leetcode刷题日记——除自身以外数组的乘积

news2025/4/1 17:51:57

[ 题目描述 ]:
在这里插入图片描述
[ 思路 ]:

  • 题目要求获取数组中每个元素除自己以外的各元素的乘积
  • 最简单的方法就是算出数组所有元素的乘积,然后除以自身,即可得到除自身外各元素的乘积
    • 但要考虑到其自身为0的情况,即当期自身为0时,需要重新计算其他各元素乘积
int* productExceptSelf(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {
    int mul=1;
    int* ans = malloc(numsSize * sizeof(int));
    for(int i=0;i<numsSize;i++){
        mul*=nums[i];
        ans[i]=1;
    }
    for(int i=0;i<numsSize;i++){
        if(nums[i]!=0){
            ans[i]*=mul/nums[i];
        }else{
            for(int j=0;j<numsSize;j++){
                if(j==i) continue;
                ans[i]*=nums[j];
            }
        }
    }
    *returnSize = numsSize;
    return ans;
}
  • 但题目中要求不使用除法,且在O(n)时间复杂度内完成
    • 不使用除法,即计算当前元素左右两边所有元素的乘积,可以采用双指针向两边遍历求积
    • 时间复杂度为O(n2),超出了时间限制
int* productExceptSelf(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {
    int mul=1;
    int left=0,right=0;
    int *ans=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);
    for(int i=0;i<numsSize;i++){
        left=i-1;
        right=i+1;
        ans[i]=1;
        while(left>=0){
            mul*=nums[left--];
        }
        while(right<numsSize){
            mul*=nums[right++];
        }
        ans[i]=mul;
        mul=1;
    }
    *returnSize=numsSize;
    return ans;
}
  • 如果要在O(n)的时间复杂度内,就需要将左右乘积拿到for循环外面来做,但这样就只能做一次,得不到所有元素的左右乘积。
  • 也就是说如果需要在O(n)的时间复杂度之内,完成,我们得先知道左右两边的乘积,即提前计算并存储
  • 运行如下

在这里插入图片描述

int* productExceptSelf(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {
    int mul=1;
    int *left=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);
    int *right=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);
    int *ans=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);
    left[0]=1;
    right[numsSize-1]=1;
    for(int i=1;i<numsSize;i++){
        left[i]=left[i-1]*nums[i-1];
        right[numsSize-1-i]=right[numsSize-i]*nums[numsSize-i];
        
    }
    for(int i=0;i<numsSize;i++){
        ans[i]=left[i]*right[i];
    }
    *returnSize=numsSize;
    return ans;
}
  • 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)

[ 优化 ]:

  • 题目进阶说可以仅使用O(1)的额外空间复杂度完成,但输出数组不算
  • 也就是说用于记录的left,right,ans三个数组,仅有ans可以用
  • 如果直接用ans存储left或者right中的其中一个,另一个又该如何存储
  • 由于空间复杂度为O(1),那就只能是常量right或者表达式right
  • 运行如下

在这里插入图片描述

int* productExceptSelf(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {
    int mul=1;
    int *ans=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);
    ans[0]=1;
    int right=nums[numsSize-1];
    for(int i=1;i<numsSize;i++){
        ans[i]=ans[i-1]*nums[i-1]; 
    }
    for(int i=numsSize-2;i>=0;i--){
        ans[i]*=right;
        right*=nums[i];
    }
    *returnSize=numsSize;
    return ans;
}
  • 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

[ 官方题解 ]:

  • 一、使用额外空间存储,左右两边乘积,上述第三段代码
  • 二、不使用额外空间,对方法一的优化,上述第四段代码

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