在高校体育与舞蹈教学中，精准的动作训练至关重要。传统训练方式依赖教练的肉眼观察与手动记录，存在效率低下、误差较大的情况。尤其在快速连续动作或复杂肢体形态的捕捉中，人工判读易受主观经验限制，难以实现标准化评估。面对传统训练方式存在的痛点，无穿戴动作捕捉技术的出现，为体育舞蹈训练教学开辟了全新的路径。

无穿戴动作捕捉技术，有别于穿戴式的光学动捕、惯性动捕技术，主要通过摄像头等视觉设备，利用先进的深度学习视觉算法，对人体及关键部位进行检测识别，无需佩戴任何传感器或标记点，即可实现动作数据的实时精准捕捉。这种技术的最大优势在于最大程度地减少了设备对使用者的约束，让学生能够以最自然、最放松的状态进行训练，从而获取最为真实和准确的动作数据。

无穿戴动捕技术主要包含以下几个核心组成部分：

①人体动作捕捉设备——视觉捕捉摄像头：摄像头具备1080p高清画质，帧率高达90fps，采用全局快门，有效避免了捕捉画面的失真问题。其球形万向云台设计，能够实现多角度的自由调节，配合可伸缩支架，可适应不同高度和角度的捕捉需求，确保在至少27m³的范围内稳定、精准地捕捉人体动作，且不受外界干扰。

②摄像头人体动捕系统——偃动坊：该系统基于人工智能图像识别技术，能够实时、自动地捕捉三维运动人体关节，最佳采集环境下实时捕捉成功率高达98%以上。它支持动捕数据的录制与实时解算，并通过UDP协议低延迟广播动捕数据，实现对3D虚拟人的高效驱动，为动作数据的二次开发提供了坚实的技术支撑。

在实际应用中，无穿戴动捕技术的操作流程简洁高效。当真人进入摄像头捕捉区域后，偃动坊系统即可启动数据录制，或者通过UDP协议实时广播动捕数据。这些数据可进一步用于动作姿态分析、虚拟人驱动等多样化开发，为高校体育与舞蹈专业的教学、科研以及学生的创新创业项目提供了丰富的数据资源和强大的技术保障。