throws IOException
*/
public void getFileSystem2() throws IOException {
//1:创建Configuration对象
Configuration conf = new Configuration();
//2:设置文件系统类型
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop0:8020");
//3:获取指定文件系统
FileSystem fileSystem = FileSystem.newInstance(conf);
//4:输出测试
System.out.println(fileSystem);
}
方式三：new URI+get
/**
* 方式三：new URI+get
* @throws Exception
*/
public void getFileSystem3() throws Exception{
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop0:8020"), new Configuration());
System.out.println("fileSystem:"+fileSystem);
}
方式四：new URI+newInstance
/**
* 方式四：newInstance+get
* @throws Exception
*/
public void getFileSystem4() throws Exception{
FileSystem fileSystem = FileSystem.newInstance(new URI("hdfs://hadoop0:8020"), new Configuration());
System.out.println("fileSystem:"+fileSystem);
}
3.2.2 文件的遍历
/**
* hdfs文件的遍历
* @throws URISyntaxException
* @throws IOException
*/
public void listFiles() throws URISyntaxException, IOException {
//1、获取FileSystem实例
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop10:8020"), new Configuration());
//2、调用方法listFiles 获取 /目录下所有的文件信息
RemoteIterator<LocatedFileStatus> iterator = fileSystem.listFiles(new Path("/"), true);
//3、遍历迭代器
while (iterator.hasNext()){
LocatedFileStatus fileStatus = iterator.next();
//获取文件的绝对路径 : hdfs://hadoop0:8020/xxx
System.out.println(fileStatus.getPath() + "======" +fileStatus.getPath().getName());
System.out.println(fileStatus.getPermission());
System.out.println(fileStatus.getOwner());
System.out.println(fileStatus.getGroup());
System.out.println(fileStatus.getLen());
System.out.println(fileStatus.getModificationTime());
System.out.println(fileStatus.getReplication());
System.out.println(fileStatus.getBlockSize());
System.out.println(fileStatus.getPath().getName());
//文件的block信息
BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();
for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) {
String[] hosts = blockLocation.getHosts();
System.out.println("block数量为: "+hosts.length);
for (String host : hosts) {
System.out.println("主机为: "+host);
}
}
System.out.println();
}
}
3.2.3 创建文件夹
/**
* 创建文件夹
* @throws URISyntaxException
* @throws IOException
* @throws InterruptedException
*/
public void mkdirs() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//1:获取FileSystem实例
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop0:8020"), new Configuration(),"root");
//2:创建文件夹
boolean bl = fileSystem.mkdirs(new Path("/aaa/bbb/ccc"));
//fileSystem.create(new Path("/aaa/bbb/ccc/a.txt"));
//fileSystem.create(new Path("/aaa2/bbb/ccc/a.txt"));
System.out.println(bl);
//3: 关闭FileSystem
fileSystem.close();
}
3.2.4 文件的上传
简易版代码：
/**
* 文件的上传
* @throws URISyntaxException
* @throws IOException
* @throws InterruptedException
*/
public void uploadFile() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//1:获取FileSystem
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop0:8020"), new Configuration(),"root");
//2:调用方法，实现上传
fileSystem.copyFromLocalFile(new Path("D://test1.txt"), new Path("/"));
//3:关闭FileSystem
fileSystem.close();
}
稍微复杂版本代码：
设置副本的优先级可以通过如下的代码设置
/**优先级：1>2>3>4
* （1）客户端代码中设置的参数值
* （2）resources资源目录下的用户自定义配置文件
* （3）服务器自定义配置（hdfs-site.xml）
* （4）服务器默认配置（hdfs-default.xml）
* @throws IOException
* @throws InterruptedException
* @throws URISyntaxException
*/
//@Test
public void uploadFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
// 1、获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.set("dfs.replication", "3");
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop10:8020"), configuration, "root");
// 2、上传文件操作
//fs.copyFromLocalFile(new Path("D:\\input\\test1.txt"), new Path("/bb/cc"));
/**
* @param delSrc whether to delete the src 默认是不删除
* @param overwrite whether to overwrite an existing file 默认是覆盖写入true
* @param src path
* @param dst path
*/
fs.copyFromLocalFile(false,true,new Path("D:\\input\\test1.txt"), new Path("/bb/cc"));
// 3、关闭资源
fs.close();
}
3.2.5 文件的下载
文件的下载方式一：使用copyToLocalFile
/**
* 文件的下载方式一：使用copyToLocalFile
* @throws URISyntaxException
* @throws IOException
* @throws InterruptedException
*/
//@Test
public void downloadFile1() throws URISyntaxException, IOException{
//1:获取FileSystem
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop10:8020"), new Configuration());
//2:调用方法，实现文件的下载
// boolean delSrc 指是否将原文件删除
// Path src 指要下载的文件路径
// Path dst 指将文件下载到的路径
// boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件校验 就是是否生成windows系统是上面那个crc文件,设置true，不会有crc文件。设置false在本地会有crc文件。
fileSystem.copyToLocalFile(false,new Path("/bb/cc/test1.txt"), new Path("D://test1_down1.txt"),false);
//3:关闭FileSystem
fileSystem.close();
}
文件的下载方式二：通过输入输出流
/**
* 文件的下载方式二：通过输入输出流
* @throws URISyntaxException
* @throws IOException
*/
public void downloadFile2() throws URISyntaxException, IOException {
//1:获取FileSystem
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop0:8020"), new Configuration());
//2:获取hdfs的输入流
FSDataInputStream inputStream = fileSystem.open(new Path("/test1.txt"));
//3:获取本地路径的输出流
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("D://test1_down2.txt");
//4:文件的拷贝
IOUtils.copy(inputStream, outputStream);
//5:关闭流
IOUtils.closeQuietly(inputStream);
IOUtils.closeQuietly(outputStream);
fileSystem.close();
}
3.2.6 判断是文件或者文件夹
//判断某个路径下面的内容是文件或者文件夹
public void isFileOrDir() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//1、获取FileSystem
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop10:8020"), new Configuration(), "root");
//2、找到根目录/下面所有的文件或文件夹
FileStatus[] listStatus = fileSystem.listStatus(new Path("/"));
//3、判断
for (FileStatus status : listStatus) {
if (status.isDirectory()){
System.out.println(status.getPath().getName() + " 是文件夹");
}else {
System.out.println(status.getPath().getName() + " 是文件");
}
}
}
3.2.7 重命名且具有剪切的效果
//重命名，并且具有剪切的功能。文件的移动和重命名。
public void moveRename() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//1:获取FileSystem（分布式文件系统）
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop10:8020"), new Configuration(),"root");
//2、移动重命名操作
boolean b = fileSystem.rename(new Path("/bb/test1.txt"), new Path("/bb/cc/test1.txt"));
System.out.println(b);
//3、关闭FileSystem
fileSystem.close();
}
3.2.8 文件追加内容
//注意导包的时候别错了，是 import org.apache.commons.io.IOUtils;
//文件的追加
public void appendFile() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//1:获取FileSystem（分布式文件系统）
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop10:8020"), new Configuration(),"root");
//2、追加操作
BufferedInputStream inputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("D:\\input\\test3.txt"));
FSDataOutputStream outputStream = fileSystem.append(new Path("/bb/cc/wordcount.txt"));
IOUtils.copy(inputStream,outputStream);
//3、关闭FileSystem
IOUtils.closeQuietly();
fileSystem.close();
}
3.2.9 删除文件或文件夹
//删除文件或目录
public void deleteFileOrDir() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//1:获取FileSystem（分布式文件系统）
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop10:8020"), new Configuration(),"root");
//2、删除操作
//boolean b = fileSystem.delete(new Path("/test_big.txt"));
boolean b = fileSystem.delete(new Path("/aa"));
System.out.println(b);
//3、关闭FileSystem
fileSystem.close();
}
3.3 合并小文件
3.3.1 合并下载：通过命令方式：
在根目录下面新建一个文件夹
hadoop fs -mkdir -p /test
讲test1.txt和test2.txt移动到/test文件夹下面
[root@hadoop0 data]# hadoop fs -mv /test1.txt /test
[root@hadoop0 data]# hadoop fs -mv /test2.txt /test
通过getmerge命令合并下载文件到当前目录下面：
[root@hadoop0 data]# hadoop fs -getmerge /test/*.txt ./test_merge.txt
[root@hadoop0 data]# ll
total 8
-rw-r--r--. 1 root root 36 Jun 24 19:50 test2.txt
-rw-r--r--. 1 root root 74 Jun 24 20:34 test_merge.txt
[root@hadoop0 data]# cat test_merge.txt
hello world
hello hadoop
hello hbasehello world
hello hive
hello flume[root@hadoop0 data]#
3.3.2 合并上传：通过Java API方式
/**
* 小文件的合并上传
* @throws URISyntaxException
* @throws IOException
* @throws InterruptedException
*/
public void mergeFileUpload() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//1:获取FileSystem（分布式文件系统）
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop0:8020"), new Configuration(),"root");
//2:获取hdfs大文件的输出流
FSDataOutputStream outputStream = fileSystem.create(new Path("/test_big.txt"));
//3:获取一个本地文件系统
LocalFileSystem localFileSystem = FileSystem.getLocal(new Configuration());
//4:获取本地文件夹下所有文件的详情
FileStatus[] fileStatuses = localFileSystem.listStatus(new Path("D:\\input"));
//5:遍历每个文件，获取每个文件的输入流
for (FileStatus fileStatus : fileStatuses) {
FSDataInputStream inputStream = localFileSystem.open(fileStatus.getPath());
//6:将小文件的数据复制到大文件
IOUtils.copy(inputStream, outputStream);
IOUtils.closeQuietly(inputStream);
}
//7:关闭流
IOUtils.closeQuietly(outputStream);
localFileSystem.close();
fileSystem.close();
}
其实3.3.1 也可以使用Java API的方式进行操作，同学们先自己思考一下。
3.4 必要性配置补充
3.4.1 控制台日志打印级别设置
在 resources下面新建log4j.properties 文件，然后配置如下：
log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
3.4.2 hdfs的副本个数优先级设置之 resources下面配置文件
在 resources下面新建hdfs-site.xml，然后配置如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
3.4.3 页面删除文件的时候报错解决方案
方案一： 到shell窗口中给对应的目录加权限
[root@hadoop10 data]# hdfs dfs -chmod -R 777 /wcout0909
然后就可以在页面上点击删除按钮直接删除
方案二：
在Hadoop的配置文件core-site.xml中增加如下配置：
<!-- 当前用户全设置成root,方便学习 -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- 关闭权限检查 -->
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
3.4.4 在页面中上传文件出错
在这里插入图片描述
shell窗口中给对应的目录加权限
[root@hadoop10 data]# hdfs dfs -chmod -R 777 /aa
然后再次选择对应的文件夹下面选择对应的文件上传就可以了。
声明：
文章中代码为自己根据相应理解编写，文章中出现的相关图片为自己实践中的截图和相关技术对应的图片，若有相关异议，请联系删除。感谢。
By luoyepiaoxue2014
微博地址： http://weibo.com/luoyepiaoxue2014 点击打开链接
