手机零售行业的 AI 破局与创新降本实践 | OceanBase DB大咖说

news2025/4/3 3:54:00

OceanBase《DB 大咖说》第 20 期,我们邀请了九机与九讯云的技术总负责人,李远军,为我们分享手机零售企业如何借力分布式数据库OceanBase,赋能 AI 场景,并通过简化架构实现成本管控上的突破与创新。

李远军于2016年加入九机,全程参与了这家区域手机零售商向全国性SaaS服务商的战略转型。从一线技术岗位成长起来的管理者身份,使他对零售行业的生存法则有着深刻理解 —— 在单台手机利润低于50元的微利市场中,任何技术创新的前提都是严格的成本控制。通过引入OceanBase数据库,他成功解决了多数据库并存带来的技术问题,同时借助AI技术为九机开辟了一条降本增效的创新之路。

在手机零售这片红海市场中,九机已深耕近 20 年。凭借线上线下融合的模式,九机的规模不断扩张,在云南、贵州等地拥有 500 多家门店,会员过千万,年营业额达数十亿。此外,九机还基于自身的商业模式孵化 SaaS 平台——九讯云,将自身的零售能力转化为行业解决方案,输出至全国 31 个省市近万家门店,为九机拓展出第二增长曲线。

随着业务规模的不断扩大,复杂的数据库架构、高昂的运维成本以及多租户管理难题,成为九机和九讯云持续发展的“绊脚石”。为此,李远军作为九机和九讯云技术总负责人,带领团队引入 OceanBase 数据库,通过统一数据库简化技术栈、降低成本以及基于 AI 技术的创新等措施,业务效率与系统稳定性显著提升。

一、手机零售行业困局:市场竞争倒逼技术变革

你能想象吗?对零售商来说,一台手机的利润不足 50 元。由于薄利,整个行业对成本非常敏感。李远军从 2016 年加入九机,如今已经成长为九机和九讯云的技术总负责人,对手机零售市场的“抠门”深有感触。“手机零售行业对成本的关注甚至到了抠门的地步,因为不抠门也不行,一台手机的利润不到 50 元。”他解释说。

作为技术负责人,在他的所有决策中,成本都是最为关注的指标之一,数据库选型也不例外。

九讯云的业务系统是伴随着公司的发展而逐步建立起来的。为了节省成本,团队不断打磨研发能力,自研了大部分的企业软件系统,能使用开源软件的都尽量使用开源软件,比如中间件、数据库等。另一方面,为了应对某一时期的业务需求,企业不断引入新的技术栈,也导致了“技术债”的累积,数据库就是其中之一。

经过 20 多年的发展,九讯云形成了多种数据库并存的局面,包括早期的 SQL Server、现在大量使用的 MySQL、以及少量 PostgresSQL、TiDB、MongoDB 数据库等等。随着 AI 时代更多智能化业务场景的出现,引入适配向量数据的 AI 技术栈也成为必需,多种数据库并存给九讯云带来很大的运维压力,也推高了运维成本。

“人才招聘就是一个难题。九机总部位于昆明,不像北上广深这些大城市拥有各种各样的人才。比如,懂 MongoDB 的人在这里就不好找。”李远军说。

不过,更大的挑战是随着九讯云业务规模的不断扩大,用户需求多样化,对后台数据库的要求越来越复杂,原来一直在用的 MySQL 已经无法满足这些需求。

以九讯云的多租户隔离为例。九讯云的客户根据门店规模将客户分为大、中、小三类,其业务场景差异显著。比如:大型租户要求独占资源以保障性能,中小型租户则需共享资源但保持一定的隔离性。如果继续采用 MySQL,将有大量的集群需要进行运维管理,不仅运维成本高,还无法灵活分配资源,以九讯云现有的人力根本不够用。

另外,数据量还在不断增加,如果继续用 MySQL,就要分库分表,运维复杂性还会越来越高。

鉴于这些问题已经制约了九讯云的长期发展,于是,2023 年数据库的替换升级提上了议事日程。

二、选择OceanBase破局:从技术债务到技术资产

“我们的最低需求要能替换 MySQL,满足我们现在的业务需求;此外,最好还能替换其他几个数据库。当然,成本不能增加。”李远军说。

根据上述要求,九讯云对流行的一些数据库,包括各种 RDS、TiDB、OceanBase、PostgresSQL 等进行了评估,初步选中了 OceanBase,包括开源的 OceanBase 和云数据库 OB Cloud,随后对 OceanBase 进行了充分的测试。

“当时 OceanBase 的支持力度很大,帮助我们对 OceanBase 进行了功能测试、兼容测试,确认 OceanBase 能满足我们关于成本以及后续的可扩展性需求。”李远军介绍,评估中也有一款分布式数据库表现也很稳定。不过相比 OceanBase,它存在存储成本高、对网络带宽敏感等不足。“最终我们敲定使用 OceanBase。”李远军说。

李远军介绍,OceanBase 打动他的是这些能力:

  • 多租户能力:OceanBase 支持租户间资源的灵活隔离,能够充分满足不同租户对性能与成本的需求。
  • 统一技术栈:OceanBase 全面兼容 MySQL 协议,提供 JSON、多模能力,可以帮助我们整合 MongoDB、TiDB 等不同数据库,极大地简化了系统架构,降低了运维成本。
  • 成本优化:OceanBase 的高压缩率(只要原来 1/6 左右的存储空间)大幅降低了存储成本,其分布式的架构也能够支持系统灵活扩容。
  • 部署灵活:OceanBase 是独立的第三方数据库供应商,既可以私有化部署,也提供云数据库 OB Cloud,且支持多云部署。这个能力对九机和九讯云非常关键,因为九讯云有一些客户就是私有云部署,数据库要部署在自己的数据中心。同时,客户也可能会选择不同的云服务商,而 OB Cloud 在多个云平台都可以提供服务,为九讯云提供了很大的灵活性。

2024 年下半年,九讯云的数据库替换工作正式开始,先从边缘、辅助系统开始,然后逐步推进到核心业务系统。从已完成数据库迁移的系统运行结果看,成本节约、软件架构简化、性能稳定等特点一一都得到了验证。OceanBase  的能力都没有让李远军失望。

以统一软件栈为例,九讯云原来有个应用基于文档数据库 MongoDB。由于 OceanBase 能支持 JSON 数据类型,且功能上也能替代 MongoDB,李远军果断选择从 MongoDB 迁移到 OceanBase。

“这个切换可以说皆大欢喜,开发人员只要统一用 SQL 就好,不要学 MongoDB 的语法,运维人员也不要掌握 MongoDB 的运维。我们不再为找懂 MongoDB 的人发愁了。”李远军说。

三、AI探索:创新驱动零售效率革命

实际上,OceanBase 给九讯云带来的好处远不只一个强大的数据库引擎,而是一次技术重构的机会,一个创新的技术底座。以 OceanBase 作为向量数据底座,九讯云的几个 AI 项目已经顺利落地。

随着生成式 AI 技术的成熟,九讯云也在积极探索通过大模型+向量数据库(即 RAG)方式实现 AI 的落地。

李远军介绍,以前向量数据库用的是开源的 Milvus,这是一个专业的向量数据库,需要为它专门准备一套资源。而现在有了 OceanBase,九讯云需要的向量化能力 OceanBase 都已经具备,且实现对 Milvus 的向量能力整合,极大地简化了软件架构,推动几个 AI 项目顺利落地。

场景一:九讯云商城手机壳拍照搜索

手机门店的销售除了手机外,配件(如手机壳)也是一个重要的收入来源。配件大多是非标品,种类繁多,更新快,售价不高,无法做到一货一码(条码)。

以前,顾客要购买,店员会拿着手机壳一个个进行肉眼比对,找到对应的 SKU 信息,然后出单,费时不说,在多个型号外观相似的情况下还容易出错。现在店员通过九讯云开发的手机 APP 中的拍照搜索,能快速定位该实物的 SKU 信息,进入加单流程。

李远军介绍,这一功能用到了 OceanBase 新增的向量检索能力。他们事先将配件图片进行向量化(Embedding),存储在 OceanBase 的数据库中,需要时就可以直接通过向量索引进行搜索,提高了店员的工作效率,也改善了顾客的体验,效果非常好。

场景二:商品信息自动匹配

九讯云借助 OceanBase 的向量能力落地 AI 应用的第二个场景是商品名的自动匹配。九讯云的一些客户在将老系统迁到九讯云时,需要将原有的系统导入到九讯云的商品库中。不同系统的商品命名差异大,一个商品可能存在不同的名称(如“苹果 15”与“iPhone 15”),传统关键词匹配的准确率低、且匹配规则复杂、开发工作量大。九讯云调用大模型,基于 OceanBase 数据库向量功能实现语义上的快速匹配,实现了高精度的语义相似度搜索,搜索准确率提升至 90% 以上,工作效率得到明显提升。

场景三:知识库构建

九讯云当下正在做的一个工作是将企业 SOP、售后流程等知识经过 Embedding,存储到 OceanBase 中,通过 Dify 平台+Deepseek-R1+OceanBase,进行九讯云全平台的智能化升级改造,搭建企业自己的知识库,通过自然语言查询进行智能问答、知识共享,从而提升工作效率,快速对员工进行赋能。目前该功能正在测试,预计很快就会正式上线。

“这些 AI 应用虽然简单,但实实在在地给我们带来了商业价值。而 OceanBase 给了我们一个强大的技术底座,让我们可以通过‘成本管控+技术精简+AI 赋能’的切实解决了业务遇到的问题,实现降本增效,助力企业发展。”李远军表示。

实际上,对于 AI 的应用李远军还有很多的考虑,未来也将逐步探索更多场景。比如,利用 SQL+AI 的能力,将 AI 用于库存管理、物流管理以及调度等,从而优化库存结构,减少库存积压和缺货现象。

李远军表示,未来九讯云会继续深耕 AI 与数据库的融合应用,借助 OceanBase 的强大数据处理能力和 AI 技术的智能分析能力,不断挖掘数据背后的价值,为业务赋能。

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