🌟 大家好，我是摘星！ 🌟
今天为大家带来的是面向初学者的JMeter实战手册：从环境搭建到组件解析，废话不多说，让我们直接开始~
目录
1. JMeter简介
2. JMeter安装与配置
2.1. 安装
2.2. 配置环境变量(可选)
3. JMeter核心概念
3.1. 测试计划
3.2. 线程组
3.3. 取样器
3.4. 监听器
3.5. 配置元件
3.6. 断言
3.7. 前置处理器/后置处理器
4. JMeter 常用功能
4.1. 语言设置
4.2. 主题设置
4.3. 基本流程
4.3.1. 创建线程组
4.3.2. 添加取样器
4.4. 添加监听器
1. JMeter简介
Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具，用于对软件做压力测试。
JMeter 最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到了其他测试领域，可用于测试静态和动态资源，如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等。JMeter 可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter 能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证程序是否返回了期望结果。为了最大限度的灵活性，JMeter 允许使用正则表达式创建断言。
2. JMeter安装与配置
2.1. 安装
- 安装：Apache Jmeter官网下载地址：Apache JMeter - Download Apache JMeter,选择
.zip或.tgz包(推荐最新稳定版)
- 解压：将压缩包解压到任意目录（路径中不要包含中文或空格），windows下，zip包解压缩即可使用，目录结构如下：
- 运行：其中的bin目录就是执行的脚本，其中包含启动脚本：
双击即可运行，但是有两点注意：
- 启动速度比较慢，要耐心等待
- 启动后黑窗口不能关闭，否则Jmeter也跟着关闭了
2.2. 配置环境变量(可选)
- 将
JMETER_HOME设置为 JMeter 解压路径。
- 将
%JMETER_HOME%\bin添加到系统PATH环境变量中。
3. JMeter核心概念
3.1. 测试计划
- 测试的顶层容器，所有测试元件（如线程组、监听器等）都需在测试计划下创建。
3.2. 线程组
- 定义虚拟用户（线程）的数量、启动时间、循环次数等参数。
- 右键测试计划 → 添加 → 线程（用户）→ 线程组。
3.3. 取样器
- 用于发送请求（如 HTTP 请求、JDBC 请求等）。
- 常用 Sampler：
HTTP 请求、JDBC Request、FTP 请求。
3.4. 监听器
- 用于收集和展示测试结果（如表格、图形、日志等）。
- 常用监听器：
查看结果树、聚合报告、图形结果。
3.5. 配置元件
- 配置测试参数（如 HTTP 请求头、CSV 数据文件等）。
- 常用配置元件：
HTTP 请求默认值、CSV 数据集配置。
3.6. 断言
- 验证服务器响应是否符合预期（如检查状态码、响应内容等）。
- 常用断言：
响应断言、JSON 断言。
3.7. 前置处理器/后置处理器
- 在发送请求前或处理响应后执行操作（如提取动态参数）。
- 常用后置处理器：
正则表达式提取器、JSON 提取器。
4. JMeter 常用功能
4.1. 语言设置
- JMeter默认语言是英文，可以在Opting选项中设置成简体中文
- 以上配置只针对当前运行程序，若要永久改动，则需要修改配置文件，路径在安装路径下的bin目录中的
jmeter.properties文件，添加language=zh_CN到文件中即可
4.2. 主题设置
在选项中选择自己喜欢的主题即可，这里选择的是idea同款主题
4.3. 基本流程
4.3.1. 创建线程组
在测试计划上点鼠标右键，选择添加>线程(用户)>线程组，填写线程信息，以下是线程属性解读：
- 线程数：模拟的并发用户数量，即同时发送请求的虚拟用户数，用于控制测试的并发压力，线程数越多，对服务器的负载压力越大。
例如：设置为 100 表示 JMeter 会模拟 100 个用户同时操作。
- Ramp-Up时间：所有线程从启动到全部运行完成的时间间隔（单位：秒），模拟用户逐步增加的真实场景避免瞬间高并发导致服务器崩溃，观察系统在负载逐步上升时的性能表现。
例如：线程数=100，Ramp-Up=50，表示 JMeter 会在 50 秒内均匀启动 100 个线程（每秒约启动 2 个）。
- 循环次数：每个线程重复执行测试计划的次数，延长测试时间，模拟用户持续操作，通过多次循环获取更稳定的性能数据（如平均响应时间）。
例如：设置为 5 表示每个线程会执行 5 次完整的测试计划。
勾选 永远：线程会无限循环执行，直到手动停止或达到测试时长限制（需配合调度器使用）。
4.3.2. 添加取样器
在已创建的HTTP请求上点鼠标右键，添加http取样器，并编写取样器内容，以下是属性解读：
| 基本配置项 | 说明 |
| 名称 | 取样器的描述性名称（如 "登录接口"），便于后续结果分析。 |
| 注释 | 可选，添加备注信息。 |
| 协议 | 请求的协议类型，默认为 |
| 服务器名称或 IP | 目标服务器的域名或 IP 地址（如 |
| 端口号 | 服务器的端口号（HTTP 默认为 80，HTTPS 默认为 443）。 |
| HTTP 请求方法 | 选择请求方法： |
| 路径 | 请求的 URL 路径（如 |
| 内容编码 | 请求体的编码格式（如 |
| 自动重定向 | 若勾选，JMeter 会自动跟随 3xx 重定向（不记录重定向过程）。 |
| 跟随重定向 | 若勾选，JMeter 会记录重定向的每个步骤（在结果树中显示多次请求）。 |
| 使用 KeepAlive | 保持 HTTP 长连接，默认勾选（性能测试建议启）。 |
| 对POST使用multipart/form-data | 勾选后启用文件上传或表单提交（适用于 |
| 与浏览器兼容的头 | 兼容浏览器的头信息 |
4.4. 添加监听器
在已创建的HTTP请求上点鼠标右键，添加监听器：
| 监听器名称 | 主要功能 | 适用场景 |
| 查看结果树 | 显示每个请求的详细请求/响应数据（Header、Body、状态码等）。 | 调试阶段，检查请求是否正确。 |
| 聚合报告 | 统计所有请求的响应时间、吞吐量、错误率等关键指标（平均值、中位数、90% Line等）。 | 性能测试分析，评估整体性能。 |
| 图形结果 | 以折线图形式展示响应时间、吞吐量随时间的变化趋势。 | 直观观察性能波动。 |
| 汇总报告 | 类似聚合报告，但更简洁，仅显示关键统计值（平均、最小、最大、错误率）。 | 快速查看测试概况。 |
| 响应时间图 | 绘制每个请求的响应时间变化曲线。 | 分析响应时间稳定性。 |
| 断言结果 | 显示断言（如状态码、内容匹配）是否通过。 | 验证接口功能是否符合预期。 |
| 后端监听器 | 将测试结果发送到外部系统（如InfluxDB + Grafana）。 | 实时监控 & 可视化大屏展示。 |
监听器核心指标解析
| 指标 | 含义 | 理想情况 |
| 样本数 | 总共发送的请求数量。 | 与预期并发量一致。 |
| 平均响应时间 | 所有请求的平均响应时间（毫秒）。 | 越低越好（取决于业务需求）。 |
| 中位数 | 50%的请求响应时间低于此值。 | 比平均值更稳定，不受极端值影响。 |
| 90% Line | 90%的请求响应时间低于此值（反映绝大多数用户的体验）。 | 越接近平均值越好。 |
| 吞吐量 | 每秒处理的请求数（Requests/sec）。 | 越高越好（系统处理能力）。 |
| 错误率 | 失败请求的百分比。 | **0%**（无错误）。 |
以下是部分监听器显示效果：
![【Ai】MCP实战：手写 client 和 server [Python版本]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9d033d5cd97a45a292c88e69d99cc586.png)
