全文检索(Full-Text Search)是SQL中用于高效搜索文本数据的技术，与传统的LIKE操作或简单字符串比较相比，它能提供更强大、更灵活的文本搜索能力。

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基本概念

全文检索的核心思想是将文本内容分解为可索引的单元(通常是词或词组)，然后建立倒排索引(Inverted Index)来快速定位包含特定词汇的文档。

工作原理

1. 文本分析与分词(Tokenization)

• 将文本分解为词元(tokens)或词项(terms)

• 移除停用词(stop words)如"a", "the", "and"等

• 应用词干提取(stemming)将单词还原为词根形式(如"running"→"run")

• 可能还包括大小写转换、特殊字符处理等

2. 索引构建

• 创建倒排索引：记录每个词项出现在哪些文档中

• 存储词项的位置信息(用于短语搜索)

• 可能包括词频(TF)和逆文档频率(IDF)等统计信息

3. 查询处理

• 解析用户查询(可能包括布尔操作符AND/OR/NOT)

• 扩展查询(如同义词、拼写纠正)

• 使用索引快速定位相关文档

• 计算相关性得分并对结果排序

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SQL中的全文检索实现

不同数据库系统的全文检索实现略有不同：

MySQL (MyISAM/InnoDB)

-- 创建全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX idx_name ON table_name(column_name);

-- 使用全文搜索
SELECT * FROM table_name 
WHERE MATCH(column_name) AGAINST('search term');

SQL Server

-- 创建全文目录和索引
CREATE FULLTEXT CATALOG ft_catalog AS DEFAULT;
CREATE FULLTEXT INDEX ON table_name(column_name) 
KEY INDEX pk_index_name ON ft_catalog;

-- 使用CONTAINS或FREETEXT搜索
SELECT * FROM table_name 
WHERE CONTAINS(column_name, '"search term"');

PostgreSQL

-- 创建全文搜索列和索引
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN tsv_column tsvector;
UPDATE table_name SET tsv_column = to_tsvector('english', text_column);
CREATE INDEX idx_gin ON table_name USING GIN(tsv_column);

-- 使用搜索
SELECT * FROM table_name 
WHERE tsv_column @@ to_tsquery('english', 'search & term');

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高级特性

1. 相关性排序：根据匹配程度对结果排序

2. 模糊搜索：处理拼写错误或近似匹配

3. 短语搜索：查找精确的短语而不仅是单个词

4. 同义词扩展：自动包含同义词搜索结果

5. 加权搜索：为特定字段或词项分配更高权重

性能考虑

• 全文索引通常比传统索引占用更多空间

• 索引更新可能影响写入性能

• 复杂查询可能需要更多处理时间

• 需要定期优化索引以保持性能